组合数数列求和公式的推广

为了获得本文主要结果,首先将等式进厂推广。在文〔1〕,已对(1)的推广作了一定的工作,获得如下结论:

More on Convering Squares with Squares

This paper improves some lower bounds of a function f(x) introduced in the problem of covering squares with squares.

一种挖掘最大频繁集的算法

挖掘频繁项目集是关联规则应用中的关键问题.目前挖掘频繁集主要有 Apriori 算法和频繁树法两大类.本文提出与上述两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法:最小支持数最小组合算法(MSMCA).该算法不产生候选频繁集,能较大减少计算量的开销.此外,在此算法的研究中,本文提出另一个子课题:重复数列中最小支持数最小组合算法研究.