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基于大数据的病种分值付费组别高套发现机制研究
被引量:
8
1
作者
崔欣
谢桦
+4 位作者
杨羽佳
宣建伟
李莉
汪森然
许速
《中华医院管理杂志》
CSCD
北大核心
2021年第3期196-198,共3页
如何发现和避免医疗机构的组别高套行为是按病种付费支付方式面临的挑战之一。作者依据大数据的分析方法,通过分析某一诊断对应治疗方式的客观分布特征,以区域内高、低分值病种的分布情况为标准,对比发现各医院针对相同诊断的治疗方式...
如何发现和避免医疗机构的组别高套行为是按病种付费支付方式面临的挑战之一。作者依据大数据的分析方法,通过分析某一诊断对应治疗方式的客观分布特征,以区域内高、低分值病种的分布情况为标准,对比发现各医院针对相同诊断的治疗方式选择趋势,结合医院定位,发现是否存在组别高套倾向,为医保费用合理支付和医院发展规划提供科学支撑。
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关键词
大数据
病种分值付费
组别高套
发现机制
原文传递
题名
基于大数据的病种分值付费组别高套发现机制研究
被引量:
8
1
作者
崔欣
谢桦
杨羽佳
宣建伟
李莉
汪森然
许速
机构
上海市卫生健康信息中心
中山大学药学院
万达信息股份有限公司
上海市卫生健康委员会
出处
《中华医院管理杂志》
CSCD
北大核心
2021年第3期196-198,共3页
基金
国家重点研发计划重点专项 (2016YFC1305605)
国家自然科学基金 (71003024)
上海市卫生健康委员会政策研究课题 (2020HP17)。
文摘
如何发现和避免医疗机构的组别高套行为是按病种付费支付方式面临的挑战之一。作者依据大数据的分析方法,通过分析某一诊断对应治疗方式的客观分布特征,以区域内高、低分值病种的分布情况为标准,对比发现各医院针对相同诊断的治疗方式选择趋势,结合医院定位,发现是否存在组别高套倾向,为医保费用合理支付和医院发展规划提供科学支撑。
关键词
大数据
病种分值付费
组别高套
发现机制
Keywords
Big data
Diagnosis-intervention packet
Pursuing a higher score group
Discovery mechanism
分类号
R197.1 [医药卫生—卫生事业管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的病种分值付费组别高套发现机制研究
崔欣
谢桦
杨羽佳
宣建伟
李莉
汪森然
许速
《中华医院管理杂志》
CSCD
北大核心
2021
8
原文传递
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