基于SVM金融分析报告的行业分类研究

针对传统金融分析报告分类效率低的问题,提出基于支持向量机的中文文本分类技术来对金融分析报告进行分类。该分类技术采用中科院提供的中文分词系统以及使用两种特征选择算法相结合进行分词和特征选择,并且提出针对TF/IDF权重计算的改进方法。该分类技术选择支持向量机作为分类算法,通过开源的支持向量机对样本进行训练和测试。实验结果表明,采用中文文本分类技术对金融分析报告按照行业进行分类能够满足金融机构的使用需求。