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联邦卡尔曼滤波器在容错性组合导航系统中的应用
被引量:
4
1
作者
李康伟
王宏力
《微计算机信息》
北大核心
2006年第05S期119-121,共3页
本文提出了基于无复位联邦卡尔曼滤波的信息融合算法,建立了惯性/卫星/天文组合导航系统的误差模型,并进行了计算机仿真。仿真结果表明,该算法具有较强的容错性。
关键词
联邦卡尔曼滤波器
组台导航
容错
信息融合算法
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职称材料
题名
联邦卡尔曼滤波器在容错性组合导航系统中的应用
被引量:
4
1
作者
李康伟
王宏力
机构
陕西西安第二炮兵工程学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第05S期119-121,共3页
基金
第二炮兵预研项目编号不公开
文摘
本文提出了基于无复位联邦卡尔曼滤波的信息融合算法,建立了惯性/卫星/天文组合导航系统的误差模型,并进行了计算机仿真。仿真结果表明,该算法具有较强的容错性。
关键词
联邦卡尔曼滤波器
组台导航
容错
信息融合算法
Keywords
federated filter
integrated navigation
fault-tolerance
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联邦卡尔曼滤波器在容错性组合导航系统中的应用
李康伟
王宏力
《微计算机信息》
北大核心
2006
4
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