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组合多元线性回归模型在径流预测中的应用研究
被引量:
10
1
作者
郭存文
《人民珠江》
2021年第7期49-55,共7页
为提水文预测预报精度,研究提出混合蛙跳算法(SFLA)-组合多元线性回归(CMLR)径流预测模型。首先基于主成分分析(PCA)数据降维和不降维构建CMLR模型;然后利用SFLA同时优化CMLR常数项、偏回归系数和组合权重系数,建立SFLA-CMLR径流预测模...
为提水文预测预报精度,研究提出混合蛙跳算法(SFLA)-组合多元线性回归(CMLR)径流预测模型。首先基于主成分分析(PCA)数据降维和不降维构建CMLR模型;然后利用SFLA同时优化CMLR常数项、偏回归系数和组合权重系数,建立SFLA-CMLR径流预测模型;最后将SFLA-CMLR模型应用于2个年径流预测实例,并构建基于PCA降维处理的SFLA-PCA-MLR、SFLA-PCA-支持向量机(SVM)、最小二乘法(LS)-PCA-MLR、PCA-SVM和未经降维处理的SFLA-MLR、SFLA-SVM、LS-MLR、SVM作对比预测模型。结果表明:SFLA-CMLR模型对2个实例年径流预测的平均相对误差分别为1.54%、4.63%,预测精度均优于SFLA-PCA-MLR等8种模型,具有较好的预测精度和泛化能力。
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关键词
径流预测
组合多元线性回归
数据降维
混合蛙跳算法
参数优化
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职称材料
基于灰色多元线性回归组合模型的中国社会消费品零售总额影响因素及预测研究
被引量:
3
2
作者
李志勤
《成都工业学院学报》
2021年第3期80-86,共7页
影响中国社会消费品零售总额因素众多,但研究社会消费品零售总额组合模型尚属空白领域。通过Shapley值法构建灰色多元线性回归组合模型改善了原有灰色模型中没有考虑线性因素和线性回归模型中没有考虑指数增长趋势的缺陷,同时能公平反...
影响中国社会消费品零售总额因素众多,但研究社会消费品零售总额组合模型尚属空白领域。通过Shapley值法构建灰色多元线性回归组合模型改善了原有灰色模型中没有考虑线性因素和线性回归模型中没有考虑指数增长趋势的缺陷,同时能公平反应组合中各种方法对组合的平均贡献及重要性。灰色多元线性回归组合模型对社会消费品零售总额预测结果显示,在保持现状的基础上,在未来的一定时期内,社会消费品零售总额将继续保持稳速增长趋势。
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关键词
社会消费品零售总额
影响因素
预测
SPSS25
SHAPLEY值
灰色
多元
线性
回归
组合
模型
下载PDF
职称材料
题名
组合多元线性回归模型在径流预测中的应用研究
被引量:
10
1
作者
郭存文
机构
云南省水文水资源局文山分局
出处
《人民珠江》
2021年第7期49-55,共7页
文摘
为提水文预测预报精度,研究提出混合蛙跳算法(SFLA)-组合多元线性回归(CMLR)径流预测模型。首先基于主成分分析(PCA)数据降维和不降维构建CMLR模型;然后利用SFLA同时优化CMLR常数项、偏回归系数和组合权重系数,建立SFLA-CMLR径流预测模型;最后将SFLA-CMLR模型应用于2个年径流预测实例,并构建基于PCA降维处理的SFLA-PCA-MLR、SFLA-PCA-支持向量机(SVM)、最小二乘法(LS)-PCA-MLR、PCA-SVM和未经降维处理的SFLA-MLR、SFLA-SVM、LS-MLR、SVM作对比预测模型。结果表明:SFLA-CMLR模型对2个实例年径流预测的平均相对误差分别为1.54%、4.63%,预测精度均优于SFLA-PCA-MLR等8种模型,具有较好的预测精度和泛化能力。
关键词
径流预测
组合多元线性回归
数据降维
混合蛙跳算法
参数优化
Keywords
runoff prediction
combined multiple linear regression
dimensionality reduction
shuffled frog leaping algorithm
sparameter optimization
分类号
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于灰色多元线性回归组合模型的中国社会消费品零售总额影响因素及预测研究
被引量:
3
2
作者
李志勤
机构
四川商务职业学院经济贸易系
出处
《成都工业学院学报》
2021年第3期80-86,共7页
基金
四川商务职业学院“课程思政”示范课程建设项目(川商院[2020]94号)。
文摘
影响中国社会消费品零售总额因素众多,但研究社会消费品零售总额组合模型尚属空白领域。通过Shapley值法构建灰色多元线性回归组合模型改善了原有灰色模型中没有考虑线性因素和线性回归模型中没有考虑指数增长趋势的缺陷,同时能公平反应组合中各种方法对组合的平均贡献及重要性。灰色多元线性回归组合模型对社会消费品零售总额预测结果显示,在保持现状的基础上,在未来的一定时期内,社会消费品零售总额将继续保持稳速增长趋势。
关键词
社会消费品零售总额
影响因素
预测
SPSS25
SHAPLEY值
灰色
多元
线性
回归
组合
模型
Keywords
total retail sales of social consumer goods
influence factor
forecast
SPSS25
Shapley value
Grey Multivariate Linear Regression Combination Model
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F724.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
组合多元线性回归模型在径流预测中的应用研究
郭存文
《人民珠江》
2021
10
下载PDF
职称材料
2
基于灰色多元线性回归组合模型的中国社会消费品零售总额影响因素及预测研究
李志勤
《成都工业学院学报》
2021
3
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职称材料
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