一种组合类别信息的核主成分分析方法

基于核主成分分析(KPCA)理论,提出一种有监督的特征提取方法.该方法在特征提取过程中充分直接利用训练核样本的类别信息,并且在计算上仍采用与 KPCA 方法类似的数学公式,因此被称为组合类别信息的核主成分分析(CIKPCA).另外,在分类时提出基于两种特征融合的分类策略从而进一步提高 CIKPCA 方法的识别率.在3个人脸库上进行实验,结果表明本文方法在识别率方面整体超过常用的 KPCA 方法,甚至超过核线性判别准则方法.

中国城镇居民信息消费水平动态组合评价研究

首先从三个方面分析了城镇居民信息消费水平的分布特征与演进规律，采用核密度估计方法绘制了相应的概率密度函数图，从分布情况来看三个指标具有不同的演变态势。然后基于第一主成分分析方法评价各时间截面信息消费水平，进而以末期较初期的序差和标准差对各省份进行了分类。针对时间权重多采用主观赋权的缺点，采用具有激励特征的主客观组合赋权方法得出最终的评价值和排名顺序，并以信息消费水平组合评价值和标准差对各省份进行了分类。最后，采用非参数检验方法对区域之间的信息消费水平进行了比较。