期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于网络药理学的猫爪草防治疾病的优效组分及信号通路研究 被引量:8
1
作者 李泽云 陈芝强 +1 位作者 刘城鑫 曹洋 《海南医学院学报》 CAS 2020年第21期1657-1665,共9页
目的:采用网络药理学筛选出中药猫爪草防治疾病的活性成分,探索其潜在靶点和药理作用机制。方法:通过TCMSP数据库,结合口服利用度(≥30%)和类药性分析(≥0.18)参数,筛选猫爪草的活性成分;从TCMSP数据库中检索化合物的蛋白靶点。通过UniP... 目的:采用网络药理学筛选出中药猫爪草防治疾病的活性成分,探索其潜在靶点和药理作用机制。方法:通过TCMSP数据库,结合口服利用度(≥30%)和类药性分析(≥0.18)参数,筛选猫爪草的活性成分;从TCMSP数据库中检索化合物的蛋白靶点。通过UniProt数据库获得相关蛋白和基因名称。结合String数据库及Cytoscape软件构建蛋白质相互作用网络。利用DAVID数据库,进行GO分类富集分析和通路富集分析。结果:从猫爪草中提取了β-谷甾醇、菜油甾醇、亚油酸乙酯等10种活性成分。其对不同疾病的作用主要通过调控PIK3CG、HSP90AA1、BAX、BCL2等靶点,这些靶点涉及癌症中包含的信号通路、PI3K-Akt信号通路、乙肝、肺结核等,与部分已发表论文相互印证。本研究还预测了猫爪草具有治疗非酒精性脂肪肝的潜力。结论:本研究初步验证了猫爪草治疗不同疾病的主要靶点和途径,为进一步研究其作用机制奠定了基础。 展开更多
关键词 猫爪草 网络药理学 靶标 信号通路 组分发现
下载PDF
以网络药理学技术挖掘、发现“黄连-厚朴”药对中活性组分 被引量:13
2
作者 吴海宁 于桂红 +3 位作者 赵风至 贾晓斌 封亮 石心红 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期803-810,共8页
基于网络药理学技术,挖掘、发现"黄连-厚朴"药对中防治疾病的活性组分,并对潜在的靶点与机制进行整合与分析。采用TCMSP数据库筛选活性成分、利用TTD和Drug Bank数据库配合文献挖掘潜在靶点进行预测、利用通路注释技术对黄连... 基于网络药理学技术,挖掘、发现"黄连-厚朴"药对中防治疾病的活性组分,并对潜在的靶点与机制进行整合与分析。采用TCMSP数据库筛选活性成分、利用TTD和Drug Bank数据库配合文献挖掘潜在靶点进行预测、利用通路注释技术对黄连和厚朴活性组分及潜在靶点进行通路的富集与分析。通过该技术的应用共筛选出"黄连-厚朴"药对具有潜在靶点活性成分29个,其中主要包括氢化小檗碱、小檗碱、黄连碱、巴马汀等在内的12个生物碱类组分;厚朴酚、和厚朴酚以及和厚朴新酚在内的3个木脂素类组分;α-桉叶醇,β-桉叶醇,桉油等在内的6个挥发油类组分以及含有槲皮素和新橙皮苷的黄酮类组分。另外,筛选出与之相对应的作用靶点199个,主要包含PTGS2,PTGS1,NCOA2,Hsp90AB1等;共涉及疾病信号通路72条,如前列腺癌、膀胱癌、胰腺癌等在内的8条肿瘤类通路;催产素信号通路、胰岛素信号通路、甲状腺激素信号通路等在内的9条内分泌类通路以及炎症等相关通路。该研究初步挖掘发现了"黄连-厚朴"药对的主要活性组分及潜在靶点,为组分中药制剂研究提供了物料来源。 展开更多
关键词 黄连 厚朴 网络药理学 组分发现 制剂原料
原文传递
TCAR: A new network coding-aware routing mechanism based on local topology detection 被引量:2
3
作者 王伟平 吴伟 +1 位作者 关庆娟 王建新 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第8期3178-3185,共8页
Recent researches show that inter-session network coding could decrease the number of packets transmission and achieve higher throughput in wireless network compared with traditional forwarding mechanism. In most exis... Recent researches show that inter-session network coding could decrease the number of packets transmission and achieve higher throughput in wireless network compared with traditional forwarding mechanism. In most existing relay mechanisms based on inter-session network such as COPE, relay node demands to collect the messages from its neighbor nodes to get notice of which packets already overheard by them so as to determine whether there exists coding opportunity between or among forwarding packets. However, transmission overhead of this message collection and computing cost of opportunity determination will degrade the performance of these mechanisms. It is observed that coding opportunity at relay node is much more related with the local topology, and the opportunity of encoding three or more packets together is far less than that of encoding two packets together in wireless network with general density. Based on this, a new coding-aware routing mechanism, named TCAR, is proposed. TCAR ignores the oppommity of encoding three or more than three packets together. Each relay node maintains an encoding mapping table being established according to the result of its local topology detection, which can be used to calculate the path cost during routing setup phase, and determine that which two packets can be encoded together during the packets forwarding phase. In TCAR, instead of periodic messages collection, each relay nodes just need once local topology detection, and the encoding determination is much simpler than that of the former mechanisms. Simulation results show that compared with typical inter-session network coding mechanisms COPE and COPE-based routing, TCAR achieves 12% and 7% throughput gains, and keeps the minimum end to end delay. 展开更多
关键词 inter-session network coding coding aware routing wireless network
下载PDF
Self-Organizing Mechanism for Cloud Services and Performance Analysis 被引量:1
4
作者 Zhang Changyou Shao Lixiang +2 位作者 Li Wenqing Li Hangtong Chen Sicong 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第6期135-144,共10页
To improve the performance and robustness in service discovery, a self-organizing mechanism for service alliances of Service Providers (SPs) is proposed in this paper. According to the similarity of service content, a... To improve the performance and robustness in service discovery, a self-organizing mechanism for service alliances of Service Providers (SPs) is proposed in this paper. According to the similarity of service content, an SP publishes its services in a partition of SPs to construct connections between highly similar SPs. These SPs constitute a self-organized distributed environment. A self-organizing protocol is designed to ensure the correctness of the construction of the alliances. The protocol consists of four stages - initiating stage, developing stage, developed stage and degradation stage. The experimental results demonstrate that this protocol ensures the self-property. The visualization of alliance developing stages illustrates that sub-alliances are sp lit in balance and self-connected. Compared with the Random Walker algorithm, the time cost and the number of forwarded messages in alliance-based mechanism is lower in service discovery. On three typical topologies (Grid, Random-Graph, Power-Law), the success rate of service discovery is much higher, which shows that self-organized alliances are helpful to enhance the discovery performance. 展开更多
关键词 Kecloud service SELF-ORGANIZING alliance-based PERFORMANCE
下载PDF
基于网络药理学的淫羊藿防治疾病的优效组分及信号通路研究 被引量:22
5
作者 张润桐 吴海宁 +3 位作者 于桂红 周园里 贾晓斌 封亮 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第23期4709-4717,共9页
该研究采用网络药理学技术筛选出中药淫羊藿防治疾病的活性组分,并对潜在的靶点与机制进行整合与分析。采用TCMSP数据库筛选活性成分,利用TTD和DrugBank数据库配合文献挖掘潜在靶点进行预测,利用通路注释技术对淫羊藿中活性成分及潜在... 该研究采用网络药理学技术筛选出中药淫羊藿防治疾病的活性组分,并对潜在的靶点与机制进行整合与分析。采用TCMSP数据库筛选活性成分,利用TTD和DrugBank数据库配合文献挖掘潜在靶点进行预测,利用通路注释技术对淫羊藿中活性成分及潜在靶点进行通路的富集与分析。该研究共筛选出淫羊藿中具有潜在靶点的活性成分34个,主要包括淫羊藿苷,朝藿定A,朝藿定B,朝藿定C,淫羊藿A,淫羊藿C在内的21个黄酮类组分;(+)-cycloolivil和olivil在内的木脂素类组分以及谷甾醇、24-epicampesterol和poriferast-5-en-3beta-ol在内的甾醇类组分。另外,筛选出与之相对应的作用靶点183个,主要包含Ptgs2,NCOA6,RANK,OPG,WNT9B,PTH1R,BMPs,SMAD4A等;共涉及信号通路84条,如NF-κB信号通路、T细胞受体信号通路、IL-17信号通路等在内的8条炎症相关通路,乳腺癌、膀胱癌、胰腺癌在内的10条肿瘤疾病类相关通路以及与雌激素信号通路在内的内分泌等相关通路。这为淫羊藿活性组分的发现及作用机制研究奠定了基础。 展开更多
关键词 淫羊藿 网络药理学 成分-靶点 组分发现
原文传递
具有神经细胞保护作用的中药组分快速筛选方法研究 被引量:4
6
作者 呙敏 张玉峰 +1 位作者 王毅 赵筱萍 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1581-1584,共4页
采用二乙酸荧光素(fluorescein diacetate,FDA)标记经L-谷氨酸损伤的SH-SY5Y细胞,并使用细胞荧光显微成像平台检测细胞活力,建立了一种神经细胞保护药物快速筛选方法。将其应用于筛选葛根芩连汤抗神经细胞损伤活性组分,发现C15,D06,D07,... 采用二乙酸荧光素(fluorescein diacetate,FDA)标记经L-谷氨酸损伤的SH-SY5Y细胞,并使用细胞荧光显微成像平台检测细胞活力,建立了一种神经细胞保护药物快速筛选方法。将其应用于筛选葛根芩连汤抗神经细胞损伤活性组分,发现C15,D06,D07,E05这4个组分对L-谷氨酸损伤神经细胞具有较好的保护作用。LC-Q/TOF-MS分析鉴定结果表明,葛根芩连汤活性组分的主要成分是大豆苷、3'-甲氧基大豆苷、芹糖甘草苷、白杨素-6-C-L-阿拉伯糖-8-C-D-葡萄糖苷、芹糖异甘草苷、黄芩苷、千层纸素A-7-O-β-D-葡萄糖醛酸苷及汉黄芩苷,提示这些化合物可能具有神经细胞保护作用。 展开更多
关键词 神经细胞保护药物筛选 SH-SY5Y细胞荧光图像 中药有效组分快速发现 葛根芩连汤
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部