基于数据挖掘的固网大客户流失组合预警

应用C5.0决策树算法、CART决策树算法、RBF神经网络建立某固网运营商客户的收入流失预警模型,然后运用GMDH方法建立了客户的收入流失组合预警模型。研究表明:模型提高了预警的准确率和覆盖率,模型能够帮助运营商找出收入有可能流失的客户,使其能对这些客户开展提前、有效的挽回营销工作,最大程度减少客户流失。

基于AC模型的景气信号和景气指数组合预警

以往预警未来经济运行状态大都基于信号或景气指数的单预警方法,而论文从预测综合指数角度出发,以综合指数为因变量,以预警指标和一致及先行合成指数为自变量,采用不需要对自变量预测的AC模型,将信号预警和景气指数预警结合做组合预警,预警未来宏观经济运行情况,取得了较好的效果。

输油管线多参数组合预警探讨

桩西油田位于桩西北部滩海区域,自然环境恶劣,该区域的集油管线具有较大的泄漏风险。多因素分析桩西油田集油管线运行特点及安全风险,发现传统巡检方式不能及时预警管线泄漏。结合油田信息化建设,采取基于多参数分析的输油管线泄漏检测预警方案,改变生产预警管控模式,可以将事后治理转为事前预警预防,极大地缓解了油气生产环保压力同时也为油田信息化提升提供了强有力的技术支撑。

企业财务危机组合预警分析探讨

财务危机是导致企业生存危机的重要因素,加强公司财务危机预警,对于保护投资者和债权人的利益,对于中小企业的长期经营和发展,具有重要意义。

海西经济区内上市公司财务危机组合预警系统设计

在分析海西经济区内企业的销售、生产、筹资和投资等方面的基础上,结合海西经济区内企业的特点,基于财务和非财务因素进行海西经济区内企业财务危机组合预警系统的设计与分析,并实现应用在海西经济区内企业,期望能够强化海西经济区内企业的风险意识,并对海西经济区内企业财务危机预警管理提供理论和实践上的指导,同时也可以增强海西经济区内企业财务危机决策的科学性和效益性。

油田异常井组合预警模型研究

由于油田生产数据具有高度的非线性和时变性,单一的预警模型无法达到在异常初期进行及时、准确预警的要求,为提高预警准确度,论文提出一种油田异常井组合预警模型——k-SVR预警模型。k-SVR预警模型是用k均值模型先对数据进行聚类,再用支持向量回归机模型对聚类后的数据进行边缘数据界定和处理,从而得到较为精确的预警信息,达到在异常初期进行预警的目的。通过组合预警模型对油田已有历史生产数据进行仿真实验,结果表明:相较于单一的预警模型,组合预警模型取得了较精确的预警结果,验证了模型的有效性。

中小型制造类企业财务风险在线预警模型设计

针对现有方法对中小型制造生产类企业财务风险预警准确率较低的问题,本次研究引入数据挖掘技术,设计了一种中小型制造类企业财务风险在线预警模型,以期改善预警效果。文章首先分析中小型制造类企业的财务风险特征,选取财务风险指标,其次设置财务风险预警等级,最后引入数据挖掘技术,建立中小型制造类企业财务风险在线预警模型,实现企业财务风险在线预警。实验结果表明,该研究方法对企业财务风险预警准确率高于95.2%,优于对比方法,应用效果较好,具有更大的应用价值。

基于组合模型的煤炭城市生态安全预警研究——以焦作市为例

从城市复合生态系统视角出发,构建具有煤炭资源型城市特色的压力-状态-响应(PSR)和自然-社会-经济(NES)评价模型相融合的复合指标体系。在差异系数法组合权重的基础上,借助MATLAB软件,应用等维新息灰色神经网络(DGM-RBF)动态组合预警模型,对焦作市生态安全动态演变进行预警分析。结果表明:焦作市2000—2022年生态安全指数呈稳定上升的趋势,安全警度由"巨警"下降为"轻警"。压力、状态、响应3个子系统生态安全指数呈波浪式上升的趋势,安全警度由"巨警"或"重警"下降为"轻警"。自然、经济、社会三大影响因素中,经济因素安全指数上升比较平稳,警情由巨警逐步过渡到无警状态;自然和社会因素安全指数上升波动较大,且在2015年后的个别年份出现了负向演化和迅速恶化的趋势。焦作市未来5年内生态安全仍处于轻警状态。

企业人本资本财务预警组合模型构建研究

根据企业人本资本结构优化程度将决定企业经济发展程度,设计人本资本财务预警指标体系。同时结合企业人本资源有效配置决定企业价值创造以及通过财务资本引擎来实现企业价值的逻辑关系,在柯布-道格拉斯生产函数基础上修改成构建人本资本财务预警组合模型的基础模型。利用Matlab软件中的GA工具箱来建立基于GA的人本资本财务预警的组合模型。

四化预警模型在控躺井中的应用

近几年,经过大规模躺井治理,泵漏、管漏躺井大幅下降,而杆断躺井有所上升,目前的系统虽有杆断后的报警功能,但缺乏提前预警功能,开发预警功能预防杆断发生,有利于提升抽油机井躺井治理效果。本文主要针对抽油机井在生产过程中抽油杆柱所承受应力进行分析,建立抽油杆柱异常预警预测模型,根据预警级别及时采取治理措施,降低杆断躺井,延长检泵周期,提高油井开井时率。