一种基于权向量的组合赋值法求群权向量的方法

在群体决策中,决策群体中每个成员对一组可行的备选方案有不同的偏好次序且在确定指标权重时,随意性较大,这样对最终的方案就会作出不同的决策。运用多目标权系数的组合权向量,解决有限方案多目标群决策如何由各个决策者的偏好形成群的偏好,使决策客观、真实、有效,并用事例说明了其可行性。

层次分析法中组合权重算法的一种改进

该文通过对层次分析法中传统的算法和符号系统进行分析,结合实例总结得到更为合理、可行的符号表示方法,在此基础上改进了组合权向量的计算公式,从而使计算简单化、权向量意义明确化.

情报检索系统用户相关性判断的层次分析模型

利用层次分析法对情报检索系统用户相关性进行判断,从而可对检索结果进行定量取舍,也可用于对不同的检索系统进行比较和评价.

采用层次分析法确定住房价格的探讨

通过综合分析影响商品房价格的各类因素,充分考虑供房者和受房者的共同利益,以综合房价为目标层,供方房价和承受房价为决策层,建立AHP模型,通过问卷调查的数据构造判断矩阵,最终制定能够被双方都接受的房价.

多人合作投资多元化中的层次分析法

本文利用层次分析法对企业中存在的多人合作投资多元化问题进行探讨与研究 ,将定性分析与定量计算结合起来 ,求解多元化投资规划中的权系数 .

层次分析法在湖南省粮食生产发展对策分析中的应用

本文综述了层次分析法的基本原理和过程，建立了湖南省粮食生产发展对策分析的层次分析模型，对影响湖南省粮食生产发展的多种因素进行了综合排序，其结果有一定的实际指导意义．

层次分析法及其在评价教师贡献中的应用

本文在简化层次分析法的基础上,将其运用在对师范院校教师贡献的评价当中,给出计算权向量的两个修正算法,使教师贡献评价更为公正.

关于世博对长江三角洲的影响力

区域经济影响定量评价理论体系 1．递阶层次结构模型的建立 在应用AHP方法时，首先要把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。在这个模型下，复杂问题被分解为若干因素，这些因素又按其属性及关系形成若干层次，上一层次的因素作为准则对下一层次有关因素起支配作用。

层次分析模型的应用探讨

层次分析模型不仅可以应用于吃问题,在经济计划和管理,能源政策和分配,人才选拔和评价,生产决策,交通运输,科研选题,产业结构,教育,医疗,环境,军事等方面也有广泛的应用。在实际应用时,只需要将具体目标、影响因素、和方案分层,找出准则层对目标层的权向量,然后构造准则层的比较矩阵,再找出比较矩阵的权向量,最后得到组合权向量,将其排序,则就会找到选择的最佳方案。本文结合某职位应聘问题对其应用进行深入探讨,可供层次分析模型解决实际问题的应用参考。

共享新能源汽车停放选址研究

基于很多地方的共享新能源汽车出现"找车难、停车难"等问题,甚至有些公司因没有使用者而破产,采用层次分析法对问题进行分析求解,对停放区域影响较大的四个因素(土地成本、盈利情况、车辆所有权、交通情况)的具体数据进行研究,并根据最终所得的组合权向量确定选址,符合当地实际情况。研究结果表明,引入的层次分析法能够很好帮助公司确定汽车停放点,有一定应用价值,也为该方法运用到实际选址奠定了基础。

集中开发区土石方中转站选址方法探讨

集中开发区土石方中转场地是开发区水土流失重点防护区域,其选址对开发区的建设非常重要,传统的比选法存在预设点可能不包括最优点、比选因素多为定性分析、未区分影响因素的优先级别等缺陷。将重心法和层次分析法相结合,综合考虑影响选址的经济、社会和生态环境等多个因素,计算获取各因素优先级别,最终对照备选场址条件通过计算组合权向量,排列出各备选场址的优选顺序。这种组合方法具有良好的操作性,更加科学、严谨,更容易获得社会认可。

国产家庭轿车选型优化

利用数学中的层次分析法,对人们关心的家用轿车的选购问题,进行选型优化,选择出了最优的方案,即选择出最优、最适合大家购买的车型.

层次分析法在择业场景中的应用

本文利用层次分析法,为毕业生就业提供了科学的抉择建议。本文主要包含两部分,第一部分是构建层次分析模型,将整个择业过程分为四层,其中前三层是利用专家打分的方式构建成对比较矩阵,应用者可直接引用,最后一层需要毕业生根据自身的offer状况来构建成对比较矩阵,并带入整体模型中计算组合权向量,最终取分值最高的企业作为择业对象。第二部分是模型的求解,根据一位毕业生的offer进行了一次实践计算,最后选择了合适的企业。