基于单因素方差分析的决策树算法

测试属性的选择是决策树构建的关键。本文基于单因素方差分析原理,提出了决策树算法ANOVA1.0及ANOVA2.0。两种算法在测试属性的选择上分别采用最大组间平方和、最大组内平方和增益率,而且都在平台WEKA-3-5上实现。与ID3、C4.5进行效率、精度等方面比较的大数据集实验结果表明,提出的两种算法是较好的分类算法。

方差分析教学初探

方差分析是推断统计学的重要内容,也是统计学教学过程中的难点问题之一。为了更好地理解方差分析的精髓,整个教学过程采用启发式教学,围绕回答“做什么”“为什么做”“怎么做”三个问题,从寻找因果关系的角度讲解方差分析。具体过程:先讲解方差分析的概念,解释它的基本思想;其次,阐述方差分析的计算步骤;最后,为加强统计思想的培养及统计方法的掌握,提高教学效果,重点列举两个案例分别探究方差分析的具体应用过程。

技校原始总分录取新生的弊端

现行技工学校录取新生常常以原始总分是否达到所定的分数线做为录取标准,表面看来,这是合理的。但在实践中记分总和做为标准是不科学的,也是不合理的。不同单位的读数不能直接相比更不能简单相加,正如数学的1分(?)语文的1分,这是因为各自的每一个单位内所含量数的实质并不等同。考生多科成绩也同样不能简单相加,因为各科之间的分值是不等值的,这正如不能将摄氏10度与华氏10度相加说成20度是一个道理。

原水平不等的两样本实验后平均成绩差异的显著性检验——介绍协方差分析方法的一个应用

不少教学实验在物色实验班和对照班时在执教教师水平相同的条件下,难以找到两个原先学习水平完全相同(或十分接近)的班级,即使两班学生学习水平相同,执教教师的水平也可能不同.解决这一问题的较好方法是进行协方差分析.(上期第一篇研究报告用的就是这个方法.——编者)这是把方差分析同回归分析综合在一起使用的一种方法.下面举例说明协方差分析的方法.问题:在某项教学方法的实验中,对实验班和对照班的成绩进行初步统计,列出下表.问据根该表格中的资料能否推断实验班的教学效果比对照班好?