基于联合分析的短视频阅读推广组合偏好研究——以抖音短视频为例

短视频用户规模的不断扩大,给阅读推广带来了一种新的形式。研究短视频阅读推广组合的偏好对图书馆的服务具有一定的指导意义。运用联合分析法,以292名用户为样本,探讨用户对不同阅读推广组合的偏好程度。通过实证研究发现,系列性、主题内容、制作类别、背景音乐、时长5种属性均对用户具有显著的正向影响;有系列性、主题为人物故事(活动)或参赛视频、制作类别为图片动画、背景音乐为活泼轻快或温柔感性、时长在15秒以内的视频是目前用户更偏好的阅读推广组合;不同群体在这5种属性上表现出相似性。并从用户意愿、积极因素、组合策略、群体、时机这5个角度提出建议。

消费者的零售商店信号组合偏好及对购买意向的影响

信号是制造商和零售商表明类型与解决消费者逆向选择问题所采取的重要手段,信号发送者自然十分关心信号的市场效果。基于在校大学生手机购买意向的调查显示,服务态度和诚信度分别是消费者最关心的传统商店和网络商店信号,且诚信度、价格和知名度对消费者决策贡献率在两类商店之间有显著性差异;服务态度中等、诚信度很高、价格较低、知名度中等、售后服务较少是传统商店市场占有率最高的信号组合,多种支付方式、诚信度高、价格很低、知名度很高、售后服务较好是网络商店市场占有率最高的信号组合;与传统购物中重视性价比不同,消费者在网络购物中强调产品质量,并以品牌作为指示器,在低价竞争、知名度低、支付方式单一网络商店中更为突出。

“子女组合偏好”与选择生育:1990年代中国生育水平下降和子女组合序列的变化

家庭生育理论和研究集中于生育数量而忽略了子女性别组合。1990年代以来随着超声波技术在产前检查中的普遍应用,性别鉴定和选择生育在男孩偏好社会迅速扩展,并成为家庭实现子女目标组合的重要方式。本文根据全国2005年1%人口抽样调查数据的新信息,通过子女匹配寻母的方法重建整个1990年代生育史,并据此推算每年生育水平和子女排序比例。发现育龄妇女二三胎次生育水平在90年代初大幅下滑。农村地区,特别在华中南地区,二胎女孩生育率明显低于二胎男孩生育率且男女差持续扩大,反映二胎生育选择性强,造成女孩乃至整体生育水平下降。三胎生育率也持续下降到最低点。中部农村同岁妇女(32～33岁)的子女性别序列比例图显示90年代独子比例增到18%,独女及双女比例一直很低,在5%～7%之间。两孩含子三组合(子|女,子|子,和女|子)总比例增到53%成为主流。"女|子"比例由17%增至23%而成为第一组合。多胎比例则由1/3减半至16%。所有变化反映了在性别识别技术及一胎半政策下,一女后选择生男以达到理想子女组合,减少了多胎,却酿成了社会男女孩比例严重失衡。调整生育政策,奖励双女户并杜绝多胎,适当放宽子后二胎,可望在保持较低生育水平下,逐步恢复性别平衡。

基于投影寻踪的组合评价方法研究

以理想解法和灰色关联度分析法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。在该组合评价方法的研究中,常规的做法是对指标组合权重的运用主观赋值法,组合的偏好系数、灰色关联度的分辨系数采取人为赋值法,没能充分挖掘组合评价方法的优势。针对此问题,提出用投影寻踪法构建处理组合评价法的优化模型,运用实码加速遗传算法处理该非线性优化问题,所得的指标权重为客观权重,同时得到确定组合评价法组合偏好系数和灰色关联度分辨系数的新方法。实例表明,基于投影寻踪的组合评价方法具有科学性和客观性。

基于信息对称、非对称和风险偏好的委托——代理模型比较

在参与人的风险偏好类型为风险中性或风险规避的前提下,给出了委托人和代理人风险偏好类型的4种组合,在不同的组合下,对对称信息和非对称信息两种情况中的八类委托——代理模型进行求解,通过求解结果对努力水平、分配系数进行了比较和分析,同时分析了委托人的期望效用在不同风险偏好组合下的变化情况。研究表明,对称信息下,无论委托人和代理人的风险偏好如何变化,代理人的努力水平保持不变;若委托人风险偏好类型确定,则代理人风险规避时承担的风险要小于代理人为风险中性时的风险。非对称信息下,只要代理人是风险中性的,则帕累托最优风险分担要求代理人承担完全的风险;若代理人风险规避,则委托人风险中性时代理人的努力水平和分配系数均小于委托人风险规避时代理人的努力水平和分配系数。若代理人是风险中性的,不仅对称信息和非对称信息下代理人的努力水平相等,而且无论委托人风险偏好如何变化,对于每种偏好组合,对称信息下代理人的分配系数均不大于非对称信息。若代理人是风险中性的,则委托人风险偏好的变化并不会改变自身的期望效用;若代理人是风险规避的,则风险中性的委托人期望效用最大。

基于用户偏好模型的交互式遗传算法

针对交互式遗传算法的核心问题——用户的疲劳问题,提出一种基于用户偏好模型的交互式遗传算法.在用户较偏爱个体的历史评价信息基础上,构建了基于部分的用户偏好模型,并据此结合考虑各构成部分权值及构成部分间关联关系对进化个体适应度值的影响,给出了一种更能符合用户情感偏好的适应值估算方法,以便在用户疲劳时由计算机有效地代替人工自动对新产生的进化个体进行评分.给出所提算法的关键技术与实现步骤,并将其扩展应用在汽车造型设计这一实践领域.与其他算法的实验结果对比验证了本文提出的算法具有较高运行性能,并能有效降低用户疲劳.