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双重分层抽样中的校正估计
被引量:
1
1
作者
黄莺
李金昌
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2008年第7期66-69,共4页
校正估计法已被大量运用于抽样调查中,它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值(或均值)的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量,并推广到分层双重抽样中。同时给出新估计量的近似方差表达式。最后利用计算机随机...
校正估计法已被大量运用于抽样调查中,它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值(或均值)的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量,并推广到分层双重抽样中。同时给出新估计量的近似方差表达式。最后利用计算机随机模拟验证较正估计量对估计精度的改进。
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关键词
辅助信息
校正
估计
组合比率及回归估计量
随机模拟
下载PDF
职称材料
怎样合理利用辅助变量
被引量:
1
2
作者
刘军
郑少智
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2004年第6期135-136,共2页
关键词
辅助变
量
抽样调查
调查变
量
系统抽样
不等概率抽样
比率
估计
量
回归估计
量
最佳效果原则
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职称材料
题名
双重分层抽样中的校正估计
被引量:
1
1
作者
黄莺
李金昌
机构
浙江工商大学
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2008年第7期66-69,共4页
文摘
校正估计法已被大量运用于抽样调查中,它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值(或均值)的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量,并推广到分层双重抽样中。同时给出新估计量的近似方差表达式。最后利用计算机随机模拟验证较正估计量对估计精度的改进。
关键词
辅助信息
校正
估计
组合比率及回归估计量
随机模拟
Keywords
Auxiliary information
Calibration estimation
Combined ratio and regression estimator
Random simulation
分类号
C811 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
怎样合理利用辅助变量
被引量:
1
2
作者
刘军
郑少智
机构
暨南大学经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2004年第6期135-136,共2页
关键词
辅助变
量
抽样调查
调查变
量
系统抽样
不等概率抽样
比率
估计
量
回归估计
量
最佳效果原则
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
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1
双重分层抽样中的校正估计
黄莺
李金昌
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
2
怎样合理利用辅助变量
刘军
郑少智
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2004
1
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职称材料
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