海量不完整数据上基于维度组合的Skyline查询

随着互联网、物联网等信息技术的快速发展,多维数据日益增多,这些海量数据中往往伴随着大量的不完整数据,如何从海量不完整数据中高效地获取用户所需的近似的结果集是一个亟需解决的问题。针对海量高维的不完整数据集,提出了一种基于维度组合的Skyline查询算法,通过构建Rank List数据结构提高查询效率,并减少不完整数据对查询结果的影响;利用维度的不同组合,划分出查询子空间,并渐进地查询出每个子空间的最优先点,从而获得海量不完整数据集上均匀分布的Skyline点。实验结果表明,该算法与Iskyline算法相比,平均查询效率提高了85%,并且在数据量大、维度高时,较普通方法查询效率更高。

一种基于运营商大数据的用户标签验证方法

为了解决用户标签由于不同的行业标准、不同的数据质量导致的复杂繁琐、准确度低等问题,提出一种基于运营商大数据的用户标签验证方法。通过运营商真实丰富的大数据构建标签库和维度组合,在此基础上对不同行业的用户标签进行验真、继承、多态、归类等流水线式的验证处理。实际应用中表明,该方法降低了用户标签的繁杂凌乱,提高了用户标签的准确度,标签管理更加便捷。

指挥控制系统界面态势信息呈现方式研究

目的针对战场的紧张高压、高速过量信息和任务组织等决策压力,探讨指挥控制系统人机交互界面的信息呈现方式。方法采用3(指挥系统)×3(GIS界面)×5(被试)的组间设计开展态势感知信息组合式呈现分层测量实验。结果不同组合设计在结果数据上并无明显差异,但单个信息维度在不同态势感知阶段表现出了更优感知效果的位置偏向:‘区域状态’的信息维度在GIS地图区处的感知效果优于其他呈现位置;‘地理位置’的信息维度在在操作执行区处的感知效果优于其他呈现位置。结论本研究结果从态势感知的分层研究角度,探究了针对性主体的多维信息给指战员带来的信息感知和获取影响,为主体信息呈现的分配设计提供了研究依据。

CEO双元领导与企业创新导向的关系

CEO领导行为是影响企业内部决策和创新导向的重要因素之一,已有研究大多集中于CEO单一领导行为对创新的影响,未能解释CEO如何处理高管团队创新决策过程中团队整体性与成员差异性之间的矛盾。因此,从高管团队层面探讨CEO双元领导行为的作用具有必要性。另外,企业创新导向还可能受到企业类型的间接影响。基于信息处理理论和资源依赖理论,将CEO双元领导划分为相对授权维度和组合维度,探讨CEO双元领导对企业创新导向的影响。将企业类型划分为在位企业和新创企业,以企业类型为调节变量,研究在位企业与新创企业CEO双元领导行为作用的差异。通过对中国东部、中部和西部6个不同省份的企业进行问卷调研,共收集126份有效样本,采用Spss 13.0的逐步回归分析方法进行实证检验。研究结果表明,CEO双元领导的相对授权维度与创新导向的关系呈倒U形,即适度水平的授权型领导行为有利于企业开展创新;CEO双元领导的组合维度能促进创新导向,即CEO授权型领导与命令型领导对创新导向具有互补作用。在位企业与新创企业的相对授权维度与创新导向的关系截然相反,即在在位企业中两者关系为倒U形,而在新创企业中两者关系呈U形;与新创企业相比,在位企业中组合维度与创新导向的关系更强。在理论方面,考虑双元领导两个维度对创新导向的影响,呼吁学者增强对双元领导的关注,丰富了双元领导与创新领域的研究;以企业类型为调节变量,将资源依赖理论引入双元领导的研究中,丰富了双元领导的研究视角。在实践方面,CEO应根据企业类型调整领导行为,为战略领导力和管理实践提供新的见解。