基于Probit等效阻抗的配对组合Logit路径选择模型

原有的组合配对Logit模型(Paired Combinatorial Logit,PCL)中相似性系数的确定方法缺乏必要的理论依据,模型的同一分布假设导致它难以表征道路感知误差的异方差特质.为克服这些不足,本文提出了基于Probit等效阻抗的配对组合Logit路径选择模型.模型分上下两层:下层的每一配对采用Probit二元选择法,引入正态分布以表征感知误差的异方差性并提高了计算的准确性;提出随机等效阻抗的概念并以Clark公式计算每一配对的等效阻抗,为相似性系数的计算提供了清晰的理论依据;上层模型采用计算简便的多项Logit模型,利用相对阻抗来缓解Logit模型的长短路缺陷,通过条件概率计算路径的选择概率.新模型综合了Probit模型计算准确及Logit模型计算简便的优点,在两者之间取得了合理的平衡.经典路网的数值计算结果表明,该模型比传统Logit模型更为合理.

基于配对组合logit模型的路线选择

通过实例比较分析关于路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型,验证在放松对随机效用项的假定、允许选择肢的任何配对组合有不同共分散时配对组合logit模型的解释能力.首先推导了配对组合logit模型,然后在SP调查的基础上,标定出路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型.研究结果表明:路线A与C、路线B与C之间存在一定的相似性;配对组合logit模型的ρ2(0.113)略高于多项logit模型的ρ2(0.112);配对组合logit模型考虑了路线间的相似性,其模型精度和说明力高于一般的多项logit模型,其导入的路线相似性参数是合理妥当的.

基于Logit模型的“三国杀”产品组合策略研究

伴随着互联网经济的发展,网络游戏日益得到各方人士的广泛关注和深入探讨,然而网络游戏的产品组合问题也逐渐显露出来。本文把"三国杀"这款桌面游戏作为案例,分别选取顾客的个人属性参数和心理属性参数对其产品组合的购买决策进行Logistic回归,通过分析得出以下结论:顾客对"三国杀"产品组合的掌控性、快乐感和满意度与其购买决策的相关性不同。并根据实证分析结果分别针对武将、功能、装扮、皮肤采取相应策略。

基于Logit模型的产品组合策略研究——以“三国杀”道具选择为例

随着互联网经济的发展,游戏道具越来越受到企业家、政府机关、学者以及社会各界的广泛关注,然而产品组合问题也日益凸显。本文以三国杀为例,选取性别、年龄、收入、伙伴有无等个人属性参数和掌控性、快乐感、满意度等心理属性参数对四种道具的购买进行Logit模型分析得出相应结论:消费者对三国杀不同道具的掌控性、快乐感和满意度各不相同。结合实证结论针对武将、功能、装扮、皮肤分别采取收获策略、培植策略、维持策略、转换策略。

多方式诱导下通勤出行链交通方式组合选择行为模型

从出行链的角度出发研究多方式诱导信息对通勤出行方式选择的影响。通过RP&SP调查获取通勤者的实际和意向出行链数据,建立了综合考虑尺度系数差异、非显化异质性效应和参照依赖效应的mixed logit模型,并设计仿真方法求解。结果表明,尺度系数差异解释了RP数据与SP数据融合时隐含的方差差异;异质性和参照依赖效应的引入可以度量偏好差异较大的随机变量的影响程度,反映随机变量的偏好分布;综合考虑3种因素的mixed logit模型比多项logit模型和普通mixed logit模型的精度高,解释能力更强。参数标定结果表明:多方式诱导信息服务对引导小汽车通勤出行链转向其他交通方式有积极作用,有利于从源头上缓解道路交通拥堵。

一种居住区位和通勤交通方式的组合选择模型

为了研究通勤交通方式对就业者选择居住区位的影响,基于交叉分层的Logit模型建立了居住区位和通勤交通方式的组合选择模型。以不同通勤距离为半径作居住区位选择环域集,以通勤交通方式和居住区位的两两组合为模型选择项集合,以就业者社会经济属性、居住成本、通勤成本为特征变量建立概率选择模型。根据调查数据,采用阶段计算法对特征变量和模型参数进行标定和检验。测试结果表明:通勤时间、通勤费用和居住成本与选择项关系密切;收入较高且拥有小汽车的就业者对于居住区位选择的灵活性较大。

基于随机参数logit的山区高速公路事故严重程度研究

为了探究平曲线、纵曲线、平纵组合线形对山区高速公路交通事故严重程度的影响,首先,统计分析某山区高速公路263 km路段的线形数据和该路段5年内发生的1870起事故,并将其分类;然后,根据调研数据的结构形式,建立随机参数logit模型,进而利用该模型研究组合线形对事故严重程度的影响。结果表明:曲线比例(ROC)、加权曲率(CW)、单元坡度差(ΔS_(2))等因素与仅财产损失事故增加相关,而坡长组合(CSL)与仅财产损失事故减少相关;加权曲率(CW=0.6~0.7)和连续上坡与轻伤事故的事故增加相关,加权曲率(CW=0.3~0.4)、单元坡度差(ΔS_(1))、曲线比例(ROC)等因素与轻伤事故减少相关;曲率变化率(VRC)、单元半径比(CRF,CRB)、弯坡组合(CSR)等因素与重伤或死亡事故增加相关,曲线比例(ROC)与重伤或死亡事故减少相关;组合线形对事故严重程度有着显著影响。

基于巢式Logit的大型赛事观赛人群组合出行决策行为建模

研究大型赛事观赛人群出行行为机理,明确观赛人群出行模式演变规律,可为大型赛事组织优化策略的制定提供理论依据和技术支撑.结合行为调查(Revealed Preference,RP)和意向调查(Stated Preference,SP),分析大型赛事观赛人群组合出行行为特征,构建了基于巢式Logit模型的观赛人群“出发时间+出行方式”组合决策行为模型,刻画出行时长、出行费用、同伴数量、小汽车拥有量和公共交通使用频率等因素对组合决策选择行为的影响.研究结果表明:构建的巢式Logit模型拟合性和准确性更优,预测精度为80.4%,比多项Logit模型提高了11.2%,可以更细致地刻画观赛人群组合决策选择机理;大型赛事观赛人群同伴数量越多,小汽车拥有量越大,选择小汽车出行的可能性越大,而公共交通使用频率越频繁的观赛人群选择公共交通出行的可能性越大;出行时长与出行费用直接影响着观赛人群所有决策阶段,且出行费用的影响程度更大.研究结果可为大型赛事交通需求管理政策的制定和实施提供技术支撑和参考.

恋爱配对的数学模型

数学家DavidGale和LloydShapley曾提出过下面的问题：给定若干个男生和同样多的女生，他们每个人都对所有的异性有一个心理的偏好次序．那是否存在一种男女配对组合构成一种稳定的组合关系？

恋爱配对的数学模型

数学家David Gale和Lloyd Shapley曾提出过下面的问题：给定若干个男生和同样多的女生．他们每个人都对所有的异性有一个心理的偏好次序．那是否存在一种男女配对组合构成一种稳定的组合关系？

基于出行链的有车家庭假日出行方式组合研究

为了研究有车家庭居民出行链与出行方式组合的影响关系,将出行链划分为5种类型,并将出行链属性分为4类.利用2009年济南市居民出行调查数据,用基于多项logit模型的基本理论与建模方法,对影响城市居民出行方式组合的因素进行了研究,重点分析了出行链各项属性对居民出行方式选择的影响.模型分析结果表明,出行链中往返行程数量、出行链模式、出行链时间、出行链费用对于出行者选择何种出行方式组合有显著的影响.出行链复杂性的增加并不会直接导致私家车出行的增加,而随着往返行程数的增加会导致单一非私家车出行效用的显著增加.

居住和工作地区位与通勤方式组合选择

基于广义极值理论构建交叉分层Logit模型,以居住地选择子集、工作地选择子集和通勤出行方式选择子集的组合作为模型的选择集,刻画了居住地、工作地区位与通勤出行方式的联合选择行为.选取社会经济属性、空间特征和出行成本为模型效用变量,利用北京市第三次居民出行调查数据和社会经济统计数据,完成模型参数估计,通过弹性分析讨论了效用变量对联合选择行为的影响.研究表明:居住地、工作地和通勤出行方式选择之间有显著相互影响,人口密度、房价、工作性质和收入、出行成本是重要影响因素,当上述因素发生改变时出行者会优先调整其出行方式而非区位选择.高收入者倾向于位于城市中心的工作和居住地,小汽车拥有者表现出更灵活的工作和居住地选择,能适应长距离通勤出行需求.

市场需求组合定性预测的研究

针对市场需求预测的复杂性和不确定性 ,并考虑定性预测变量如何组合的问题 ,提出使用一种新的组合预测方法 ,即采用Logit回归法训练数据的市场需求组合预测模型 .同时将该方法用于家用电冰箱市场需求趋势预测 ,并采用信息熵的方法 ,检验了组合预测模型的预测效果 .实践证明 ,所提方法具有改变组合权重的优势以及具有较高精度等特点 .

基于多项Logit模型的游客组合出行方式选择行为研究

交通与旅游融合发展已成为新趋势,单方式出行无法满足旅游出行需求,研究旅游的组合出行方式选择,对扩大旅游公共交通服务、提升旅游交通管理水平十分重要。为剖析个人属性、家庭属性、出行特征对游客组合出行方式选择的影响,以京江浙居民RP调查数据为基础,构建多项logit模型。结果显示,年龄、职业、家庭结构和出行时间等属性对组合出行方式的选择有显著影响,学生、年轻及低收入群体市内游时更倾向于“公共交通为主的方式”,单人及跨市旅行时更偏好“城际铁路为主的方式”,江苏居民相对京浙居民有更高概率选择“停车换乘”。针对不同公共交通旅游出行群体,提出旅游公共交通服务的政策建议,为促进旅游公共交通服务水平的提升奠定理论基础。

关于中国上市公司财务危机预警模型的实证研究——基于2002～2004年新增ST公司

文章以2002～2004年深沪两市首次被ST的118家上市公司作为研究对象,同时选择同行业且资产规模相近的118家盈利公司作为配对样本。以上市公司突然出现重大亏损、连续两年亏损、股东权益低于注册资本或每股净资产低于面值等几种情形作为界定“财务危机”的标准。利用ST公司财务危机前1年的数据,初步选择了20个财务指标,对ST公司与配对样本的均值、标准差、T统计量、Z统计量进行分析,寻找ST公司与非ST公司在财务指标上的差异,并采用主成分分析法的思路进一步筛选财务指标。最后运用二元逻辑回归(Logit),建立起上市公司财务危机前1年的预警模型,且进行了预测。

基于演化博弈的售电商组合增值服务策略

对负荷平移、“以旧换新”及其组合策略进行建模.通过Logit模型动态调整,建立多策略用户选择售电商的演化博弈模型,改变新旧设备价值的比值和“以旧换新”后的设备价格.通过Matlab仿真计算得出3种策略的用户选择情况和售电公司收益,分析模型的正确性和组合增值服务策略的可行性.并对新设备和“以旧换新”设备定价进行计算,为售电公司开展增值服务设备定价提供参考.

基于“三阶段法”的高速铁路短期运量预测

考虑到我国未来年度的OD分布预测中的路网构成变化、区域经济布局变动、区域经济增长速度差异等一些具有时变性和特殊性因素,采用在"四阶段法"运量预测基础上改进而成的"三阶段法"进行高速铁路短期客运量预测。首先采用组合预测模型进行趋势运量预测,然后采用多元LOGIT模型进行方式分担,最后采用弹性系数诱增模型进行诱增运量预测。以京沪高铁为例,采用"三阶段法"预测了2014年和2015年京沪高铁本线及跨线单向客流量。

考虑个人偏好的观赛人群组合决策选择行为

掌握观赛人群出行行为特征是应对赛事举办期间交通量激增、保障城市交通正常运行的关键。基于个人属性、出行特征、观赛特性和出行意愿的954份调查样本,引入结构方程刻画安全性、便捷性、经济性和出行意向4个潜变量与11个显变量的因果作用关系,考虑个人偏好对出发时间和出行方式组合决策选择行为的潜在影响,构建了基于SEM-NLogit的观赛人群组合决策选择行为模型。研究表明,模型预测精度为87.06%,与巢式Logit和多元Logit模型相比精度提高了6.99%和18.18%。本文模型更好地刻画了“观赛人群年龄越大,更倾向于提前出发;同伴数量越多、收入越高,越倾向于选择小汽车出行”的特征,并得到了出行时更注重安全性与经济性等巢式Logit模型无法得到但更符合实际出行规律的个人偏好的选择行为。

考虑城市交换中心的居民出行方式选择分析

城市交换中心(city exchange center,CEC)是一种新兴的交通枢纽基础设施,提供停车、换乘、商业等综合服务,旨在提高城市公共交通出行比例,践行绿色智慧出行理念。考虑CEC建成环境下城市居民出行的多模式组合特征,挖掘单一出行方式、组合出行方式、非公共机动车出行、公共机动车出行及非机动车出行的交叉归属关系,构建对应效用函数,基于交叉巢式Logit模型刻画居民出行方式选择行为。结合雄安新区的居民出行问卷调查数据,通过拟合发现,提高公共交通服务水平是提高CEC交通服务水平的重要切入点;选择服务水平高的出行者时间敏感度较高,出行费用敏感度较低,选择服务水平低的出行者则相反,所以在建设前期需要对CEC服务区域内的人口分布及家庭收入水平进行调研;需将出行者等待时间控制在10 min以内,超过此阈值,等待时间的降低对提高出行服务水平没有意义。该结果定量分析了居民出行方式选择的影响因素,有助于科学规划和布设CEC交通资源配置,为其他城市及地区的公共交通设计提供了量化指导。

基于组合预测模型的铁路客运量预测研究

为提高铁路客运量的预测精度,对组合预测模型的权重分配方法及组合方式的预测效果进行研究。综合考虑预测误差及其均方差的影响,构建基于Logit模型的权重分配模型以解决组合预测模型的权重分配问题,并提出模型求解算法。以北京市铁路客运量预测为例,研究BP神经网络、霍尔特线性趋势指数平滑法和ARIMA模型的多种组合方案的预测效果,并验证基于Logit模型的权重分配模型的优势。研究结果表明:线性与非线性预测模型组合的预测精度优于线性与线性预测模型的组合,其中,B-H-A模型的组合预测效果最好,误差低至0.606%。另外,通过与等分权重法对比,基于Logit模型的权重分配模型赋值的权重能提高组合预测模型的预测精度,且适用性更好。