组合赋权-模糊聚类算法的改进及其在洪灾风险评价的应用

针对洪水灾害风险评价中单一赋权法存在一定局限性和风险等级难以客观划分的问题,提出改进组合赋权-模糊聚类算法,开展洪水灾害风险评价研究。考虑洪灾危险性、敏感性和易损性等3个方面筛选构建评价指标体系,并分别采用直觉模糊层次分析法和VC-CRITIC法赋予主、客观权重,通过改进博弈论组合赋权法计算最优组合权重,加权计算不同评价单元洪灾风险度,利用高斯混合模型模糊聚类算法划分区域洪水灾害风险等级。以茨南淝左片防洪保护区遭遇淮河干流百年一遇洪水为例进行洪灾风险评价算法应用研究,结果表明:极高风险区和高风险区共占保护区总面积的24.87%,基本为淹没水深较大、地形位指数较低和社会经济价值较高的区域。评价结果较为合理可靠,所提改进组合赋权-模糊聚类算法可为防洪保护区洪水灾害风险评价和防灾减灾决策提供技术支持。

基于模糊灰色聚类-组合赋权的病险水库康复度综合评价方法

针对目前除险加固后病险水库康复度难以准确评价的问题,构建了两层评价指标体系,结合模糊灰色聚类和组合赋权法对病险水库康复度进行量化评价。基于熵权法和层次分析法分别计算各康复类型评价指标的主、客观权重,采用组合赋权法将主、客观权重进行组合,得到能反映主客观影响的组合权重;采用灰色聚类法评价水库各康复类型的康复度,依据病险水库各康复类型聚类系数及组合权重创建综合评价的模糊判断矩阵,依据模糊判断矩阵由熵权法和层次分析法求出各康复类型的权重后采用组合赋权法进行组合,最终采用模糊综合评价法评估病险水库除险加固后的康复度。将该方法用于3座病险水库康复度评价,评价结果与水库除险加固实际情况及验收结论吻合,表明该方法具有一定的工程应用价值。

模糊灰色聚类和组合赋权法在铁路信号系统可靠性评估中的应用

针对模糊综合评判法在进行列车运行控制系统可靠性评估时的不足,提出基于模糊灰色聚类和组合赋权法的可靠性评估方法,以更客观地评估铁路信号系统的可靠性,降低评估结果的不准确性和不可靠性。首先,利用组合赋权法分别计算CTCS-3级列车运行控制系统各子系统基本单元的权重。然后,采用灰色聚类法评估列车运行控制系统各子系统的可靠性。最后,在对列车运行控制系统子系统可靠性评估结果的基础上,结合各子系统权重值,利用模糊综合评判方法,评估整个列车运行控制系统的可靠性。结果表明,基于模糊灰色聚类和组合赋权法的可靠性评估方法能够实现CTCS-3级列车运行控制系统可靠性评估,评估结果符合实际情况。

基于组合赋权-模糊灰色聚类的钻井作业安全评价方法研究

针对动态性、随机性的钻井作业现场,对钻井作业的开展过程提出建议,提出了一种基于组合赋权和模糊灰色聚类相结合的钻井作业安全评价方法。

基于组合赋权和模糊灰色聚类的武器系统网络安全评估

针对武器系统网络安全评估领域缺乏科学有效的安全评估模型方法等问题,提出了一种基于组合赋权和模糊灰色聚类的武器系统网络安全评估方法。针对武器系统网络的结构特点和安全需求,参考现有网络评估标准,建立武器系统网络的安全评估指标体系,包含一、二级指标集和评估集。结合组合赋权的思想,将改进的层次分析法和熵权法所计算的权重进行加权组合形成综合权重。利用灰色聚类理论和模糊判别方法构建分级评估模型,分别对各层级指标进行评估量化。通过对网络实例进行分析,评估该武器系统网络的安全状况等级。实验结果表明该方法能够对武器系统网络进行安全评估,具有实际应用价值,能够较好地判断武器系统网络的安全状况,为安全防护、系统升级提供指导。

加权模糊C均值聚类和主客观赋权结合的厂用电关联特征挖掘方法

厂用电是反应火电机组经济性与能效性的重要指标,该文提出一种加权模糊C均值聚类和主客观赋权法结合的厂用电关联特征挖掘方法。首先,针对火电机组辅机设备的历史运行数据,利用因子分析法获取运行指标之间的强弱相关性及对厂用电目标值的影响力,提取影响机组能耗的重要指标,进而对提取出的运行指标进行对应权重的赋值,再进行加权模糊C均值聚类;其次,为克服单一赋权法的缺点,进一步利用层次分析法与熵权法相结合来修正机组能耗评估中各项指标的权重值;最后,通过对某火电厂600 MW机组的10个月历史数据、6个典型负荷区间进行文中方法验证,表明文中模型和算法正确有效。

基于模糊灰色聚类法的植保无人机健康状态评估

为了预测和掌握植保无人机的健康状态,提出一种基于模糊灰色聚类法的植保无人机健康状态评估模型。实例表明:构建的评估模型可处理小样本、贫信息、少数据建模的问题,能够对植保无人机健康状态进行有效评估,降低设备故障率,具有很好的应用价值。

基于模糊-灰色聚类的油纸绝缘状态综合诊断

变压器油纸绝缘系统在不同测试方法下会得出不同老化特征量,复杂的绝缘状态全面评估存在着一些模糊与不确定问题。因此,建立基于模糊-灰色聚类和组合赋权法的变压器油纸绝缘状态评估模型。首先,建立了多个测试方法下的老化指标评估综合层次图,以层次图为基础,由收集到的变压器绝缘老化指标数据,借助于模糊C-均值聚类(FCM)算法,确定了4级油纸绝缘状态评估老化指标标准状态向量表,同时确定了白化函数阀值;接着,通过主客观意义的组合赋权法给老化特征量赋权,合理地计算出灰色聚类系数;然后,以一级灰色聚类系数作为二级模糊综合评价的隶属度矩阵,搭建出油纸绝缘状态全面评估模型;最后,通过实例验证了新评估方法的有效性与准确性,具有良好的应用前景。

基于组合赋权法的采煤机健康状态评估方法研究

采煤机作为煤矿开采的核心设备,结构复杂、运行环境恶劣、采煤落煤时受巨大负载冲击,易发生各种故障导致停机停产。因此,采煤机的健康状态直接影响煤矿企业生产效益。针对采煤机健康状态评估难的问题,提出一种基于组合赋权法的采煤机健康状态评估模型,根据采煤机运行特点构建其健康状态指标体系,采用基于层次分析法与熵权法的组合赋权法得到同时具有主观与客观意义的综合权重;依据灰色聚类法与模糊综合评价法分别完成对采煤机关键部件及整机的健康状态评估。仿真结果表明:基于组合赋权法所得状态评估结果准确率为84.33%,高于层次分析法或熵权法单一使用所得评估结果的准确率。该方法可有效解决采煤机状态评估困难的问题,为后续寿命预测与维护决策奠定基础。

组合赋权模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价

为弥补传统灰色聚类法中白化函数对隶属度的量化取值过于固定,忽视随机性信息而无法兼顾河流健康评价体系中的模糊性、不确定因素的不足,引入云模型理论,实现模糊性、随机性信息的定性定量转换,构造基于正态云模型的灰云聚类白化函数.权重确定采用最小偏差组合赋权法,可实现各指标相对重要度的合理界定;为解决指标等级归属不一致时的综合评判问题,引入模糊熵作为第二维评价系统,反映河流健康复杂度,从而实现模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价.选取太湖流域几条河流进行评价,评价结果对比单一等级评价方法更直观全面.结果表明：所提出的改进方法可对健康等级归属不一致、不确定性作出合理解释,从宏观健康等级与微观复杂度两层面有效揭示河流健康状况细节,为河流健康评价研究提供可行思路.

基于模糊灰色聚类法的红山水库康复程度综合评价

为了更加科学合理的评价病险水库除险加固后的康复度,运用组合赋权法、模糊灰色聚类法和两层级评价指标体系量化分析了水库康复度。对各康复类型评价指标的综合权重利用耦合了熵权法、层次分析法的组合法计算,然后将各康复类型的康复度利用灰色聚类法求解;结合各项评价指标的组合权重和康复类型聚类系数构造模糊判断矩阵,对除险加固后的病险水库康复度依据模糊综合评价法和组合赋权法构造的判断矩阵进行评价。文章以红山水库为例,运用该方法评价了水库除险加固的康复度,评价结果与验证结论、水库加固实际情况保持较好的一致性,在工程实践中该方法具有较好的实用性与有效性。

基于模糊灰色聚类和组合赋权法的飞机健康状态综合评估方法

针对目前飞机健康状态不易准确评估的难题,以飞机液压系统为具体研究对象,提出一种基于模糊灰色聚类和组合赋权相结合的健康状态综合评估新方法。首先,利用熵权法和层次分析法(AHP)分别计算并确定飞机液压系统各关键部件相关参数的权重,再通过组合赋权法将上述两种权重进行组合,得到具有主客观意义的组合权重。第二,采用灰色聚类法评估飞机液压系统各关键部件的健康状态。针对评估结果,由飞机液压系统各关键部件聚类系数创建飞机液压系统的健康评估模糊评判矩阵。然后依据该矩阵,采用熵权法和AHP分别求出各关键部件权重,并用组合赋权法进行组合。最终,采用模糊综合评判法评估飞机液压系统的健康状态。以某型飞机真实液压系统为例进行了试验验证,结果表明,所提出的基于模糊灰色聚类和组合赋权相结合的健康状态综合评估方法能够有效实现飞机液压系统健康评估的效能,具有很好的工程应用价值。

基于组合赋权与模糊灰色聚类的科技服务质量评估模型

针对现有科技资源服务平台缺乏系统、全面的服务质量评估模型等问题,本文提出一种基于组合赋权与模糊灰色聚类的科技服务质量评估模型。结合现有科技资源服务平台的服务特点和运行状况,参考经典服务质量评估标准,建立了科技服务质量评估指标体系;提出了基于多数集结加权的层次化分析方法,结合多数集结算法利用标度扩展构造判断矩阵,简化计算步骤的同时避免了集结结果受少数专家不同意见的影响;通过采用组合赋权的思想,将基于多数集结加权的主观层次化指标权重分析方法和CRITIC客观赋权法所计算的权重通过变异系数法进行组合形成综合权重;利用灰色聚类理论和模糊判别方法构建分级评估模型,分别对各层级指标进行评估量化,使得模型能根据有限样本数据得到准确、综合的服务质量评估结果。该模型对提升科技服务水平、促进科技资源开放共享具有指导意义。

基于融合组合赋权和最优聚类机器学习方法的五味子保胃护肝保健食品配方设计与评价

目的提出一种融合组合赋权、聚类、决策、评价等多种机器学习算法用于保健食品配方设计及评价的方法。方法以五味子Schisandre Chinensis Fructus为例,构建含五味子处方数据库,筛选与五味子配伍高频药味并挖掘其关联规则。同时结合传统中医药理论和现代科学研究建立评价指标体系,采用兼顾主观性和客观性的层次分析(analytic hierarchy process,AHP)-CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)组合赋权法和优选的聚类算法对高频药味进行加权和聚类,结合中医药理论设计配方并进行逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)综合评价。结果频次统计得到黄芪、茯苓、人参等与五味子配伍高频药味31个,关联规则分析显示高频药味间更易产生强关联。构建含3个一级指标、7个二级指标的评价指标体系,AHP-CRITIC组合赋权法计算出的指标组合权重从大到小依次为药味传统功效、现代文献研究、在数据库中的出现频次,符合主观认识和客观数据。根据与专业知识的匹配度、算法运行效率及对数据的包容度优选模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类,将高频药味分为5类。结合中医药理论及上述结果设计可能的新配方共11个,TOPSIS综合评价排序的结果显示,五味子-黄芪-白术-党参是五味子保胃护肝保健食品可能的最优新配方。结论该模型在中医药理论的指导下,提供了既能体现传统中医药配伍理论又有足够现代科学研究成果支撑的中药类保健食品配方设计与研发的创新思路与方法。

基于MC-ZF-HD-DS的高端装备制造企业持续创新能力评价研究

为客观和准确地评价高端装备制造企业的持续创新能力,建立了高端装备制造企业持续创新能力评价指标体系,采用MC-ZF-HD-DS对具体的高端装备制造企业持续创新能力进行评价。通过模糊粗糙集法对高频海选评价指标进行筛选,采用极差最大化组合赋权法对已筛选出的指标体系进行赋权,运用灰色定权聚类对评价对象进行聚类,在此基础上,运用证据理论对聚类结果进行合成,形成最终评价结果,最后通过实证分析验证了该方法的可行性和有效性。

高速铁路牵引变电所健康状态评估

为了全面监测并评估高速铁路牵引变电所的健康状态,提出一种基于模糊灰色聚类与组合赋权相结合的健康状态评估方法,并将其应用到牵引变电所健康状态评估中。利用熵权法与层次分析法确定牵引变电所关键设备指标的权重;通过组合赋权法对指标权重进行组合;利用灰色聚类系数表示各设备的健康状态。在此基础上,采用模糊评判法实现对牵引变电所健康状态的评估。以西北某牵引变电所为例进行分析,健康状态评估结果为较好,与实际检测结果一致。研究结果表明:所提出的方法适用于牵引变电所的分层模型,能有效实现牵引变电所的健康状态评估,为智能牵引变电所的发展提供理论依据。

基于功能流模型及感性评价法的邮轮模块划分方法

为了改善邮轮系统中模块集成功能的协调性,将功能流与感性设计理念融入邮轮的模块划分方法中.结合邮轮设计特点与游客评价信息,构建了邮轮功能流模型和游客感性评价模型.根据模型中各邮轮模块间的关联性,运用模糊聚类算法形成了多种邮轮模块划分方案.基于DEMATEL-熵权组合赋权法,提出了邮轮模块划分方案的综合评价方法.以Vista级邮轮第11层甲板为例,验证了该方法的适用性和优越性.

动车组牵引传动系统健康状态评估

以CRH3型动车组牵引传动系统为研究对象,提出一种模糊灰色聚类和组合赋权法相结合的动车组牵引传动系统健康状态评估方法。利用组合赋权法计算牵引传动系统各元件指标的组合权重;由各元件聚类系数创建元件层的健康状态模糊评判矩阵;然后由该矩阵,采用组合赋权法计算牵引传动系统元件层的组合权重;采用模糊综合评判法评估牵引传动系统整体的健康状态。研究结果表明:所提出的方法能够结合牵引传动系统的分层分析模型,并直观地得到各指标、各元件以及牵引传动系统整体的健康状态信息,有效完成了CRH3型动车组牵引传动系统的健康状态评估。

直流配电网电能质量综合评估

直流配电网凭借自身独特优势,逐渐成为未来电网中配电环节发展的主流方向。以直流配电网为基础,针对其典型的电能质量问题进行综合评估,提出基于主客观综合赋权法的模糊聚类FCA的电能质量综合评估方法。构建与直流配电系统相匹配的电能质量综合评估指标体系,分别采用改进层次分析法AHP及熵权系数法计算指标主客观权重值,运用博弈论进行综合赋权;同时构建模糊聚类模型,对直流配电系统电能质量进行综合评估。通过算例分析,证明该综合评估方法的合理性和有效性,对完善电能质量综合评估体系与加强评估电能质量的科学性起到促进作用。