钢琴音乐的组合频谱特征表示研究

钢琴教育作为素质教育的代表性种类,日益普及。人工智能在语音识别领域有了全新的发展,钢琴教育也在将从中受益。使广大的钢琴学习者在人工智能的帮助下进行有指导的钢琴练习,是很有研究意义的问题。利用人工智能解决钢琴教育的智能化陪练问题,实际是将学习者演奏钢琴的音频信号转化成数字信号和真实的数字信号进行对比的过程,包括音级识别、自动音乐转录AMT。本文提出了一种组合频率和周期的多重特征表示方法作为音乐数据的特征表示,采用多特征的表示方法的识别效果往往优于单一频谱特征的表示。