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道路网匹配的蚁群算法求解模型
被引量:
14
1
作者
巩现勇
武芳
+1 位作者
姬存伟
翟仁健
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期191-195,共5页
利用蚁群算法的群体优势,寻找全局最优的道路网同名实体匹配方案。首先从几何矢量误差和结构特征两方面建立了匹配问题的数学约束模型;然后阐述了蚁群算法求解匹配问题的基本原理,设计了问题求解模型,并引入自适应和局部搜索策略提高了...
利用蚁群算法的群体优势,寻找全局最优的道路网同名实体匹配方案。首先从几何矢量误差和结构特征两方面建立了匹配问题的数学约束模型;然后阐述了蚁群算法求解匹配问题的基本原理,设计了问题求解模型,并引入自适应和局部搜索策略提高了算法效率;最后给出了求解的关键步骤。实验证明,利用蚁群算法进行道路网匹配是有效、可行的,为求解匹配问题提供了新思路。
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关键词
数据更新
同名实体匹配
蚁群算法
组合优化中图法
原文传递
题名
道路网匹配的蚁群算法求解模型
被引量:
14
1
作者
巩现勇
武芳
姬存伟
翟仁健
机构
信息工程大学地理空间信息学院
地理信息工程国家重点实验室
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期191-195,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41171354
41101362
+1 种基金
41171305)
地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLGIE2013-M-4-6)~~
文摘
利用蚁群算法的群体优势,寻找全局最优的道路网同名实体匹配方案。首先从几何矢量误差和结构特征两方面建立了匹配问题的数学约束模型;然后阐述了蚁群算法求解匹配问题的基本原理,设计了问题求解模型,并引入自适应和局部搜索策略提高了算法效率;最后给出了求解的关键步骤。实验证明,利用蚁群算法进行道路网匹配是有效、可行的,为求解匹配问题提供了新思路。
关键词
数据更新
同名实体匹配
蚁群算法
组合优化中图法
Keywords
spatial data update
corresponding feature matching
ant colony optimization
combinato- rial optimization
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P283.1 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
道路网匹配的蚁群算法求解模型
巩现勇
武芳
姬存伟
翟仁健
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2014
14
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