基于组合隶属度FSVM的图像边缘检测

文中提出了一种新的边缘检测方法———基于组合隶属度模糊支持向量机(FSVM)的图像边缘检测。通过对这种新的FSVM分类算法建立边缘检测的模型对加入椒盐噪声状态的图像进行边缘检测的实验。仿真实验结果表明,新的算法稳定性高,抗噪性能好,具有更好的检测效果。

基于ANP和优化隶属度函数的雷达质量评估研究

为检验雷达系统质量状况,依据其应用需求和功能特性,构建了雷达质量状况评价的指标体系。针对各层级指标因素间可能存在一定关联性的情况,文中采用网络层次分析法确定指标权重。针对单一隶属度函数可能产生隶属度突变的问题,提出了组合隶属度函数的方法,通过计算各指标在不同隶属函数下的评价信息,而后对多种隶属函数的评价信息进行优化组合,使得评估结果具有更高的可信性。运用模糊综合评判的方法,对某雷达系统质量进行了实例评价分析,结果表明该方法简易可行,能够较为准确地评估雷达装备的质量状况。

基于优化赋权模型预测控制的风储协调策略研究

风储系统多目标之间存在难以协调控制的问题,权重系数的选择对多目标控制效果具有显著影响。首先,构建以储能充放平衡、并网波动最小和储能输出最小的风储系统多目标函数,考虑各子目标权重系数对风储系统的影响,提出一种改进鲸鱼算法(IWOA)优化模型预测控制(MPC)的风储协调运行方法,采用组合隶属度函数进行满意度评价,得到混合储能最优总控制量和权重系数。然后,采用集合经验模式分解(ICEEMDAN)算法对混合储能总控制量进行分解,利用Pearson相关系数对分解分量进行重构,实现混合储能功率的分配。最后,以新疆某风电场数据进行仿真,验证所提优化模型的有效性和功率分配策略的合理性。

组合模糊综合评价法及其在输电网规划中的应用

在输电网规划方案模糊综合评价中,无论是赋权法还是隶属度函数的选取,完全依赖专家偏好,从而导致对同一方案的评价存在差异性,降低了评价结果的可信度。为弱化人为主观选取造成的差异性,提高评价结果的可信度,提出了组合模糊综合评价法。该方法通过构建优化模型将主观赋权法与客观赋权法相结合,有效组合各单一赋权法的优势;同时选取6种典型的中间型隶属度函数作为优选组合的基础,基于优化模型求取组合隶属度,有效融合各专家偏好,从而提高了评价结果的可信度。IEEE Garver-6算例的计算结果表明,所提的组合模糊综合评价法计算方便,评估结果客观性好、可信度高。