微水微氧对PD下SF_6分解特征组分比值的影响规律

当SF6气体绝缘设备(gas insulated switchgear,GIS)内部存在绝缘缺陷时,往往会诱发不同形式的局部放电(partial discharge,PD),并导致SF6气体发生分解,然而其分解组分含量不仅与PD类型有关,还会受到放电气室内存在的微水微氧影响,如果选用分解特征组分含量或比值来识别PD类型,需对微水微氧的影响程度进行校正,以确保识别PD的准确率。为此,在分析PD使SF6分解机制的基础上,结合化学反应动力学理论,推导出适用于描述微水微氧含量对3组特征组分比值(即c(SO2F2)/c(SOF2)、c(CF4)/c(CO2)和c(CF4+CO2)/c(SO2F2+SOF2))影响规律的通用幂函数表达式,在建立的模拟针板PD下SF6分解实验平台上进行了大量实验,获得了不同微水微氧含量下4种稳定特征组分CF4、CO2、SO2F2、SOF2含量和3组特征组分比值的实验数据,利用最小二乘回归法确定出幂函数表达式中3个未知常数,最后用模型计算值与实测数据进行比较,结果表明理论预测能较好地反映微水微氧含量对3组特征组分比值影响的变化规律。

SF_6负极性直流局部放电分解特性与组分特征提取

为了研究SF_6在不同类型负极性直流局部放电(partial discharge,PD)下的分解特性,进而建立SF_6分解特性与缺陷类型之间的关联特性。在自建的SF_6负极性直流PD分解实验平台上,通过系列实验研究得到了SF_6在4种不同典型绝缘缺陷引起的负极性直流PD下的分解数据。研究表明:4种典型绝缘缺陷PD下SF_6均会发生分解,生成CF_4、CO_2、SO_2F_2、SOF_2和SO_2这5种稳定组分,且4种缺陷下组分体积分数以及由分解组分构造而成的特征比值(简称特征组分比值)随放电时间均具有各自不同的变化规律,可以用于缺陷类型表征。为了验证这两类特征参量对缺陷类型表征的有效性,使用谱聚类算法分别对两类特征量进行聚类处理,结果表明,两类特征参量均能对缺陷类型进行有效反映,且特征组分比值参量更加适合用于缺陷类型识别。

2016～2018年采暖季太行山沿线城市PM2.5污染特征分析

对2016年、2017年采暖季太行山沿线传输通道城市大气中PM2.5的OC、EC和水溶性离子进行分析,并利用特征组分比值和元素富集因子变化研究该传输通道的污染特征.结果表明,2017年采暖季通道整体较2016年同期空气质量改善良好,PM2.5浓度由2016年的171.86μg/m^3下降为123.90μg/m^3.太行山中部城市2017年采暖季较2016年同期PM2.5浓度下降显著,2a采暖季SNA离子(SO^2-,NO3^-,NH4^+3种离子总称)浓度与占比呈现“北低南高”,加之SNA/EC比值“北低南高”,表明南部城市二次无机生成较为严重.而OC、EC浓度与占比呈现“北高南低”,Cl-/K+比值和元素Zn、Ba的富集因子北部均高于南部,表明北部城市可能受燃煤和机动车源等一次排放影响较大;各城市2017年采暖季SO2、NO2、CO浓度有所下降,且均呈现“北高南低”趋势,进一步表明北部城市一次排放较为严重.

常规气测录井资料解释中皮克斯勒曲线的应用方法

皮克斯勒比值随井深绘制的曲线称为皮克斯勒曲线,该曲线为储集层流体性质的解释评价提供了一种方便途径。皮克斯勒曲线的位置、排列顺序、各比值曲线之间的间距、曲线形态特征与储集层流体性质具有良好的对应关系,能有效反映干气层、湿气层、油层、水层的特征。皮克斯勒曲线形态特征和常规气测录井全烃量值相结合,有利于合理解释判断储集层性质。通过对比邻井间同一储集层皮克斯勒曲线的变化,推测油气性质的横向变化,可为油藏整体评价提供依据,对油气勘探具有指导作用。皮克斯勒曲线可以用于随钻评价,在油藏评价研究中有广阔的应用空间,既拓展了气测录井资料的解释应用形式,也为测井、录井资料联合应用提供了方便。

气压对SF_6负极性直流局部放电分解特性的影响

为了探究在负极性直流局部放电(PD)下气压对SF_6分解特性的影响,在研制的直流SF_6组分分解实验平台上,通过系统实验研究,获取了SF_6分解特征组分随压强的变化规律。研究结果表明:在负极性直流PD作用下,SF_6会发生分解生成SO_2F_2、SOF_2、CO_2、SO_2、CF_4这5种稳定的分解产物,且其生成量均随气压的增大而减小,但下降趋势存在差异,并表现出了与交流PD条件下截然不同的变化趋势;SOF_2、SO_2F_2、CO_2、CF_4、SO_2的均方产气速率均随气压的增大而减小,其中CF_4的均方产气速率随气压的增大呈指数规律下降,更适用于在故障诊断中校正气压带来的影响;特征组分体积比值CF_4/CO_2、SO_2F_2/(SOF_2+SO_2)、(CF_4+CO_2)/(SO_2F_2+SOF_2+SO_2)随压强增大呈现出了不同的变化趋势,其中CF_4/CO_2和(CF_4+CO_2)/(SO_2F_2+SOF_2+SO_2)具有较大的分散性,不宜用作故障诊断中的气压影响校正,而SO_2F_2/(SOF_2+SO_2)随气压的增大呈单调递减,更适于用作校正。论文研究表明在负极性直流PD条件下运用SF_6组分分析法进行故障诊断时,必须考虑气压的影响并进行校正。

一种利用气测录井预测地层原油黏度的新方法

气测录井能及时发现油气显示,定性识别油气水层,预报井涌、井喷和气侵,是油气发现及储层流体判别的重要方法,但利用其与测井资料综合识别储层流体黏度的研究较少。通过对L油田钻井过程中大量油层的气测录井组分比值与原油API°相关性研究,回归建立预测原油API°的经验公式,避免了气测测量误差和单位不统一的问题。同时,利用本区已有的原油API°与原油黏度关系式,可快速预测油层地面原油密度和地层原油黏度,方法简洁、实用,不仅可节约化验分析费用,还能为射孔生产等快速决策提供依据。

退役炭黑厂多环芳烃和石油烃空间分布特征及溯源分析

以某退役炭黑厂地块为例,研究了土壤和地下水中多环芳烃和石油烃的空间分布特征,并通过特征组分比值法对其进行了溯源分析。结果表明:土壤中苯并(a)芘超标,最大超标倍数为4.8倍,超标点位在炭黑车间和仓库。地下水中萘和石油烃超标,最大超标倍数分别为5.6倍和29.5倍,超标范围为整个厂区。从特征组分比值法分析可知,多环芳烃污染主要来源于燃烧。该研究结果对退役炭黑厂的开发利用具有借鉴意义。

变压器油中溶解气体色谱分析与故障诊断

从变压器油中取出油样,对油中气体进行分离和分析,确定溶解在油中气体组分含量,并将其逐一定性和定量分析,判断可能产生的故障及性质,是早期发现充油电气设备内部存在的潜伏性故障的一种有效、灵敏的方法。