基于组合关联分析的符号数据分类方法

分类是数据挖掘中一项非常重要的任务,目前大多分类算法处理的都是数值数据,少数处理符号数据的算法泛化性能不佳。针对这个问题,提出了一种基于组合关联分析的符号数据分类方法(categorical data classifi cation approach based on combinatorial association analysis,CD_CAA)。通过引入提升度,将符号数据的属性与标签关联起来转化成数值数据后训练模型;在预测过程中,将测试数据与所有可能的类标签进行组合关联分析,将一个实际的测试样本转化为多个虚拟的测试样本,综合分析虚拟样本的假设类别标签,最终得到真实的预测标签。通过组合关联分析,将符号数据转换为数值数据,而转化过程所采用的提升度恰好反映了同一属性对不同类别的不同贡献,提高了模型泛化性能。实验结果表明,与传统机器学习方法相比,所提出的CD_CAA方法能更好地处理符号数据分类任务。

基于灰色组合关联度的综合评价方法

在传统灰色综合评价方法的基础上,采用组合赋权的方法确定指标的权重,并利用多目标决策中的信息集成原理,提出了基于邓氏关联度、绝对关联度和概率关联度的灰色组合关联度综合评价模型,并通过一个企业产品顾客满意度的算例,验证了该模型的科学性和有效性。

基于投资组合关联的金融系统性风险影响因素研究

基于Caccioli等的金融网络模型构建了一个银行-资产网络模型来研究具有资产重叠的金融系统的风险传染机制.用金融系统发生危机(大规模破产)的概率表征金融风险的频度,用发生危机时机构实际破产比例表征金融风险的强度,并视风险频度和强度为金融系统稳定性的基本特征.通过模型模拟发现,金融系统的稳定性受到投资组合分散化程度、市场拥挤度、机构财务杠杆率、机构投资组合相似度、初始市场冲击等因素的影响.特别地,尽管持有资产种类的多样化有利于独立金融机构的运营,但过度的多样性会威胁金融系统整体的稳定.

基于组合关联分析模型的电力人身事故关键致因链筛选

为提高电力企业安全治理能力和安全生产水平,以国内2015—2019年的208起电力人身事故为样本,探究电力人身事故的发生路径和内在致因机制。首先针对关联规则挖掘阈值难以确定的问题和灰色关联分析无法发现数据隐藏联系的缺陷,提出关联规则挖掘和灰色关联分析相结合的关键致因链筛选模型;然后在实证分析中,利用关联规则挖掘出致因间较强关联规则,进而通过提高灰色关联度阈值,逐步筛选出最能反映事故发生路径的成对致因,形成电力人身事故的关键致因链;最后通过Jaccard相似度计算方法检验所得关键致因链与事故样本的相似度,结果表明:关键致因链与事故样本具有高相似度,同时也证明了组合模型的有效性。

考虑属性组合关联的机械产品属性约简方法

针对机械产品属性之间存在关联性问题,提出考虑属性组合关联的机械产品属性识别方法。将机械产品属性集看作粗糙集信息系统,考虑约简属性组合对条件属性的关联性,利用DEMATEL方法得出属性权重并结合正域依赖度计算约简属性组合重要度;考虑约简属性组合对决策属性的关联性,利用互信息理论计算约简属性组合的相关度。在此基础上,建立机械产品属性约简多目标0-1规划数学模型。提出改进多目标布谷鸟算法,给出鸟巢编码方式、sobol的鸟巢初始化、基于遗传交叉算子的鸟巢更新策略并借助区间犹豫模糊集对Pareto前沿优选,确定最优方案。最终以电梯产品属性约简为例,验证了所提出方法的有效性和可行性。

基于灰关联加权组合模型的电力负荷预测研究

针对灰色系统理论中的预测模型(简称GM(1,1)模型)不太适于中长期负荷预测的不足,以及由历史负荷数据的不同时段建模形成预测灰区间的特点,提出了灰关联加权组合修正方法。从历史负荷与其拟合数值的灰关联度挖掘出负荷发展的“远、近”趋势,对灰区间值进行加权组合,大大提高了GM(1,1)模型的预测精度。使用该方法对某一地区未来几年的负荷预测得到了较为理想的结果,说明该方法对中长期负荷预测非常有效,弥补了GM(1,1)模型在该领域内使用的缺陷,具有一定的理论价值和实际应用价值。

利用灰关联定权组合模型预测城镇给水管道腐蚀速率

目的研究城镇给水管道腐蚀预测,减小爆管事故的发生率,提高供水系统安全性.方法应用灰色理论分别考察在不同单因素影响下给水管道腐蚀速率的变化状况,建立灰关联定权组合模型,预测给水管道在溶解氧、溶解性CO2、pH值、水流速度、水压共同作用下的腐蚀速率.结果运用灰关联定权组合模型预测得到的给水管道腐蚀速率的相对误差最高为2.33%,最低为0.21%,与实际测量腐蚀速率能够较好吻合.结论基于灰色理论求解的灰关联定权组合预测模型可较准确地预测多种影响因素下给水管道腐蚀速率.

基于改进的灰关联度组合赋权法的公路交通安全评价研究

针对当前公路交通安全评价方法中多以单一赋权带来评价结果的偶然性和局限性的问题,从道路线形、路面状况、安全设施和交通环境等4个方面构建了以公路安全等级评价为目标的公路安全评价二级指标体系;结合常用主、客观赋权方法特点,利用一致性检验,提出了改进的灰关联度组合赋权方法,构建了公路安全评价的优化改进模型。通过实例分析,结果表明:应用改进的灰关联度赋权方法可对构建的公路安全评价体系进行有效的公路安全评价,得到道路安全等级,同时也能确定各指标在某一特定项目评价中的权重及其对交通安全的影响程度。

具有参数修正的灰关联加权组合风速预测方法

为了有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,提高风电场在电力市场中的竞争能力,需要对风速进行准确的预测。文章基于灰色系统理论,提出了具有参数修正的灰色关联加权组合预测方法,对风速进行了预测研究。通过对某一地区的风速预测,验证了该方法的有效性,该研究具有一定的理论价值和实际应用价值。

基于组合赋权灰色关联分析的配电网可靠性投资问题研究

针对在求解灰色关联度时,传统灰色关联分析法对各影响因素采取平权处理方式,未考虑到历史数据随年份增长而对现有情况影响度不同的问题,提出一种组合赋权灰色关联分析法。基于某地区可靠性历史数据,确定了影响供电可靠性的关键因素,并建立了可靠性指标与关键因素之间的关联方程,将可靠性指标的提升值分解为各关键影响因素的提升目标,根据所构建的典型工程场景投资计算模型求得达到可靠性目标的投资总额。算例表明,所提方法相比传统方法具有一定的优势,能减少盲目投资,提高工程资金使用效率,做到精准投资。

基于IPSec的组合式安全关联的实现

描述了安全协议及其安全体系结构,分析了服务和安全关联的概念,讨论了组合式安全关联的实现。

暖通空调设备容量多关联组合最佳匹配仿真

传统的暖通空调设备容量多关联组合最佳匹配方法中,普遍存在着匹配完成时间较长、匹配精度较低、匹配次数较多等问题。提出基于运行能耗的暖通空调设备容量多关联组合最佳匹配方法。通过对暖通空调设备制冷机运行特性和空调设备运行能耗两个方面进行分析,计算出暖通空调设备运行能耗;以能耗结果为依据,分析暖通空调设备中光伏组件、风机和蓄电池三者之间的容量匹配关系,构建三组设备之间多关联组合最佳匹配模型。实验结果表明,所提方法匹配完成时间较短、匹配精度较高、匹配次数较少。

云制造特征及云服务组合关键问题研究

为实现基于知识的制造资源和制造能力的共享与协同,实现云制造系统中资源服务的增值和增效,在分析云制造典型特征后,对云制造中的资源、制造云服务、制造云的关系进行了阐述。在此基础上,设计了制造云服务管理原型系统功能结构,对基于云制造全生命周期运行的云服务组合需求进行了阐述。对云服务组合建模/描述和一致性检查、云服务关联关系、云服务组合柔性、组合网络及其动力学特性、云服务组合建模与评估、组合优选等实现云服务组合的关键问题进行了研究,为未来实现高效智能化的云制造服务管理提供理论支持。

领域模型中关联语义的描述逻辑表示与应用

从领域模型生成代码是MDA中模型驱动开发过程的重要环节。工程中领域模型一般用UML类图表示,然后生成数据访问层代码。UML组合关联的语义定义不明确,导致从领域模型生成的数据访问层代码不能精确地实现组合关联语义问题的出现。本文研究了描述逻辑CATS、ALCHOIQbr和知识库查询,在这三种形式化工具的基础上提出描述逻辑CATSbqr,使用CATSbqr分析了组合关联的语义变化;然后表示了领域模型中增加复杂对象的操作语义,并给出了在数据访问层实现增加操作的算法;最后将这种表示方法应用到销售单这个典型场景。本文的研究工作为建模工具实现UML组合关联自动转换成数据访问层代码提供了理论基础。

公路货运需求灰色-组合预测方法研究

现行公路货运需求的预测方法[1]是在现有公路货运量(或周转量)的基础上,通过公路运输需求曲线的趋势外延来描述其发展变化,本文称之为直接预测法。上述方法对公路货运需求的派生性以及不同货运方式之间的协同与竞争作用考虑不足。货运需求是由社会发展派生而来,它在很大程度上受到经济、人口等的影响;同时货运需求是公路还与其他货运方式(如铁路和水运等)共同承担的,它们是相互联合又彼此竞争的关系。考虑到以上不足,本文在灰色关联度的理论基础上,综合考虑公路货运需求外部因素,提出一种间接预测方法--灰色-组合预测法。文章首先给出了灰色关联的基本理论,并以此为基础提出灰色-组合关联的概念以及影响因素相对权重系数的计算方法,接着分析了公路货运需求主要的外部影响因素,然后利用该方法对现有数据进行了实例演算,最后通过演算结果分析,验证了该预测方法的可行性。

超大型空分装备工艺-结构-能耗关联设计方法研究报告

空气分离类成套装备是典型的由多工艺、多机组、多变量组成的复杂系统。围绕复杂空气分离类成套装备在超大型低能耗设计方面的技术难题,提出了超大型化空分装备工艺-结构-能耗关联设计方法。提出了关键机组能耗与工艺结构参数耦合关联方法。提出了关键工艺结构设计参数与能耗的全局敏感性计算方法,实现了不同工艺结构设计参数对流动损失影响的重要程度排序。提出了关键工艺结构设计参数与流动损失的交互敏感性计算方法,进行了结构参数与能耗的变关联分析,找到了从小型空分到大型空分需要重点研究的设计参数。建立了关键机组设计中具有变关联特性的强耦合变量与能耗的耦合设计模型。提出了超大型空分装备关联设计模型解耦与简化方法。提出了基于多重耦合度的设计模型解耦方法,实现了以聚合度最小为目标的复杂设计模型解耦。提出了基于奇异摄动理论的模型等效与简化方法,降低了设计模型的复杂度。构建了用于能耗分析的空分装备工艺-结构-能耗多变量综合设计域。提出了超大型机组多单元联动的组合关联设计方法。实现了多股流换热器的工况参数、通道布局、翅片结构与换热器换热性能间关联计算与多工况通道布局优化设计,提高了换热器在多工况下的换热性能,降低了能耗。

超大型空分装备工艺-结构-能耗关联设计方法研究报告

空气分离类成套装备是典型的由多工艺、多机组、多变量组成的复杂系统。围绕复杂空气分离类成套装备在超大型低能耗设计方面的技术难题,提出了超大型化空分装备工艺-结构-能耗关联设计方法。提出了关键机组能耗与工艺结构参数耦合关联方法。提出了关键工艺结构设计参数与能耗的全局敏感性计算方法,实现了不同工艺结构设计参数对流动损失影响的重要程度排序。提出了关键工艺结构设计参数与流动损失的交互敏感性计算方法,进行了结构参数与能耗的变关联分析,找到了从小型空分到大型空分需要重点研究的设计参数。建立了关键机组设计中具有变关联特性的强耦合变量与能耗的耦合设计模型。提出了超大型空分装备关联设计模型解耦与简化方法。提出了基于多重耦合度的设计模型解耦方法,实现了以聚合度最小为目标的复杂设计模型解耦。提出了基于奇异摄动理论的模型等效与简化方法,降低了设计模型的复杂度。构建了用于能耗分析的空分装备工艺-结构-能耗多变量综合设计域。提出了超大型机组多单元联动的组合关联设计方法。实现了多股流换热器的工况参数、通道布局、翅片结构与换热器换热性能间关联计算与多工况通道布局优化设计,提高了换热器在多工况下的换热性能,降低了能耗。

日语句群的组合方式

在日语里，句子组合为旬群通常有两种方式，即直接组合与关联组合。但何种旬群为直接组合，何种旬群为关联组合。其情形往往十分复杂。有时。两种组合方式甚至杂糅一体。大大增加了语法分析和阅读理解的难度。分析日语句群的组合方式，有助于全面了解旬际问的语法功能与修辞功能。对于准确地把握文意具有十分重要的作用。

关联关系粒化结构的矩阵计算与应用

为解决实际问题中存在的关系合并问题,提出基于对关联关系进行划分的方法.首先,基于关联关系、数据集以及关联关系的划分给出了关联组合结构与粒化结构的定义;其次,为了能够利用简便快捷的计算机程序对上述问题进行处理,给出了关联组合结构与粒化结构的关联矩阵表示;由于关联组合结构与粒化结构的相关性,给出了通过对关联组合结构的关联矩阵进行运算以得到粒化结构的关联矩阵的方法.最后,将上述理论应用于解决公路路线合并后,调度站点的调整与调度中心选择的问题中,通过对得到的粒化结构的关联矩阵的分析,并依据调度站点与调度中心点的特点,在粒化结构的关联矩阵中得到调度站点的调整情况以及调度中心的选择.

关联词语与关联词语词典编纂

一关联组合是汉语的一种重要语法形式,关联词语是关联组合的主要语法手段。关联组合常见的错误往往出在关联词语的使用上,或误用、或滥用、或漏用。这个问题历来是中小学语文教学中的一个头痛问题,多数研究病句的著作都有涉及,笔者在编辑工作中也常为此所困扰。