基于组合信号的Wiener-Hammerstein系统辨识

针对噪声干扰条件下的Wiener-Hammerstein系统,提出一种基于组合信号的两阶段辨识算法用于辨识Wiener-Hammerstein系统各个环节参数.利用自回归(autoregressive, AR)模型和有限脉冲响应(finite impulse response, FIR)模型分别建立Wiener-Hammerstein系统的输入和输出线性环节,利用多项式模型建立非线性环节.在第一阶段,基于高斯信号的输入和输出,采用相关性分析方法辨识Wiener-Hammerstein系统中输入和输出线性环节的参数,有效解决了中间变量不可测的问题.在第二阶段,基于随机信号的输入和输出数据,利用递推最小二乘法辨识非线性环节参数.仿真结果表明,提出的两阶段方法能够有效辨识Wiener-Hammerstein系统,与其他辨识方法相比,辨识精度有所提高.

基于图像处理的轨旁组合信号灯识别方法

对列车轨旁信号灯进行准确辨识是保障列车安全运行的重要措施。然而,对于轨道系统而言,除了通常的单色信号灯外,还有组合(两种颜色)信号灯的指示方式。针对轨旁组合信号灯的识别问题,文中提出了一种基于图像处理技术对位于列车前方150 m内的轨旁组合信号灯的识别方法。根据组合信号灯的颜色和形状特征,采用颜色分割、形态学处理、霍夫变换等手段提取组合信号灯的候选区域。同时利用组合信号灯位于当前轨道右侧的位置特征以及组合信号灯之间圆心距的距离特征,定位其位置并识别组合灯颜色。实验结果表明,该方法能准确定位和识别轨旁组合信号灯,对绿与黄、两绿和两黄这3种组合灯的识别率分别为94.14%、96.21%、86.67%。

UKF滤波器在非线性组合信号系统中的应用研究

在实际的非线性组合信号系统中,通常用扩展卡尔曼滤波(EKF)方法对非线性系统进行线性化,然后进行卡尔曼滤波.如果在非线性组合信号系统中,用UKF方法直接使用非线性模型,可避免引入线性化误差,这样可以提高滤波精度和计算效率.以车载GPS/DR组合导航定位系统为例,将UKF与EKF方法进行了仿真比较,结果表明,UKF的位置滤波精度要高于EKF.

组合信号分析技术在IOL Master测量白内障术前眼轴中的应用

目的研究使用组合信号分析技术的5.0版IOLMaster在白内障术前眼轴测量中的检出率、准确性及其影响因素。方法采用连续性系列病例研究。对89例(156眼)白内障患者测量眼轴长度,术前按照LOCSⅢ(the lens opaci-ties classification system-Ⅲ)标准进行白内障分级。记录IOL Master4.0版测量5次的眼轴长度、5.0版测量5次及15次的眼轴长度。用SPSS重复测量方差分析和Logistic回归分析评价检查准确性和影响因素。结果4.0版测量5次的检出率为65.38%,平均眼轴长度为(23.73±2.21)mm;5.0版测量5次的检出率为66.67%,平均眼轴长度为(23.71±2.19)mm;测量15次的检出率为71.15%,平均眼轴长度为(23.69±2.14)mm;三种IOL Master测量方法测得的眼轴长度之间的差异无统计学意义(F=2.114,P=0.126)。LOCSⅢ分级的核混浊度(P1=0.043,P2=0.049,P3=0.101)、皮质混浊度(P1=0.111,P2=0.088,P3=0.012)及后囊膜下混浊度(P1<0.001,P2<0.001,P3<0.001)这三项指标中,后囊膜下混浊度对检出率的影响最大。结论使用组合信号分析技术的IOL Master5.0版在提高了眼轴检出率的同时保持了检测的准确性;白内障的严重程度,尤其是后囊膜下混浊是影响IOL Master测量眼轴长度的主要因素。

斜巷提升语音声光组合信号系统的开发与应用

为提高煤矿斜巷多车场提升系统的安全性,采用KXH0.08数码板以及KXH0.08电源、信号、显示板,设计了煤矿斜巷多车场提升语音声光组合信号系统。该系统的应用可有效减少煤矿提升运输安全事故的发生,保证信号传递的实时性、可靠性、准确性。

基于组合信号源的非线性系统的子空间辨识

为解决对非线性采样系统的状态空间Hammerstein模型难以辨识的问题,提出了基于组合信号源的辨识方法。首先用组合信号源将静态非线性环节和动态线性环节分离。其次,采用模糊神经模型拟合静态非线性环节,有效地避免了采用多项式方法逼近非线性函数的限制,拓宽了非线性模型的适用范围;采用子空间算法估计采样系统的状态空间参数矩阵。最后,通过对两个非线性Hammerstein系统模型的仿真,验证了所提出的辨识方法,既简化了辨识过程,对非线性模块能够较好地拟合,又可以很快估计出状态空间方程系数矩阵,从而证明了所提方法的准确性和有效性。

基于参差信号组合设计的交错掩护抗分选射频隐身信号设计原理

射频隐身雷达是当前雷达领域的研究热点,其信号设计是实现射频隐身的关键环节。针对在雷达告警接收机(radar warning receiver,RWR)等实时宽带电子侦察设备中广泛应用的主分选算法——序列差值直方图(sequence difference histogram,SDIF)分选算法,指出SDIF算法在参差信号的分选过程中,如果无法分选出多个脉冲重复间隔值等于骨架周期T的雷达信号,将难以进行参差信号分析。提出基于参差信号组合设计的射频交错掩护抗分选信号设计方法,以相邻的3个子参差信号PRI为一组进行组合设计,设计后的参差信号就会在分选算法的不同步骤中交替掩护,导致分选算法输出信号增批、甚至输出完全错误的结果,无法有效地对雷达信号进行分选。仿真及实验表明,根据信号设计原理设计的参差信号能有效对抗分选算法,为抗PRI分选信号设计建立了理论基础。

组合HFM信号在主动声呐中的应用

双曲调频(Hyperbolic Frequency Modulation,HFM)信号由于良好的水声信道传播稳健性,在声呐主动探测中经常应用。但HFM信号在时间维和频率维具有耦合性,出现多普勒效应时不仅在频率维引起频移,还会在时间维引起时延,与目标距离变化引起的时延难以区分,单个HFM信号无法准确测速。文章利用同一运动目标对不同频段和相同脉宽的HFM信号引起的时延不同,设计了组合HFM信号,分析此类信号探测运动目标产生的回波,得到速度和距离解析表达式。通过仿真实验结果表明,该方法可实现精确的目标径向速度和距离估计,可应用于主动声呐大量程脉冲串式探测时的信号处理。

交通分配与信号控制组合优化研究综述

众多研究表明交通信号控制与车辆路径选择相互影响,信号配时影响车辆的路径选择行为,进而影响路网的交通流量分布,故需要根据流量情况设置信号配时方案以提升路网整体性能。本文聚焦交通分配与信号控制的组合优化研究,分析了交通分配和信号控制的关联机制以及应用于组合优化问题的经典原理和策略;归纳了组合优化问题的研究要素,并基于博弈论将组合优化问题分为迭代优化问题(纳什古诺博弈)、系统优化问题(垄断博弈)和混合优化问题(主从博弈)。迭代优化策略将交通控制与分配看作同一层次上两个互相关联的问题,迭代求解这两个问题,以期获得信号配时和交通流量分布相互一致的解决方案;系统优化策略是一种系统最优控制,交通管理者同时优化控制方案和交通流量;混合优化策略在考虑用户路径选择的前提下,以控制参数为决策变量,构建并求解组合优化模型。对三类优化问题的相关研究进展进行了归纳和综述,并分析其特征及优缺点。建议未来从以下方向进行优化:将传统的组合优化问题扩展至智能网联环境下信号控制与路径诱导的协同控制;考虑控制策略对于OD需求的影响,并扩展出行行为因素,将出行模式、离开时间等参数纳入决策变量;可依据路径选择倾向、旅行成本感知情况等标准进行车辆分类,提高控制策略的鲁棒性;采用合适的城市路网交通模型,更加详细地描述微观交通现象,精确地计算交叉口及路段延误;开发和优化求解组合问题的算法,提升算法的计算效率、适用规模以及理论特性(例如最优性、收敛性),采用并行计算、多线程计算等手段提升计算效率;最后,在交通描述精确性、信号控制方案灵活性和全面性以及算法求解效率等多个要素之间进行平衡。

基于动态主题模型的需求弱信号识别——以比亚迪新能源汽车为例

[研究目的]竞争的加剧和创新的要求使得产品研发愈加复杂,企业急需在一个动态变化的市场中摸索前行。因此,如何有效识别需求弱信号成为亟待解决和最具挑战性的难题。[研究方法]从顾客端出发,引入并融合新颖度、出现率、支持率以及点击率等评价指标,借鉴Kim等开发的信号组合图作为信号分类体系,提出一种基于动态主题模型的需求弱信号识别方法。以“汽车之家”网站上比亚迪新能源汽车顾客评论为数据源进行实证分析,从需求弱信号识别数量和识别质量两个维度与关键词分析方法进行对比。[研究结论]结果表明,该研究提出的方法具有有效性和可行性,能够准确地识别出需求弱信号,具有更高的灵敏度。

IOL Master组合信号分析技术测量人工晶状体度数准确性研究

目的评价IOL Master组合信号分析技术测量白内障患者拟植入人工晶状体度数的准确性。方法在64例（81只眼）核性白内障患者中随机抽取41例（55只眼），按晶状体混浊程度及测量方法分为4组，即Ⅰ-Ⅱ级核IOL Master测量组（15只眼）、Ⅰ-Ⅱ级核A超测量组（10只眼）、Ⅲ-Ⅳ级核IOL Master测量组（15只眼）和Ⅲ～Ⅳ级核A超测量组（15只眼）。由同一经验丰富医师分别用IOL Master组合信号分析技术或A超法测量4组患者的人工晶状体度数。所有患者均由同一技术熟练手术医师施行白内障超声乳化吸出联合人工晶状体植入术。术后应用自动验光仪检查术眼的屈光状态，比较4组病人的平均绝对屈光误差值。结果4组病人各自的平均绝对屈光误差值为：Ⅰ～Ⅱ级核IOL Master测量组（0．392±0．170）D，Ⅰ～Ⅱ级核A超测量组（0．595±0．213）D，Ⅲ～Ⅳ级核IOL Master测量组（0．546±0．202）D，Ⅲ～Ⅳ级核A超测量组（0．639±0．229）D，4组之间的差异有统计学意义（P〈0．05）。其中Ⅰ～Ⅱ级核IOL Master测量组与Ⅰ-Ⅱ级核A超测量组之间、Ⅰ-Ⅱ级核IOL Master测量组与Ⅲ-Ⅳ级核IOL Master测量组之间以及Ⅰ～Ⅱ级核IOL Master测量组与Ⅲ～Ⅳ级核A超测量组之间的差异均有统计学意义（P〈0．05），Ⅰ-Ⅱ级核A超测量组、Ⅲ～Ⅳ级核IOL Master测量组和Ⅲ～Ⅳ级核A超测量组两两之间的差异均无统计学意义（P〉0.05）。结论应用IOL Master组合信号分析技术测量人工晶状体度数可信度及准确度较高，可在临床上推广使用。

年龄相关性白内障组合信号IOLMaster眼轴测出率分析

目的统计年龄相关性白内障患者组合信号IOLMaster眼轴测出率，分析影响眼轴测出率的相关因素。方法临床病例研究。对2009年9—10月在西安市第四医院眼科白内障病区住院的年龄相关性白内障患者154例（170只眼）进行分析。测量所有患者的裸眼视力，采用组合信号IOLMaster测量眼轴长度，IOLMaster无法测出者使用A超测量。瞳孔散大至6mm之后根据Emery核硬度分级及LOCSⅢ分级评价核硬度及晶状体混浊程度。统计组合信号IOLMaster眼轴测出率，分析年龄、视力、白内障程度对测出率的影响。结果年龄相关性白内障患者组合信号IOLMaster的眼轴测出率为65．88％。IOLMaster测量组和A超测量组年龄比较t=0．392，P〉0．05，两组年龄差异无明显统计学意义；两组裸眼视力比较χ^2=29．13，P〈0．05，两组的裸眼视力差异有统计学意义；Emery核硬度分级中Ⅱ级核硬度，眼轴测出率达到83．7％；V级核硬度，眼轴均未测出；LOCSⅢ分级中，核混浊、核颜色、皮质混浊及后囊混浊四种不同混浊程度进行多个样本率的χ^2检验，各组均P〈0．01。结论虽然组合信号IOLMaster改进了信号分析方式，但其对年龄相关性白内障眼的眼轴长度测出率仅为65．88％，A超在眼轴测量中的作用可或缺。 在年龄相关性白内障眼中，晶状体混浊程度对眼轴测出率有明显影响。核硬度达到V级或者后囊混浊分级大于4．5的白内障病人无法使用IOLMaster测量眼轴长度。

组合波信号发生器自动化测试系统

介绍了一种单片微机、工业控制计算机进行数据和波形管理的组合波信号发生器。采用由工控机、PLC、单片机、存储示波器、打印机等构成的全自动化测量系统。此系统可以产生 0 .5k A～ 1 0 k A的 8/ 2 0短路电流波形、 1 k V～ 2 0 k V的1 .2 / 50开路电压波形 ,用于对低压防雷器 (浪涌保护器 SPD)进行检测。系统可任意设置放电电压、触发相位与极性 ,实现工频电压 0～ 3 60°相位同步。采用了 Win-dows环境下的 VB语言开发专用软件 ,不仅可以在线显示试验示波图和组合波工作状态、记录峰值电压、放电电流和放电次数 ,还可实时存储测试数据与试验波形等。

消费者决策型态的产品信号组合解构

消费决策型态体现了消费者的决策个性,是消费者识别和选购商品的一般心理定位,而信息经济学认为消费者与企业之间形成委托-代理关系,产品信号对消费者认知价值具有重要作用。不同决策个性的消费者对产品信号组合的反应不同,数据显示:完美主义、忠诚习惯、新潮时尚、决策依赖和品牌认知五种消费者决策型态与组合态下的产品质量、价格、功能、品牌、款式等信号存在显著关系。

基于升降HFM组合的高分辨抗混响波形设计

双曲调频(Hyperbolic Frequency Modulation,HFM)波形是传统主动声呐常用的信号波形,具有多普勒不变性。HFM信号虽然便于匹配,但无法进行准确的测速、测距。升降HFM组合的V型双曲调频(V-Hyperbolic Frequency Modulation,V-HFM)脉冲信号,可以解决HFM的距离-速度耦合模糊问题,但在多目标情况下会有虚假亮点干扰问题。受V-HFM组合方式启发,文章提出一种新的HFM组合方法:N型双曲调频(N-Hyperbolic Frequency Modulation,N-HFM)组合信号。该信号形式可以降低虚假亮点出现的概率。水池实验表明:在多目标情况下,N-HFM脉冲信号可以实现距离和速度二维检测的较高分辨力,以及较强的抑制虚假目标的能力。

基于组合式信号的Hammerstein系统两阶段辨识

针对带有测量噪声和时滞的Hammerstein非线性系统,提出一种基于组合信号的Hammerstein系统两级辨识方法.利用高斯信号和随机信号的组合信号将Hammerstein系统的静态非线性模块和动态线性模块进行分离和识别,简化了识别过程.第一阶段利用单位后向算子的特性将时滞状态空间模型转化为输入输出表达式,利用基于高斯信号输入输出数据的相关分析方法识别动态线性块的参数;第二阶段利用辅助模型技术解决中间变量信息的不可测问题,利用导出的辅助模型递归最小二乘法对静态非线性模块的参数进行辨识.仿真结果表明,该方法能有效地识别Hammerstein系统,具有较好的识别精度和鲁棒性.

消费者的零售商店信号组合偏好及对购买意向的影响

信号是制造商和零售商表明类型与解决消费者逆向选择问题所采取的重要手段,信号发送者自然十分关心信号的市场效果。基于在校大学生手机购买意向的调查显示,服务态度和诚信度分别是消费者最关心的传统商店和网络商店信号,且诚信度、价格和知名度对消费者决策贡献率在两类商店之间有显著性差异;服务态度中等、诚信度很高、价格较低、知名度中等、售后服务较少是传统商店市场占有率最高的信号组合,多种支付方式、诚信度高、价格很低、知名度很高、售后服务较好是网络商店市场占有率最高的信号组合;与传统购物中重视性价比不同,消费者在网络购物中强调产品质量,并以品牌作为指示器,在低价竞争、知名度低、支付方式单一网络商店中更为突出。

两种组合脉压信号抗干扰分析

脉压信号因能较好的解决作用距离和分辨能力之间的矛盾以及良好的抗干扰性能得到了广泛的应用。常用的脉压雷达信号为线性调频信号和相位编码信号,而组合脉压雷达信号在抗干扰能力方面更有优势。文中通过仿真计算,使用多种干扰样式,对两种组合脉压雷达信号的抗干扰性能进行了定量分析。计算结果及仿真试验表明,其抗干扰性能优于纯线性调频信号或相位编码信号。

OCS系统组合波浪涌信号发生器的技术研究

介绍了基于 OCS系统、带有人机界面的全自动组合波发生器。通过对发生器系统的元件计算、安装和调试 ,在OCS系统编程环境 Cscape中对整个发生器系统控制部分进行 PL C编程控制 ,发生器可产生 1.2 / 5 0μs浪涌电压和 8/2 0 μs浪涌电流。通过 OCS系统人机界面 ,可实现对冲击电压、电流峰值的设置、浪涌极性的选择 ,并以全新相位触发方式在 0°～ 36 0°范围内同步触发浪涌。此发生器适合于对低压防雷器 (SPD)等进行检测试验。

基于语音信号组合特征的语音图谱显示

为了帮助听力语言障碍者进行基于视觉语音训练,提出了一种将语音信号形成图像的新方法。首先对语音音素进行时域、频域、能量值的提取,然后通过计算得到每个采样点的组合特征值,描绘成图像。对元音音素的仿真结果表明:此方法可以较好地区分各种音素及发音过程,可用于语音的识别和辅助训练。