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题名安溪县茶园小流域泥沙来源分析——以双岐溪为例
被引量:2
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作者
刘岑薇
张燕
杨庆
王义祥
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机构
福建省农业科学院农业生态研究所
福建省环境监测中心站
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出处
《土壤通报》
CAS
北大核心
2018年第3期692-696,共5页
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基金
福建省公益类科研项目(2016R1016-4)
中央引导地方科技发展专项(2016L3004)
福建省农业科学院青年人才创新基金(2015QC-5)资助
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文摘
福建省茶园地处山丘地区加之缺乏水土保持措施,水土流失严重。指纹分析法利用泥沙特有的物理和生物化学性质作为示踪因子,用于区别不同泥沙来源地。本研究在安溪县山地茶园采集不同高程土壤样品及小流域中侵蚀泥沙样品,测定样品的8种土壤理化性质作为指纹识别因子,利用Kruskal-Wall检验筛选适合的指纹识别因子,运用组合指纹法与Isosource多元混合模型分析流域中侵蚀泥沙的来源及各潜在泥沙源地对侵蚀泥沙的贡献率。结果表明:茶园土壤中筛选出4种适用于山地茶园指纹因子:Ca、K、Zn、Mg,其中,K、Ca可作为判别泥沙来源的指纹因子组合。侵蚀泥沙超过70%来源于未治理茶园,且74%来源于未治理茶园山脚。组合指纹法在山地茶园的应用不仅能定量分析福建山地茶园水土流失、侵蚀泥沙的输移规律,进一步丰富了小流域侵蚀理论,也为茶园水土流失治理措施合理布设提供科学基础。
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关键词
组合指纹分析法
多元判别法
山地茶园
泥沙来源
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Keywords
Composite fingerprint
Stepwise discrimination
Tea garden
Sediment source
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分类号
S157
[农业科学—土壤学]
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