相关对象组合匹配模型及解耦递阶智能搜索

为了兼顾全息句法规则的准确性和覆盖面,用递阶结构表达知识,用常量和变量相结合标注特征,归纳出一类相关对象组合匹配模型。针对模型在规则匹配搜索中的"组合爆炸"问题,提出一种基于相关对象解耦的递阶智能搜索方法。根据此方法,先用闭环消除法消去对象中不满足相关约束条件的数据,然后采用简单的顺序搜索获得问题解。这种方法从根本上避免了回溯,显著地减少了计算机在时间和空间上的开销。

犹豫模糊环境下城市公共品组合的匹配研究

如何实现城市公共品的有效供给是城市建设中的重要议题．依据来自城市公共品相关者的评价，在对城市公共品的类型、供给方式和监管模式进行分类的基础上，运用基于犹豫模糊理论的组合匹配模型，对城市公共品的类型、供给方式和监管模式之间的组合关系进行数量分析，探讨城市公共品三方组合的最佳方式．通过实例说明所提方法的实用性和有效性，力图为提高我国城市公共品有效供给提供分析工具和决策借鉴．