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多属性融合分布式光纤导水裂隙带高度预测方法
1
作者
冀汶莉
田忠
+2 位作者
柴敬
张丁丁
王斌
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1200-1210,共11页
针对上覆岩层导水裂隙带发育高度预测这个研究难点,以光纤监测覆岩变形模拟试验为基础,融合测点频移值、高度、覆岩岩性等因素,提出一种基于深度学习的导水裂隙带发育高度预测方法。先将测点频移值分解为随机、周期和趋势等分量,建立预...
针对上覆岩层导水裂隙带发育高度预测这个研究难点,以光纤监测覆岩变形模拟试验为基础,融合测点频移值、高度、覆岩岩性等因素,提出一种基于深度学习的导水裂隙带发育高度预测方法。先将测点频移值分解为随机、周期和趋势等分量,建立预测模型,叠加后再利用预测频移值变化特征推测导水裂隙带的发育高度。实验结果表明本方法预测的发育高度平均误差为11 mm,其精度控制在允许误差范围内。
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关键词
智能开采
集成经验模态分解
组合深度神经网络
导水裂隙带高度
光纤测点频移值预测
原文传递
题名
多属性融合分布式光纤导水裂隙带高度预测方法
1
作者
冀汶莉
田忠
柴敬
张丁丁
王斌
机构
西安科技大学通信与信息工程学院
西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室
西安科技大学能源学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1200-1210,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0808301)
国家自然科学基金项目(51804244)。
文摘
针对上覆岩层导水裂隙带发育高度预测这个研究难点,以光纤监测覆岩变形模拟试验为基础,融合测点频移值、高度、覆岩岩性等因素,提出一种基于深度学习的导水裂隙带发育高度预测方法。先将测点频移值分解为随机、周期和趋势等分量,建立预测模型,叠加后再利用预测频移值变化特征推测导水裂隙带的发育高度。实验结果表明本方法预测的发育高度平均误差为11 mm,其精度控制在允许误差范围内。
关键词
智能开采
集成经验模态分解
组合深度神经网络
导水裂隙带高度
光纤测点频移值预测
Keywords
smart mining
ensemble empirical mode decomposition
hybrid deep learning network
height of water-flowing fractured zone
prediction of frequency shift value of optical fiber sensor
分类号
TD325 [矿业工程—矿井建设]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多属性融合分布式光纤导水裂隙带高度预测方法
冀汶莉
田忠
柴敬
张丁丁
王斌
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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