再探人工语法学习迁移效应机制

通过两个实验,检验人工语法学习迁移效应产生机制的组块信息迁移和抽象类比迁移假说。结果表明:当序列表层结构不同时,被试能够学习和迁移非重复成分间的序列依存性。学习序列与语法测验序列分布特征间的匹配会影响非重复成分间依存性的迁移;重复成分间序列依存性的迁移,在一定程度上不以序列的分布特征为基础。

人工语法学习迁移效应研究进展

迁移和潜在抽象知识表征是内隐学习的两个重要基石,在人工语法学习研究范式下,对迁移效应产生机制的解释主要有两类:一是组块信息迁移的统计归纳理论,主张对测验序列进行分类的基础是序列成分组块分布特征的统计归纳;二是抽象类比迁移理论,主张是对测验序列进行分类的基础是在范例序列相似性基础上的重复成分的抽象类比.两种观点各持一说,其间存在着明显的分歧和争议.

关于人工语法学习迁移效应的一项实验研究

本研究探讨了人工语法迁移效应产生的机制,着重考查了组块信息迁移理论对人工语法迁移效应机制解释的适宜性。 结果发现:当学习和测验序列的表层结构不同时,被试能够学习和迁移非重复成分间的序列依存性(实验一);当被试将非重复 成分间的序列依存性迁移到表层结构不同的测验序列中时,需要在学习和测验序列的分布特征上形成一种匹配(实验二)。