-
题名基于组合欧拉向量与边缘方向直方图的图像检索方法
被引量:3
- 1
-
-
作者
杨红菊
菅小艳
曹付元
钱揖丽
-
机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
太原师范学院计算机科学与技术系
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期450-455,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.61005053)
山西省高校科技开发项目(No.20110002)资助
-
文摘
在图像数据库中,如何有效检索和查询图像是一个重要的研究内容.文中提出一种结合组合欧拉向量与边缘方向直方图(EOH)的图像检索方法.首先,从边缘图像中提取组合欧拉向量特征进行图像检索(EEXO算法),其次,为更好地区分不同形状但欧拉特征相近的图像,将EEXO算法与EOH算法相结合提出EEXOEOH图像检索算法.实验结果表明,EEXOEOH算法与其它4种算法相比,具有较好的检索效率.
-
关键词
边缘图像
组合欧拉向量
边缘方向直方图
图像检索
-
Keywords
Edge Image, Combined Euler Vector, Edge Orientation Histogram (EOH), Image Retrieval
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-