基于典型相关分量组的多元工序质量相关性诊断算法

针对制造过程中的多元工序质量相关性诊断问题,提出一种基于典型相关分量组的诊断算法。利用相关性分解定理,将质量分量的总体相关关系分解为一系列分量对之间的相关关系;以分量对之间相关关系的传递性为依据,将全部分量对之间的相关关系通过一组典型相关分量对之间的相关关系进行表示;提出了基于最大相关树的最优典型相关分量组求解算法,并针对全部最优典型相关分量对建立T2控制图,构成多元工序质量相关性诊断模型。理论分析和实验表明,基于典型相关分量组的工序质量相关性诊断算法能够有效减小诊断体系的规模,提高诊断效率,并能有效消除诊断信息的冗余性。

两通道正则正交的主分量滤波器组设计

本文研究了两通道正则正交的主分量滤波器组设计 .给出了正则乘积滤波器的参数表示 。

非平衡单层套设计中组间方差分量的置信区间

研究了非平衡单层套设计中组间方差分量的区间估计问题,利用广义置信区间的概念,建立了精确置信区间,证明了频率性质和不变性,模拟结果说明其在覆盖概率和区间长度方面优于文献中的已有方法。

癌症识别中一种基于组合GCM和CCM的分类算法

根据基因表达谱数据的特点,提出了全局分量模型(global component model,简称GCM)和癌症组分量模型(cancer component model,简称CCM)两种癌症识别模型.结合GCM模型和CCM模型的互补性,利用基于权值的投票组合策略提出一种基于组合GCM和CCM的癌症分类算法(ensemble algorithm based on GCM and CCM for cancer recognition,简称EAGC).在Leukemia,Breast,Prostate,DLBCL,Colon,Ovarian这6个数据集上进行了独立测试实验和交叉测试实验.实验结果表明,EAGC有效地综合了GCM和CCM识别模型的解决方案,弥补了单个分类器的不足,具有较好的泛化性,在所有数据集上都取得较好的分类性能.

两带自适应FIR线性相位双正交滤波器组设计

自适应滤波器组设计是多速率滤波器组理论和应用的一个重要方面。由于其频率响应更好匹配于输入信号的统计特性,这类滤波器组可获得更大的子带编码增益。该文研究了两带自适应FIR线性相位双正交滤波器组的设计问题,给出了设计算法,特别是通过最优IIR双正交滤波器组确定初始点(初始滤波器组)的方法。仿真结果表明,得到的滤波器组的子带编码增益远远超过了最优的IIR正交滤波器组,与已有的设计结果比较,编码增益明显提高。

利用协同分类方法识别癌症类型

针对基因表达谱数据的特点提出了全局分量模型(GCM)和癌症组分量模型(CCM)两种癌症识别模型;通过基于权值的投票组合策略提出了一种基于GCM和CCM的协同分类方法(CAGC)来识别癌症类型。在Leukemia,Breast,Prostate,DLBCL,Colon,Ovarian等6个数据集上进行了测试实验,结果表明CAGC有效综合了GCM和CCM识别模型的解决方案,具有较好的泛化性。

金橄榄含片的研制

通过预试实验结果 ,初步确定处方用量 ,并采用均匀设计法对组方中各组分量进行优选 ,以综合评分为测评指标 ,结合生产实际确定配方。

外墙用水性装饰漆HF-I的合成研究

根据外墙装饰水性漆的应用性能要求，开展了以钛白粉颜料和醋酸乙烯酯—丙烯酸共聚物乳液为基础的水性漆ＨＦＩ合成研究，得到了如下的合成条件和各组分加入量：①水；②润湿剂壬酚基乙氧基化合物１．１ｇ／ｋｇ；③防腐剂ＤＯＷＩＣＩＬ７５２．１ｇ／ｋｇ；④抑泡剂ＮＡＬＣＯ２３０００．１７ｇ／ｋｇ；⑤颜料钛白粉１４２ｇ／ｋｇ；⑥填料碳酸钙２１２．５ｇ／ｋｇ；⑦成膜剂ＴＥＸＡＮＯＬ１５．９ｇ／ｋｇ，常温条件下按上述顺序和比例加入到高速分散体系中，快速搅拌２５ｍｉｎ，达到４１２Ｈ／Ｃ赫格曼细度后转入调速搅拌体系中，加入醋酸乙烯酯—丙烯酸共聚物乳液ＵＣＡＲ３６５及消泡剂ＢＥＶ６９１０．８ｇ／ｋｇ和增稠剂羟乙基纤维素６．７ｇ／ｋｇ，用水来调节其粘度。检验油漆的各项性能指标合格后过滤即得到本产品。

西江河口(磨刀门)沉积环境分析

本文采用粒度概率曲线、频率曲线与粒度基本参数相结合的方法,分析西江河口(磨刀门)沉积环境,重点探讨河口拦门沙及其沉积结构的形成。认为波浪作用是西江河口拦门沙形成的主要动力;对粒度概率曲线的过渡式和双跃式加以区别,并探讨其成因。

大整数乘法的精确计算

本文提供了一个精确计算两个大整数乘法的方法。

完美四人组

麦格金利的四人组分量十足,U2的主唱波诺,本·拉登和小布什。如果真的有这么一个下午,那么整个世界可能将因此而震惊……

卷首语

火红的七月,党的生日。以歌声,以文字,以舞蹈,将赞美献给党献给时代,这是我们的共同心意。"诗歌在线"推出一个小辑,诗人们鼓荡胸中激情,挥洒精美诗句,讴歌党的伟大业绩,澎湃、大气,勾起我们心曲的共鸣!与此同时,发出一组分量不轻的纪实文章。