光伏电站组件诊断中无人机智能巡检的应用

本文对光伏电站组件诊断中无人机智能巡检的应用展开研究,通过理论与实例相结合的方法完成研究。在分析无人机智能巡检系统组成、无人机智能巡检流程的基础上,重点分析无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中的应用,结果显示,无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中有着多方面的应用优势,能够较好地识别出光伏电站组件中存在的相关缺陷,指导光伏电站的日常管理与维护,保证光伏电站正常功能的发挥。

无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中的应用

提出了无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中的应用方向及特点,包括无人机智能巡检系统的组成、组件智能诊断流程、无人机智能诊断特点等。结合无人机的智能巡检,可实现组件的全面检查,对组件的热斑、破碎、隐裂缺陷实现全面的排查、定位、跟踪、记录,大幅提升光伏组件的巡检及故障诊断效率,降低人工成本,增加诊断系统性,结合IV测试等其他测试手段能进一步实现组件运行情况的精确判断,是光伏电站组件运维及检测的发展新方向。

光伏电站组件诊断中无人机智能巡检的应用

无人机智能巡检是基于计算机信息技术及智能化技术研发的一种新型技术,如今已经在光伏电站组件诊断中得到了广泛应用,能够快速排查、定位、跟踪和记录光伏电站组件的故障,提高组件巡检及故障诊断效果。应用无人机智能巡检还能够降低人工成本、提高诊断精准度。对此,文章对光伏电站组件诊断中无人机智能巡检的应用进行了探讨,先简单论述了无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中的应用优势,然后分析了无人机智能巡检流程和无人机智能巡检系统的组成、缺陷检测算法及定位,最后分析了光伏电站组件诊断中无人机智能巡检的实际应用,以供参考。

基于注意力机制和多路径YOLOv7的光伏组件故障诊断研究

针对无人机对光伏组件的故障(热斑和遮挡)诊断准确率较低和检测速度较慢的问题,提出了使用改进后的ELAN_MSE(Efficient Layer Aggregation Networks_Multipath Selective Enhancement)模块替换YOLOv7(You Only Look Once version 7)网络的ELAN模块,提高了有效特征学习的速率和准确率。首先,将YOLOv7的主干特征提取网络中的ELAN结构模块引入通道注意力机制SE(Squeeze-and-Excitation),提高特征提取的精确率;其次,增加了多路径卷积支路,实现中间层的跳跃结构连接,能够对目标特征图进行不同尺度的特征学习,提升故障缺陷识别的精度和检测速度。通过对数据增强后的光伏组件缺陷数据集进行实验验证,改进的YOLOv7算法与传统的YOLOv7和单发多框检测(Single Shot MultiBox Detector, SSD)算法对比,F1 Score分别提高了3.96%和5.98%,检测速度分别提高了1.43 ms和2.25 ms,为光伏组件故障检测提供了更有效的算法。

CINRAD/SA(B)发射机高压打火组件级故障诊断

新一代天气雷达技术保障中,发射机高压负载打火导致的综合故障的诊断和定位是比较复杂的,具有故障点多、故障涉及组件多、故障修复时间长等特点,是新一代天气雷达故障维修的难点。依据发射机高压控制和监控信号流程,提出了发射机高压打火组件级故障诊断流程。通过发射机组件级故障诊断流程快速修复发射机高压负载打火综合故障过程,表明发射机高压打火组件级故障诊断流程在雷达维修中具有规范化和适用性维修效果,进一步显示出故障分析诊断流程在新一代天气雷达技术保障中的重要作用。

光伏智能汇流箱实现光伏组件故障诊断的方法

我国的光伏发电技术水平随着不断实践和科研人员的不懈努力取得了稳定的成效。我国的新能源产业随着我国的光伏发电技术的水平提高而得到了巨大的进步。光伏智能汇流箱对于内部的光伏组件故障诊断还存在尚需要改进的地方。本文针对光伏组件的故障诊断问题进行系统的讨论并进行总结。

医用诊断X射线管组件泄漏辐射测试方法

医用诊断X射线设备是目前医院进行疾病诊断和常规检查的常用医疗设备,使用频率极高.医用诊断X射线设备在使用过程中,受检者的身体靠近医用诊断X射线设备,从医用诊断X射线管组件中泄漏的X射线直接辐射到受检者身体的其它部位,特别是在手术透视过程中,医护人员的身体也靠近医用诊断X射线设备,从医用诊断X射线管组件中泄漏的X射线直接辐射到其身体,这些泄漏的X射线将严重影响他们的身体健康.

AN ALGORITHM FOR FAULT DIAGNOSIS BASED ON COMBINATORIAL DESIGN APPROACH FOR TESTING

Much research has been done mainly in testcase generation and its effect for com-binatorial design approach for testing. This letter presents an algorithm for fault diagnosis basedon the approach. It can conclude that the factors, which cause errors, must be in a very smallrange through analyzing the test cases after testing, and retesting with some complementary testcases. The algorithm can provide a very efficient and valuable guidance for the debugging andtesting of software.

《医用诊断X射线管组件通用技术条件》标准检测和新旧版本对照

医用诊断X射线管组件是诊断类X射线设备的重要组成部件之一。随着科研技术的不断进步,原有的标准已经很难全面的对现有产品进行监管,因此新版YY/T 0609-2018《医用诊断X射线管组件通用技术条件》标准在2018年11月7日发布并于2019年11月1日实施。新标准根据产品出现的新特性,对相关技术条款进行新增、优化和完善,在产品检测、注册审评、市场监管等过程中更加严格的规范产品的安全有效性。