无线传感网络中基于MapReduce的组合Skyline查询算法

无线传感网络通过传感器节点能够收集到海量数据,利用组合Skyline查询技术可以在海量数据中获取以组合为单位的用户感兴趣的信息。然而,由于无线传感网络所处环境的不确定性及节点能量有限等问题,使得在海量数据下组合Skyline查询效率不太理想。针对该问题,提出一种基于MapReduce的组合Skyline查询算法(MR-GSKY算法),首先通过预处理操作去除无用点,然后将数据集分块,充分利用MapReduce分布式计算的特点,在Map阶段并行计算每一分块的键值对,再利用删减操作去除无用候选组合,在Reduce阶段执行扩展操作对不同键值对的组合进行整合并计算出组合Skyline的中间结果,通过多次Map和Reduce操作生成G-Skyline(n)。实验结果表明,该算法比现有算法具有更好的性能。