一种组合映射产生混沌跳频序列的方法

基于 Tent映射和 Logistic映射 ,从增大混沌跳频序列的线性复杂度与增强跳频系统的安全保密性出发 ,提出了一种组合混沌映射产生混沌跳频序列的方法 ,从理论上对该跳频序列的平衡性、相关性进行了分析 ,并用 MATLAB语言进行了数值模拟。研究表明 :其模拟结果与理论分析是一致的。同时 ,与几种单一混沌映射所产生的混沌跳频序列进行了比较 。

基于多碱基组合映射编码和DNA计算的一次一密算法

为增强密码方案安全性,利用多碱基组合映射编码,采用模拟DNA生物操作的方式,提出了一种一次一密加/解密方案。方案主要采用分段加密的机制,利用多碱基组合映射编码规则编码明文信息,通过logistic逻辑映射系统生成随机数构造一次一密密钥本,为每一个明文段选择不同的密钥。加/解密算法运用DNA碱基运算规则,并将部分参数和最终密文经过处理后通过安全信道传送给解密方。对图像仿真和安全性的分析表明,密钥本的制作基于混沌映射和多碱基DNA编码规则两层操作,密钥空间足够大,并且攻击者在密文图像中得不到任何有用的统计数据。另外,随着需要加密的明文数据量增加,攻击者完全破解所需计算的密钥空间量呈指数级增长,增强了算法安全性。

组合映射及其通有性质

本文基于实践中一大类问题的数学实质，提出了一个组合映射概念。它包含了组合度量与组合决策两种重要实践活动。它是数值映射的推广，它的对象可以不是数或几何点，且以集合为“元素”、象“元素”也是集合，本文对组合映射的背景和性质作了初步探讨。

一种组合映射混沌跳频序列的研究

基于Logistic映射,提出一种由两个初值不同的Logistic映射组合产生混沌跳频序列的方法。对此组合映射混沌跳频序列的初值敏感性、汉明相关性、平衡性以及平均跳频间隔进行了分析。研究表明,此双Logistic组合映射产生的混沌跳频序列较单一的Logistic映射产生的混沌跳频序列具有好的初值敏感性,优良的汉明相关性,因此基于双Logistic组合映射产生的混沌跳频序列适合在跳频通信中使用。

保持凸组合映射及选择性量子测量的几何特征

令H和K为复Hilbert空间,2≤dim H≤∞,S(H)为H上所有量子态(即迹为1的正迹类算子)构成的凸子集.本文讨论S(H)到S(K)∪{0}保持凸组合的映射的刻画问题以及与量子测量之间的联系,并证明映射Φ:S(H)→S(K)保持严格凸组合并将纯态映为纯态的充分必要条件是下列结论之一成立:(1)存在K上纯态σ_(0)使得Φ(ρ)=σ_(0)对于所有ρ∈S(H)都成立;(2)Φ是单射选择性量子测量映射或单射选择性量子测量映射与转置映射的复合,即存在单射有界线性算子M:H→K使得Φ(ρ)=(MρM^(*))/(Tr(MρM^(*)))对于所有ρ∈S(H)成立,或Φ(ρ)=(Mρ^(t)M^(*))/(Tr(Mρ^(t)M^(*)))对于所有ρ∈S(H)成立;(3)存在σ_(0),σ_(1)∈S(K),其中σ_(0)是纯态,使得Φ(Pur(H))={σ_(0)},Φ(S(H))■[σ_(0),σ_(1)),进而存在映射h:S(H)→[0,1)使得,对于任意ρ_(1),ρ_(2)∈S(H)及任意t∈(0,1),都有h((1-t)ρ_(1)+tρ_(2)))=(1-s)h(ρ_(1))+sh(ρ_(2))对某个s∈(0,1)成立,并且Φ(ρ)=(1-h(ρ))σ_(0)+hρ)σ_(1)对于所有ρ∈S(H)都成立.特别地,情形(3)在H为有限维时不出现.最后,对于单量子比特系统即dim H=2的情形,给出从S(H)到S(K)∪{0}的保持凸组合并将纯态映为纯态或0的一般映射的刻画.以上结果揭示了选择性量子测量的几何特征.

间接模式映射组合算法研究

为了实现信息的共享,网络中的异构数据资源之间定义了大量的模式映射关系.随着数据源模式的变更,许多直接的映射演变成了间接映射。给出了间接映射的定义和表示方法。为了实现间接映射资源的管理,研究了间接映射的组合机制,提出了间接映射组合算法,通过实验对比分析了组合映射的效果。

一种n维组合混沌映射及性能分析

针对传统一维混沌映射和组合混沌映射均存在的密钥参数少、安全性差等问题,提出一种组合嵌套混沌模型,将经典混沌映射进行嵌套,与不同多项式结构串联或级联操作,构造一种n维组合混沌映射。该组合映射通过扩展系统参数,抵抗密钥穷举攻击,改善混沌系统的复杂性和不可预测性。同时以一种三维超混沌系统为例,通过实验仿真对组合混沌映射的李雅普诺夫(Lyapunov)指数、初值敏感性、相关性和功率谱等性能进行分析,并将其应用于改进的基于广义猫映射的较为经典的加密算法中,实验结果表明,基于该映射的加密算法具有良好的安全性能。

基于模糊熵的组合混沌映射及其性能

针对一维混沌映射混沌范围小、混沌序列不均匀、初值敏感性较差等问题,提出了一种基于模糊熵与Logistic映射的一维组合混沌映射。组合混沌映射使用模糊熵基本函数和Logistic映射作为种子映射,通过增大控制参数和取模运算得到新的混沌映射。对该映射的分岔图、Lyapunov指数、相关性、初值敏感性等性能进行仿真,结果表明,提出的混沌映射具有较大的混沌区间、较大的系统参数、近似均匀的混沌序列、较好的初值敏感性,系统动力学行为较为复杂。

基于新的组合混沌映射的图像加密算法

文中根据污染动力系统定义,将一维混沌映射Logictis和Sine重新组合为一个新的混沌映射,通过单比特频率测试、游程测试以及离散傅里叶(谱)测试和Lyapunov指数等仿真测试,表明新的组合混沌映射生成的序列值分布均匀、离散型强,具有更为复杂的混沌特性;将该混沌映射应用于图像加密算法中,通过模拟测试,加密图像的各项指标测试结果都非常接近于最佳期望值,说明加密算法具有良好的抗攻击能力,新构造的组合混沌映射在信息安全领域具有良好的应用前景.

有限元、组合条元与映射无穷元联合应用研究

提出了将有限元、组合条元与映射无穷元联合应用求解无限域问题的思想 .首先介绍 6种映射无穷元的位移模式和坐标映射关系 ;然后基于联合应用组合条元的要求 ,提出了一种新型单元—组合映射无穷元 ,并建立了相应的公式 ;编制了计算程序 ,经过算例分析证明了有限元。

基于组合混沌映射的无穷维伪随机数发生方法

文章介绍了组合混沌映射的概念,并阐述了无穷维思想,在此基础上提出了基于组合混沌映射的无穷维伪随机数发生方法。仿真实验证实该方法产生的均匀分布伪随机数具有良好的统计特性和安全性能。

保持算子张量积凸组合的非线性映射

本文给出保持凸组合的可分二体态之间非线性双射的结构性质,证明了此类映射Φ在一定的条件下具有形式Φ(ρσ)=(ST)Ψ(ρσ)(ST)*Tr((ST)Ψ(ρσ)(ST)*).其中,Ψ是恒等映射,或转置,或对第一个张量因子取偏转置,或对第二个张量因子取偏转置,或上述映射与交换映射(swap)的复合。

重载运输战略装车域车流组合方案优化

为研究铁路重载运输装车端车流组织优化问题,首先分析了基于重载运输的战略装车域车流组织过程,将其按货源供给水平及运输组织方式划分为战略装车点、装车区及装车域3个层次,根据装车域车流以单元式重载列车和组合式重载列车进行组织的特征,以组合列车总组合时间最小化为目标,考虑年目标运量、线路能力、装车点(区)装车能力等约束条件,引入组合映射关系式表示组合站的车流接续关系,构建了符合我国重载线路装车域车流组织特征的车流组合方案优化模型,并设计了启发式算法进行求解.算例结果表明:根据论文提出的优化方法,可获得3种等价的组合方案,其中算例优化方案2与现场车流组织方案相符,其余两种等价组织方案的组合内容不同,但总时间消耗相同.

组合公钥标识认证系统的设计及密钥生成的实现

介绍了一种基于组合公钥(CPK)算法的标识认证系统的设计,给出了一种组合映射算法和多作用域密钥管理的具体实现方法。基于CPK原理,通过组合映射算法实现了规模化的密钥管理和独立于第三方的身份认证。该方法对其他基于CPK算法的认证系统的实现具有参考价值。

并行组合扩频水声通信技术研究

为实现水下平台间稳定高速的信息传输,论文搭建了一个基于并行组合映射序列扩频的水下通信系统,从稳定性、隐蔽性、经济性、工程实现性对该系统进行了深入分析。最后通过消声水池实验验证了该系统在低信噪比条件下仍能保持信息的稳定输送,较直接扩频通信而言,在保持通信稳定的基础上大幅度提高了通信速率。

模式映射语义更新的探讨

鉴于模式进化导致模式映射的变化,给出了一种能保持语义的模式映射更新方法—基于映射的组合式映射更新,该方法将模式进化自身表示为映射,然后和原始映射相组合,得到更新后的模式映射.引入了模式映射表示语言,重点探讨了映射组合的语义和算法.

关于非线性规划问题的组合同伦内点法

文[1]在条件(C1),(G2)和(C3)之下,利用组合同伦内点法讨论了非凸非 线性规划问题K—K—T点的存在性,本文对条件(C2)和(G3)进行了改进和处理.

散乱数据点的邻近关系及参数化

逆向工程中要解决的重要问题之一是对散乱测量数据进行参数化处理。本文提出了建立散乱数据点间的邻近关系及基于这种关系的数据点凸组合映射参数化方法。实例表明 ,本文所介绍的方法简单可靠 。

基于动态模糊混沌粒子群算法的含电动汽车微电网多目标优化调度研究

提出一种基于动态模糊混沌粒子群算法的微电网多目标优化调度方法.利用动态目标函数与模糊理论解决多目标主观权值的缺陷,建立以运行维护成本、环境污染物成本为目标的微电网多目标调度模型.微电网多目标优化调度属于多变量、强非线性优化问题,针对传统粒子群算法求解时容易陷入局部最优等问题,在粒子初始化时,引入一种结合Chebyshev映射和Logistic映射的组合混沌映射,在粒子更新过程中,引入Logistic映射,从而增加粒子寻优的遍历性,加强算法全局优化能力.针对惯性权重在粒子群更新过程中的取值问题,采用迭代次数梯度改变惯性权重的策略.仿真结果证明了算法具有更高的收敛效率和更好的收敛效果.

一种新的自适应多分辨率细分曲面的表示法

针对已有自适应细分方法中存在的问题,提出了一种新的自适应多分辨率细分曲面的表示方法。该方法结合拓扑细分的特点,运用二维组合映射对半边数据结构进行形式化定义,并引出超映射的概念。在超映射这个通用的理论框架中引出了半边结构在多分辨率上的扩展,并对其在自适应细分方法中的应用进行了讨论。结果表明这种结构具有普适性,支持多种细分方法,允许在网格的任何多分辨率层次上及时有效地导航,并且在自适应细分过程中避免了拓扑裂缝的产生。