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多属性融合分布式光纤导水裂隙带高度预测方法
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作者 冀汶莉 田忠 +2 位作者 柴敬 张丁丁 王斌 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1200-1210,共11页
针对上覆岩层导水裂隙带发育高度预测这个研究难点,以光纤监测覆岩变形模拟试验为基础,融合测点频移值、高度、覆岩岩性等因素,提出一种基于深度学习的导水裂隙带发育高度预测方法。先将测点频移值分解为随机、周期和趋势等分量,建立预... 针对上覆岩层导水裂隙带发育高度预测这个研究难点,以光纤监测覆岩变形模拟试验为基础,融合测点频移值、高度、覆岩岩性等因素,提出一种基于深度学习的导水裂隙带发育高度预测方法。先将测点频移值分解为随机、周期和趋势等分量,建立预测模型,叠加后再利用预测频移值变化特征推测导水裂隙带的发育高度。实验结果表明本方法预测的发育高度平均误差为11 mm,其精度控制在允许误差范围内。 展开更多
关键词 智能开采 集成经验模态分解 组合深度神经网络 导水裂隙带高度 光纤测点频移值预测
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