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一类可数离散半群上概率测度序列的组合收敛性 被引量:2
1
作者 徐侃 张绍义 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第3期367-374,共8页
本文讨论具有单位元的可数离散半群上概率测度序列的组合收敛性,主要结果推广了有限群上的Maksimov定理,同时也蕴含了Center,Mukherjea等人的一些结论.
关键词 离散半群 概率测度 组合收敛 有限群 M定理
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拓扑半群上概率测度的条件组合收敛与SHIFT组合收敛(英文) 被引量:1
2
作者 徐立峰 徐侃 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2008年第4期362-368,共7页
本文用部分群化的方法,研究拓扑半群上概率测度的条件组合收敛性与SHIFT组合收敛性,得到了一些充分条件,并推广了一些组合收敛性结果.
关键词 拓扑半群 概率测度 组合收敛
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一类紧半群上概率测度的强组合收敛性(英文)
3
作者 傅朝金 徐侃 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2003年第4期423-427,共5页
本文讨论紧半群上概率测度的强组合收敛性 ,通过对概率测度支撑集代数结构的研究 ,得到了一些充分条件与必要条件 ,这些结果推广了文献 [1 ]
关键词 拓扑半群 概率测度 组合收敛
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局部紧半群上概率测度组合收敛的某些结果
4
作者 张慧 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第3期322-326,共5页
本文讨论局部紧半群上概率测度的组合收敛性,主要结果是利用局部群化的方法给出了概率测度组合收敛的一些结果.
关键词 局部紧半群 概率测度 组合收敛 局部群化法
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一类紧半群上概率测度的组合收敛性(英文)
5
作者 张绍义 徐侃 《湖北师范学院学报(自然科学版)》 1999年第1期1-5,共5页
讨论一类紧半群上概率测度的组合收敛性,所得结果推广了有限群上的Maksimov定理。
关键词 拓扑半群 概率测度 组合收敛
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拓扑半群上概率测度序列组合收敛性的若干极限定理
6
作者 严慧 徐立峰 徐侃 《数学杂志》 2020年第3期354-362,共9页
本文研究了拓扑半群上概率测度序列{μn}的组合收敛性,即卷积序列μk,n:=μk+1*μk+2*…*μn的极限性质.通过对概率测度支撑集代数结构的研究,首先得到可数离散半群上概率测度序列组合收敛的一个充分条件,它推广了经典的Marksimov定理,... 本文研究了拓扑半群上概率测度序列{μn}的组合收敛性,即卷积序列μk,n:=μk+1*μk+2*…*μn的极限性质.通过对概率测度支撑集代数结构的研究,首先得到可数离散半群上概率测度序列组合收敛的一个充分条件,它推广了经典的Marksimov定理,也推广和改进了文献中已有的一些结果.其次给出了局部紧H半群上概率测度卷积序列{μk,n:0≤k<n}极限点集的一个构造定理,它是群上经典结果在这类半群上的推广。 展开更多
关键词 拓扑半群 概率测度 组合收敛
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局部紧半群上概率测度的强一致组合收敛性 被引量:4
7
作者 刘锦萼 《中国科学(A辑)》 CSCD 1996年第11期984-990,共7页
讨论局部紧拓扑半群上相互独立但不同分布的概率测度卷积序列的极限性质、首先研究测度子半群与其支撑集在结构上的相依性,进而通过支撑集的代数结构在局部紧拓扑半群上给出一个概率测度序列强一致组合收敛的充要条件,并在此基础上找出... 讨论局部紧拓扑半群上相互独立但不同分布的概率测度卷积序列的极限性质、首先研究测度子半群与其支撑集在结构上的相依性,进而通过支撑集的代数结构在局部紧拓扑半群上给出一个概率测度序列强一致组合收敛的充要条件,并在此基础上找出一类拓扑半群S,使得当μ_(k,n)(?)λ_k,能确保λ_k(?)某个Haar测度. 展开更多
关键词 局部紧拓扑半群 概率测度 组合收敛 强一致收敛
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局部紧H半群上概率测度序列的组合收敛性 被引量:1
8
作者 严慧 徐立峰 徐侃 《数学进展》 CSCD 北大核心 2018年第5期791-800,共10页
首先讨论可数离散H半群上组合收敛的概率测度序列的一些极限性质,证明了相关文献中关于组合收敛必要条件的一个猜想.其次当半群具有交换性时,在同分布场合建立了强Kloss准则,证明经适当的shift变换可使概率测度卷积幂序列收敛到某个不... 首先讨论可数离散H半群上组合收敛的概率测度序列的一些极限性质,证明了相关文献中关于组合收敛必要条件的一个猜想.其次当半群具有交换性时,在同分布场合建立了强Kloss准则,证明经适当的shift变换可使概率测度卷积幂序列收敛到某个不变测度.最后讨论具有紧核的局部紧H半群上的概率测度卷积序列聚点集的构造.这些结果推广和改进了一些已有的结论. 展开更多
关键词 拓扑半群 概率测度 组合收敛 不变测度
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有限Hausdorff拓扑半群上概率测度卷积序列的弱收敛性
9
作者 徐侃 《湖北师范学院学报(自然科学版)》 1990年第1期13-20,共8页
在非同分布场合下,拓扑群(半群)上随机变量卷积序列极限存在的充要条件是一个至今尚未得到解决的问题,但是在有限群时[1]得到一些重要结果,本文的主要目的是将[1]中的定理1,定理2推广到一类有限半群上。
关键词 拓扑半群 组合收敛 HAAR测度
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拓扑半群上概率测度卷积序列的一点注记
10
作者 徐侃 《湖北师范学院学报(哲学社会科学版)》 1995年第6期14-17,共4页
本文证明某些局部紧半群上概率测度卷积序列的两个性质定理。定理1给出了有限半群上组合收敛序列的一个重要性质。定理2讨论卷积序列支撑集的极限集的代数结构。
关键词 拓扑半群 概率测度 组合收敛
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Some 3-adic congruences for binomial sums 被引量:1
11
作者 ZHANG Yong PAN Hao 《Science China Mathematics》 SCIE 2014年第4期711-718,共8页
We prove some 3-adic congruences for binomial sums,which were conjectured by Zhi-Wei Sun.For example,for any integer m≡1(mod 3)and any positive integer n,we have v3(1/n ∑n-1X k=0 1/mk 2k/ k〉))≥min{3(n),3(... We prove some 3-adic congruences for binomial sums,which were conjectured by Zhi-Wei Sun.For example,for any integer m≡1(mod 3)and any positive integer n,we have v3(1/n ∑n-1X k=0 1/mk 2k/ k〉))≥min{3(n),3(m-1)-1},where 3(n)denotes the 3-adic order of n.In our proofs,we use several auxiliary combinatorial identities and a series converging to 0 over the 3-adic field. 展开更多
关键词 3-adic order binomial sum
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EQUILIBRIUM ALGORITHMS WITH NONMONOTONE LINE SEARCH TECHNIQUE FOR SOLVING THE TRAFFIC ASSIGNMENT PROBLEMS 被引量:1
12
作者 ZHAO Hui GAO Ziyou 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2005年第4期543-555,共13页
This paper presents a unified bination algorithms (such as FrankWolfe problems. Global convergence results are framework of the nonmonotone convex comAlgorithm) for solving the traffic assignment established under m... This paper presents a unified bination algorithms (such as FrankWolfe problems. Global convergence results are framework of the nonmonotone convex comAlgorithm) for solving the traffic assignment established under mild conditions. The line search procedure used in our algorithm includes the nonmonotone Armijo rule, the non- monotone Goldstein rule and the nonmonotone Wolfe rule as special cases. So, the new algorithm can be viewed as a generalization of the regular convex combination algorithm. 展开更多
关键词 TRAFFIC convex combination algorithm nonmonotone line search global convergence.
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