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基于网络局部和全局特性的组合中心性度量措施
1
作者
卢鹏丽
周庚
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2021年第1期91-96,共6页
阐述了复杂网络中节点的中心性(即节点的重要性)对网络鲁棒性的重大影响,评估节点的多种重要性方法各自的优点与局限性.结合逆和指数ISI、度中心性DC以及介数中心性BC提出一种基于两种人工网络和两种真实网络的组合中心性度量方法IDB,...
阐述了复杂网络中节点的中心性(即节点的重要性)对网络鲁棒性的重大影响,评估节点的多种重要性方法各自的优点与局限性.结合逆和指数ISI、度中心性DC以及介数中心性BC提出一种基于两种人工网络和两种真实网络的组合中心性度量方法IDB,利用删除节点前后网络的最大连通子图的变化对节点的重要性进行刻画仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性.仿真结果表明,提出的组合中心性度量方法在节点重要性排序性能优于单一节点重要性排序性能.
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关键词
复杂网络
逆和指数
组合中心性
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职称材料
题名
基于网络局部和全局特性的组合中心性度量措施
1
作者
卢鹏丽
周庚
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2021年第1期91-96,共6页
基金
国家自然科学基金(11361033)
甘肃省自然科学基金(1212RJZA029)。
文摘
阐述了复杂网络中节点的中心性(即节点的重要性)对网络鲁棒性的重大影响,评估节点的多种重要性方法各自的优点与局限性.结合逆和指数ISI、度中心性DC以及介数中心性BC提出一种基于两种人工网络和两种真实网络的组合中心性度量方法IDB,利用删除节点前后网络的最大连通子图的变化对节点的重要性进行刻画仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性.仿真结果表明,提出的组合中心性度量方法在节点重要性排序性能优于单一节点重要性排序性能.
关键词
复杂网络
逆和指数
组合中心性
Keywords
complex network
inverse sum index
combined centrality
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络局部和全局特性的组合中心性度量措施
卢鹏丽
周庚
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2021
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