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基于网络平台的个性化知识推荐系统设计
被引量:
2
1
作者
程昌品
邬依林
+1 位作者
陈强
姜永生
《重庆文理学院学报(社会科学版)》
2013年第5期92-96,共5页
本文利用学科知识点之间的层次关系图设计知识表示模型,而用户模型则以"用户的认知水平"和"用户兴趣"为中心而构建,在此基础上提出组合过滤推荐算法.该算法保留了内容过滤推荐算法和协同过滤推荐算法的优点,又弥补...
本文利用学科知识点之间的层次关系图设计知识表示模型,而用户模型则以"用户的认知水平"和"用户兴趣"为中心而构建,在此基础上提出组合过滤推荐算法.该算法保留了内容过滤推荐算法和协同过滤推荐算法的优点,又弥补了两种算法的不足,通过测试评估,验证了组合过滤推荐算法的有效性和准确性.
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关键词
知识表示模型
认知水平
兴趣
用户模型
组合过滤推荐算法
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职称材料
题名
基于网络平台的个性化知识推荐系统设计
被引量:
2
1
作者
程昌品
邬依林
陈强
姜永生
机构
广东第二师范学院计算机科学系
出处
《重庆文理学院学报(社会科学版)》
2013年第5期92-96,共5页
基金
2012年省高等院校学科建设专项资金资助项目(2012KJCX0079)
2013年广东第二师范学院教学研究与改革项目
文摘
本文利用学科知识点之间的层次关系图设计知识表示模型,而用户模型则以"用户的认知水平"和"用户兴趣"为中心而构建,在此基础上提出组合过滤推荐算法.该算法保留了内容过滤推荐算法和协同过滤推荐算法的优点,又弥补了两种算法的不足,通过测试评估,验证了组合过滤推荐算法的有效性和准确性.
关键词
知识表示模型
认知水平
兴趣
用户模型
组合过滤推荐算法
Keywords
knowledge representation model
cognitive level
interest
user model
combination filtering recommendation algorithm
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
基于网络平台的个性化知识推荐系统设计
程昌品
邬依林
陈强
姜永生
《重庆文理学院学报(社会科学版)》
2013
2
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