基于神经网络的进化机器人组合行为方法研究

为了克服传统机器人设计方法存在的局限性 ,提高机器人的自适应能力 ,采用神经网络方法实现了进化机器人避碰、趋近及其组合行为学习 .首先 ,提出了新的机器人模拟环境和机器人模型 ,给出了采用神经网络实现进化学习系统的方法 .其次 ,对具有进化学习机制的机器人基本行为和组合行为学习系统进行了仿真 ,并通过仿真证明了新模型不要求环境知识的完备性 ,机器人具有环境自适应学习能力 ,还具有结构简洁、易扩展等特点 .最后 ,对仿真结果进行分析与讨论 。

不确定性情况下的居民资产组合行为与中国金融结构变迁

转轨经济的一个显著特点是各项制度不断变化,制度变迁带来的不确定性对居民资产选择行为产生重要影响,进而影响和决定了金融结构的形成与变迁。

不确定性、居民资产组合行为与中国金融结构变迁

转轨经济的一个显著特点是各项制度不断变化,制度变迁带来的不确定性对居民资产选择行为有重要影响,进而影响和决定了金融结构的形成与变迁。遵循这一理论逻辑,本文利用一个无限期界连续时间"消费-资产组合"模型,分析了制度冲击导致的不确定性对我国居民消费-资产组合行为与金融结构变迁的影响,为我国金融结构量性增长和结构失调提供了一种理论解释。在此基础上,本文提出了优化我国金融结构的政策建议。

货币政策能够影响贷款供给吗?——来自银行资产组合行为的经验证据

货币政策能够影响贷款供给是信贷渠道存在的一个必要条件。本文使用我国银行部门1994年至2006年的资产负债表数据对此问题进行了研究。脉冲响应函数分析表明,银行的资产组合行为提供了货币政策能够影响贷款供给的经验证据,因此结论支持货币政策传导的信贷观点。为增强货币政策的有效性,中央银行的货币政策必须建立在对银行资产配置结构进行分析的基础上,充分考虑银行资产组合行为对政策效果的对冲作用,必要时辅之以适当的信贷政策以有效调节私人部门的信贷可得量。

基于巢式Logit的大型赛事观赛人群组合出行决策行为建模

研究大型赛事观赛人群出行行为机理,明确观赛人群出行模式演变规律,可为大型赛事组织优化策略的制定提供理论依据和技术支撑.结合行为调查(Revealed Preference,RP)和意向调查(Stated Preference,SP),分析大型赛事观赛人群组合出行行为特征,构建了基于巢式Logit模型的观赛人群“出发时间+出行方式”组合决策行为模型,刻画出行时长、出行费用、同伴数量、小汽车拥有量和公共交通使用频率等因素对组合决策选择行为的影响.研究结果表明:构建的巢式Logit模型拟合性和准确性更优,预测精度为80.4%,比多项Logit模型提高了11.2%,可以更细致地刻画观赛人群组合决策选择机理;大型赛事观赛人群同伴数量越多,小汽车拥有量越大,选择小汽车出行的可能性越大,而公共交通使用频率越频繁的观赛人群选择公共交通出行的可能性越大;出行时长与出行费用直接影响着观赛人群所有决策阶段,且出行费用的影响程度更大.研究结果可为大型赛事交通需求管理政策的制定和实施提供技术支撑和参考.

我国国有商业银行资产组合行为分析的实证研究

本文通过对国有商业银行1996年～2002年季度值进行统计描述,用计量方法从多个变量对其中资产项目进行回归分析,发现国有商业银行资产组合管理实践与理论存在较大的差异。主要原因在于:资产各项目之间缺乏联动性;短期利率市场化与中长期利率管制的双重结构;短期调整机制不灵敏,导致资产组合资产管理的系统性和综合性不强。

资产规模、资本状况与商业银行资产组合行为--基于中国银行业面板数据的实证分析

本文立足于我国转型期内的经济金融特征,构造了一个银行资产组合行为的局部均衡模型。在对中国银行业按照资产规模和资本状况进行分类的基础上,本文的实证分析证明了模型的基本含义:由于银行间的异质性,紧缩性货币政策之后商业银行的资产组合行为体现出了截面效应。基于此,本文提出了确立以银行资产组合行为为基础的货币政策决策体系,加强货币政策与监管政策之间的协调等政策建议,以提高货币政策的有效性。

基于图模型理论的决策者组合行为冲突分析

依据现有4种基本稳定性能够获取冲突均衡解,但该过程通常假设决策者具有相同的行为模式.为了研究各个决策者行为模式的差异性对冲突演化分析与求解的影响,提出一种决策者组合行为冲突分析方法.首先,基于冲突分析图模型4种稳定性概念,通过预见力和风险态度两项指标识别不同决策者的行为模式;其次,定义规范化的组合均衡解概念,以此反映决策者不同行为模式对冲突决策的影响;接着,给出基于矩阵行为模式分析函数的组合均衡求解方法,以此提高均衡解的计算效率;最后,运用新方法解决企业员工体面劳动保障制度实施冲突问题.研究表明,所提出方法能够较好地提高冲突分析图模型理论的战略解析能力和决策水平.

专家—新手教师化学课堂“实验教学行为组合”结构特征的比较

运用专家一新手比较研究方法，对16位教师在常态课中化学实验“教学行为组合”的特征进行了比较。结果发现，新手教师的显著特征是“不提出实验问题”和“教师设计实验方案”；专家教师的显著特征是“提出探究性实验问题”、“师生共同设计实验方案”和“师生共同进行实验操作”。

行为证券组合投资决策方法研究

Shefrin和Statman(2000)在其创立的行为证券组合理论中从理论分析的角度提出了行为证券组合投资决策模型,但该模型没有考虑实用性:其一,证券组合是由多个基于某状态的或有债权组成的,而这类或有债权的定价常用一定困难;其二,在具有多个心理账户的组合投资决策模型中,对该模型的求解有一定困难.为了提高行为证券组合理论的实用性,从以下两个方面开展了研究工作,首先,用实际证券构造行为证券组合;其二,将Lopes(1987)的SP/A理论扩展到多心理账户情形,提出了容易求解的多心理账户证券组合投资决策模型.

精神分裂症患者应用行为治疗组合临床疗效分析

目的:探讨行为治疗组合在精神分裂症的临床应用效果。方法:选取秦皇岛市九龙山医院2012年4月至2015年4月三年期间住院的重性精神疾病管理治疗项目之精神分裂症患者369例为研究对象,动态随机化分为两组,184例给予行为治疗组合加利培酮治疗、185例单独予以利培酮治疗8周。采用阳性与阴性症状量表(PANSS)评定疗效,不良反应量表(TESS)、锥体外系副反应量表(RSESE)评定不良反应。结果:研究组临床疗效优于对照组,治疗总有效率两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组在治疗各期的组内及组间PANSS评分差异具有统计学意义(P<0.05)。研究组的不良反应低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:行为治疗组合在精神分裂症的临床应用效果明显,不良反应低,值得推广。

基于认知风险价值的行为证券组合模型

考虑人的心理行为因素,利用价值函数描述了投资者的认知风险;以Copu la联结函数、混合分布和Jacob矩阵,建立了多心理账户条件下证券组合决策的联合概率分布和关联结构;在Shefrin和S tatm an行为证券组合理论体系下,提出了一种基于认知风险价值的行为证券组合模型;算法释例结果表明,相对于传统的行为证券组合理论,该模型更为逼近证券组合决策的实际情景。

移动机器人自主越障反应控制行为组合方法

介绍了关节式移动机器人运动系统的元(基本)行为,提出了用模糊逻辑组合方法将原子行为(动作)组合生成高层复杂行为的行为模糊逻辑组合方法;描述了模糊逻辑组合方法组合生成的移动机器人自主越障行为.通过凸台、凹坑和楼梯等典型障碍的越障实验证明,该方法所生成的行为控制自主越障动作协调性好,具有较高的实时性、快速性和可靠性.解决了关节式移动机器人在城区和建筑内运动的越障稳定性和移动性问题.

风险分散不足与投资者情绪——基于情绪认知的行为投资组合研究

根据情绪认知收益和情绪认知风险的度量方法,建立了用于资产选择的情绪认知占优准则,从而构建了基于情绪认知的最优行为投资组合模型以确定各资产的最优投资份额,最终得到了基于情绪的投资组合分析范式。研究结果表明:投资者情绪在投资组合构建中起关键作用,投资者在情绪认知占优准则下将只投资于少量的非情绪认知占劣资产,从而有效解释了风险分散不足异象。

解锁精神分裂症患者应用行为治疗组合的疗效分析

目的探讨行为治疗组合对精神分裂症解锁患者的临床应用效果。方法将365例解锁精神分裂症患者以患者住院号码单双号原则随机分为研究组和对照组。研究组给予行为治疗组合加利培酮治疗,对照组单独予以利培酮,2组均治疗60 d。采用阴性症状量表(SANS)、简明精神病评定量表(BPRS)、社会功能缺陷筛选量表(SDSS)、日常生活能力量表(ADL)评定疗效,采用不良反应量表(TESS)、锥体外系副反应量表(RSESE)评定不良反应。结果研究组治疗总有效率为87.43%,对照组为60.44%,2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。研究组的不良反应稍低于对照组(P<0.05)。结论行为治疗组合在精神分裂症解锁患者的临床应用效果明显,值得推广。

多因素行为证券组合投资决策方法

在现有的行为证券组合理论中,所建立的行为证券组合投资决策模型仅具有理论价值,无法应用于组合投资管理实践;另外其求解算法过于复杂,以至于无法解决大规模行为组合投资决策问题。考虑到因素模型能将各种证券的收益和固定的几个因素的变化联系起来,引入了因素模型对已有的行为证券组合投资决策模型进行了简化,建立了多因素行为证券组合投资决策模型,给出了其算法。

基于Multi-Agent的机构投资者行为投资组合模型

从人的有限理性角度研究了机构投资者的投资组合决策问题．基于Multi-Agent构建了多心理账户情景下,机构投资者的两级行为投资组合模型；并且,利用两状态Markov链和管理熵函数描述了该模型中的关键参数；仿真算法释例验证了该模型能够逼近实际决策情景．

采用神经行为功能测验组合测定高温作业对职业暴露人群神经行为功能的影响

目的分析高温作业对职业暴露人群神经行为功能的影响。方法以某工厂41名高温作业工人作为高温组,选择同厂非高温作业工人53名作为对照组,参照WHO神经行为功能测验组合(Neurobehavioral CoreTest Batteries,NCTB),综合评价高温对作业工人神经行为功能的影响。结果高温组情感状态测试中6类情感要素中消极情绪状态:紧张-焦虑、忧郁-沮丧、愤怒-敌意、疲惫-惰性、困惑-迷恋的得分中高温组均高于非高温组(P<0.05)。数字译码项高温组工人得分低于非高温组工人得分(P<0.05),其余项无统计学意义(P>0.05)。结论高温对作业者的神经行为功能有一定不良影响,应加强对高温作业者的职业防护措施,减少高温对作业者的损害。

考虑决策者心理行为的证券投资组合决策方法研究

在现实的证券投资组合决策中,决策者的心理行为是不可忽视的重要因素。本文针对考虑决策者心理行为的证券投资组合问题,给出了一种基于累积前景理论和心理账户的决策分析方法。首先,依据累积前景理论,将决策者对不同市场状态下的预期收益率作为参考点,计算各备选证券收益率相对于参照点的收益和损失,并计算不同市场状态下针对所有备选证券的综合前景价值;然后,依据决策者的心理账户,即以证券投资组合的收益总体综合前景价值最大为目标、以投资期末总财富阈值以及满足财富约束的概率不小于决策者设定的概率阈值为约束,构建了具有概率约束条件的证券投资组合优化模型,通过将概率约束转化为线性约束并求解优化模型,可得到最优的证券投资组合方案。最后,通过一个算例对本文提出方法的可行性和有效性进行了验证。研究结果表明,本文提出的方法能够较好地解决考虑决策者心理行为的证券投资组合问题。