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题名基于改进遗传算法与动态规划的输水泵站日优化调度
被引量:7
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作者
何彬浩
傅志敏
吴巍
赵泽锦
周斌
王高旭
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机构
河海大学水文水资源学院
南京水利科学研究院
长江保护与绿色发展研究院
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
红河州南源供水有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第2期128-132,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51779154)
中央级公益性科研院所基金科研业务费专项资金项目(Y721007)
广东省水利科技创新项目(Y718007)。
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文摘
针对我国泵站因不合理调度而导致经济效益不高的问题,基于存在多管道系统的输水泵站,考虑峰谷电价的影响,以日运行费用最小为目标,构建了泵站日经济优化模型,并以蒙开个河库连通工程二级泵站为例,基于组合变异的改进遗传算法、动态规划法,对定速节流调节、变频调节两种调节方式进行泵站日优化调度。结果表明,改进遗传算法适用于泵站优化调度问题;同时发现当机组实际工况点偏离设计工况点较远时,采用变频调节经济效益更高。
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关键词
改进遗传算法
动态规划法
泵站
优化调度
组合变异算子
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Keywords
improved genetic algorithm
dynamic programming method
pumping station
optimal scheduling
combinatorial mutation operator
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分类号
TV675
[水利工程—水利水电工程]
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