基于组合推荐技术的学习资源个性化推荐研究

通过调查发现,E-learning支持系统无法有效地向学习者个性化地推荐学习资源。为了进一步提高推荐系统的性能,本文尝试将协同过滤推荐技术引入学习资源的个性化推荐研究中。协同过滤推荐技术是一种应用最为广泛的个性化推荐技术,然而其面临着冷启动、数据稀疏性问题、规模可扩展性等问题。本文通过介绍协同过滤推荐技术的工作原理、实现方法及存在问题,提出了一个优化的基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐系统的理论模型,重点讨论了隐式评分机制和算法的实现,以提升推荐系统的实时响应和推荐精度。

组合推荐技术在经济昆虫电子商务系统中的应用

经济昆虫养殖业的蓬勃发展,使得传统的销售模式已不能满足其产业发展需求,开发经济昆虫电手商务系统成为一种符合产业发展需求、前景广阔的方案。但随着电子商务的迅猛发展,人们对于电子商务的便捷性和智能化提出了新的要求。个性化推荐逐渐成为电子商务系统的标准模块之一!本文介绍了组合推荐技术在经济昆虫电子商务系统中的应用!