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一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式
被引量:
3
1
作者
吴军
徐渝
欧海鹰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1311-1314,共4页
根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各...
根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法(PCR)连接,解决了模型之间的严重相关性问题,增强了模型的预测能力,提高了模型的鲁棒性.仿真结果表明,组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果,并能有效地改善模型的预测能力和泛化能力.
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关键词
组合
形式
主元递归分析法
减法聚类算法
组合模糊系统
局部
模糊
模型
多
模糊
逻辑
系统
下载PDF
职称材料
题名
一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式
被引量:
3
1
作者
吴军
徐渝
欧海鹰
机构
西安交通大学管理学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1311-1314,共4页
文摘
根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法(PCR)连接,解决了模型之间的严重相关性问题,增强了模型的预测能力,提高了模型的鲁棒性.仿真结果表明,组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果,并能有效地改善模型的预测能力和泛化能力.
关键词
组合
形式
主元递归分析法
减法聚类算法
组合模糊系统
局部
模糊
模型
多
模糊
逻辑
系统
Keywords
principal component regression analysis
subtraction clustering
modular fuzzy system
local fuzzy model
分类号
N941 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式
吴军
徐渝
欧海鹰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
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