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题名基于时间反转的二阶段Wi-Fi室内定位方法
被引量:4
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作者
李劲松
李云洲
季新生
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机构
国家数字程控交换技术研究中心
清华大学无线与移动通信技术研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第10期3057-3061,共5页
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基金
国家科技重大专项资助项目(2016ZX03001023)
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文摘
受Wi-Fi系统有限物理带宽限制,时间反转定位算法的定位精度难以得到提升。当定位范围较大时,在线定位阶段所需的匹配运算量更大,导致定位时间更长。针对上述问题,提出了一种基于时间反转的二阶段Wi-Fi室内定位方法。首先对接收信号强度和信道频率响应进行离线采集,利用接收信号强度和K近邻匹配算法进行位置粗估计,大致确定待测点所在范围。随后根据粗估计结果筛选原始指纹库,构建指纹库子集。在位置精估计阶段,计算待测点信道频率响应与指纹库子集中各参考点处信道频率响应的信号组合共振能量,通过最大值搜索寻找组合共振能量最大的参考点,将其坐标值作为位置估计结果。实验结果表明,所提算法相比于传统定位算法在精度和运行速度上有明显提升,在非直射环境下仍能保证较高的定位精度。
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关键词
Wi-Fi室内定位
时间反转技术
接收信号强度
信道频率响应
组合共振能量
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Keywords
Wi-Fi indoor positioning
time-reversal
received signal strength
channel frequency response
combined time-reversal resonating strength
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进的时间反转二阶段室内定位方法
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作者
郝占军
蔡文波
党小超
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
甘肃省物联网工程研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期282-290,共9页
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基金
国家自然科学基金(61662070,61762079)
甘肃省科技重点研发项目(1604FKCA097,17YF1GA015)
甘肃省科技创新项目(17CX2JA037,17CX2JA039)
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文摘
在非视距传输环境下,粗估计阶段接收信号强度(RSS)的特征维度较低会导致定位性能差。针对该问题,提出一种基于多维标度(MDS)算法改进的时间反转二阶段室内定位方法。对RSS和信道频率响应(CFR)分别进行特定参考点采集,采用线性时域滤波缩小信道状态信息的数据动态范围,利用RSS和MDS算法进行位置粗估计,确定待测点所在范围,构建指纹库。使用预处理过后的CFR与子指纹库中的各参考点处CFR计算组合时间反转共振能量(CTRRS)值,并搜索CTRRS最大值的参考点,实现精确定位。实验结果表明,与时间反转室内定位方法相比,改进方法的定位时间提升了56.5 %。
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关键词
非视距传输
室内定位
多维标度
线性时域滤波
信道频率响应
组合时间反转共振能量
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Keywords
non-sight distance transmission
indoor positioning
Multi-Dimensional Scaling(MDS)
linear time domain filtering
Channel Frequency Response(CFR)
Combined Time Reversal Resonating Strength(CTRRS)
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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