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基于组件距离匹配度函数检测部分遮挡的人脸方法
被引量:
1
1
作者
郭耸
顾国昌
+2 位作者
蔡则苏
刘海波
沈晶
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期382-387,共6页
为了较好地解决被部分遮挡的人脸的检测问题,提出一种基于组件距离匹配度函数的人脸检测方法。该算法首先采用基于支持向量机的Adaboost算法即AdaboostSVM算法对输入图像进行人脸各组件的检测,然后根据组件间距离的均值和方差构建组...
为了较好地解决被部分遮挡的人脸的检测问题,提出一种基于组件距离匹配度函数的人脸检测方法。该算法首先采用基于支持向量机的Adaboost算法即AdaboostSVM算法对输入图像进行人脸各组件的检测,然后根据组件间距离的均值和方差构建组件距离匹配度函数,并提出基于组件距离匹配度函数的组件整合验证算法,在此基础上对被遮挡的组件的位置进行估计,进而实现部分遮挡的人脸的检测与定位。实验结果表明,该方法能够提高部分遮挡的人脸的检测性能与速度,能够在复杂背景下对被部分遮挡的人脸进行较为准确的定位与检测。
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关键词
人脸检测
基于
组件
部分遮挡
AdaBoostSVM
组件距离匹配度
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职称材料
题名
基于组件距离匹配度函数检测部分遮挡的人脸方法
被引量:
1
1
作者
郭耸
顾国昌
蔡则苏
刘海波
沈晶
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期382-387,共6页
基金
863计划(2006AA042259),中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF100606,HEUCF100604,HEUCFZ1010)和国家教育部博士点专项基金(20092304120013)资助项目.
文摘
为了较好地解决被部分遮挡的人脸的检测问题,提出一种基于组件距离匹配度函数的人脸检测方法。该算法首先采用基于支持向量机的Adaboost算法即AdaboostSVM算法对输入图像进行人脸各组件的检测,然后根据组件间距离的均值和方差构建组件距离匹配度函数,并提出基于组件距离匹配度函数的组件整合验证算法,在此基础上对被遮挡的组件的位置进行估计,进而实现部分遮挡的人脸的检测与定位。实验结果表明,该方法能够提高部分遮挡的人脸的检测性能与速度,能够在复杂背景下对被部分遮挡的人脸进行较为准确的定位与检测。
关键词
人脸检测
基于
组件
部分遮挡
AdaBoostSVM
组件距离匹配度
Keywords
face detection, component-based, partial occlusions, AdaboostSVM, component distance matching degree
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组件距离匹配度函数检测部分遮挡的人脸方法
郭耸
顾国昌
蔡则苏
刘海波
沈晶
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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参考文献
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