转基因组学分析技术研究进展

转基因技术备受世人关注,且转基因作物关乎人体健康和生态环境,因此对转基因作物的安全评价地位极其重要,各种评价方法也在不断前进与发展。组学分析技术成为安全评价工作的新思路。本文主要论述了转基因组学分析技术的必要性,组学分析技术的发展,世界主要转基因作物组学评价发展情况及未来转基因组学分析技术的发展趋势,以期对转基因安全评价工作提供新的思路和方向。

代谢组学分析技术在口腔软组织疾病诊断及治疗中的应用进展

代谢组学分析技术主要包括核磁共振(NMR)技术、气相色谱与生物质谱联用技术,其可筛选早期口腔疾病、判断预后、反映病情、探究发病机制并找寻疾病干预靶点等作用。常见口腔软组织疾病主要有牙周疾病、口腔黏膜疾病、口腔癌。应用NMR技术及气相色谱与生物质谱技术对牙周炎患者的唾液及龈沟液代谢轮廓进行分析,结果显示多种病理生理机制参与牙周炎的发生发展,高密度脂蛋白、丙酮酸/草酰乙酸、精氨酸和谷氨酰胺水平可反映补肾固齿丸对于牙周炎疾病的疗效;应用液相色谱、气相色谱与生物质谱联用技术分别对口腔黏膜疾病患者的唾液、组织及血清代谢轮廓进行研究,筛选出泛醌、神经氨酸和戊酸雌二醇等多种氨基酸代谢产物及激素类物质中间代谢物发生显著变化,阐释了口腔黏膜疾病的发病机制并找寻到相应的治疗靶点;应用NMR技术及生物质谱技术分析口腔癌患者的组织、唾液及血浆的代谢轮廓特征,探究到癌变的多胺代谢通路的失调,筛选出1,2-丙二醇、岩藻糖及脯氨酸等具有临床早期诊断价值的潜在标志物。

组学分析技术在新疆食用菌中的研究进展

组学分析技术主要用于分析生物体在内外环境影响下蛋白、基因及其他小分子物质的变化规律。目前,组学技术已发展为微生物学、植物学、食品安全学实验研究的主要技术。本文通过收集整理相关研究资料,综述组学分析技术在新疆食用菌中的研究进展,为进一步了解新疆食用菌分子学机理、开展相关研究提供参考。

组学分析技术在食用菌中的研究进展

基因组、转录组、蛋白组、代谢组学技术作为研究生物体受到内外环境扰动后基因、蛋白和小分子等物质的重要手段,被广泛应用于植物学、微生物学、食品安全等领域。本文对组学分析技术在食用菌中的研究进展进行了综述,以期为食用菌的分子机理研究提供借鉴与参考。

基于UPLC-Q TOF MS/MS及组学分析技术对不同厂家藿香正气水的质量评价研究

目的:采用高分辨质谱及组学分析技术,从化学成分差异的角度对不同厂家藿香正气水的质量进行整体评价研究。方法:采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱(UPLC-Q TOF MS/MS),电喷雾离子化模式(正和负),采集9个厂家、54批次藿香正气水样品中MS^(E)数据。色谱柱为Waters ACQUITY UPLCBEH C_(18)(100 mm×2.1 mm, 1.7μm),柱温40℃,流动相为0.1%甲酸水溶液(A)-乙腈(B),流速0.4 mL·min^(-1),进样体积1μL;采集质量范围为m/z 50~1 200。运用组学分析软件对获得的大量数据进行处理,并使用主成分分析(PCA)方法,对不同厂家藿香正气水的质量进行了比较研究,对样品中部分具有显著性差异的成分进行了鉴定与归属,并采用HPLC法对样品中橙皮苷、芸香柚皮苷和甘草酸的含量进行了测定与比较。结果:PCA结果表明,不同厂家藿香正气水的质量差异显著,对样品中具有显著性差异的橙皮苷、芸香柚皮苷和甘草酸进行了鉴定和归属,9个厂家样品中的橙皮苷含量相当,厂家H、I样品中芸香柚皮苷和甘草酸含量远低于其余厂家。结论:本研究从化学物质差异的角度,应用UPLC-Q TOF MS/MS技术结合PCA方法成功将9个不同厂家藿香正气水的质量进行了区分,并采用HPLC方法对部分组学分析结果进行了验证,为该产品的质量控制及质量标准的完善提供了依据。该方法为以后开展多组分复杂体系中成药的质量评价提供了思路和方法。

多组学技术融合电子感官的咖啡风味品质分析

通过代谢组学、风味组学与快速检测的电子感官技术相融合,对6种不同咖啡的风味品质差异进行鉴定分析。结果表明,2,6-二乙基吡嗪、2-乙基-1-己醇、丙酮、异戊酸、戊酸甲酯等可作为区分不同烘焙度咖啡的香气标志物;鸟嘌呤、色氨酸-丙氨酸、巴豆酸、1-甲基腺苷等48种化合物是区分来源于不同产地的咖啡粉及其混合样本的代谢差异标志物。浅度烘焙咖啡中有较高含量的1,4-D-木糖、丙氨酸、异亮氨酸、苯丙氨酸等呈滋味物质。中深度烘焙咖啡中的麦芽三糖含量较多,而肌苷含量较少。电子鼻、电子舌检测结合主成分分析可用于不同类型咖啡的快速筛分、品种判别。该结果为咖啡工厂生产提供理论依据和技术支撑,也为建立评价咖啡风味品质标准提供参考。

慢性不可预知温和应激配合孤养抑郁模型大鼠海马的代谢组学研究

目的采用GC-MS代谢组学技术分析慢性不可预知温和应激配合孤养抑郁大鼠的海马组织,寻找海马中与抑郁症相关的代谢产物,为阐明抑郁症发病机制提供依据。方法采用慢性不可预知温和应激配合孤养进行造模,以大鼠体重,糖水偏爱实验和旷场实验评定大鼠行为学的变化,同时采集海马组织进行GC-MS代谢组学分析并寻找生物标志物。结果行为学数据显示,与空白组相比,模型组大鼠的体重显著降低(P<0.05),糖水偏爱率显著降低(P<0.05),在旷场实验中模型组大鼠的穿格数和直立次数显著降低(P<0.05),显示了抑郁状态。代谢组学分析结果显示,散点图中空白组与模型组明显以T1轴分开,通过载荷图寻找出了慢性不可预知温和应激配合孤养抑郁模型大鼠海马组织中谷氨酸(Glu)、天冬氨酸(Asp)、甘氨酸(Gly)、γ-氨基丁酸(GABA)、N-乙酰天门冬氨酸(NAA)等10种潜在生物标志物。结论运用GC-MS代谢组学技术分析慢性不可预知温和应激配合孤养抑郁模型大鼠的海马,寻找到了海马中与抑郁症相关的代谢产物,说明抑郁症的发病机制与能量代谢、氨基酸代谢和脂代谢相关。

心力衰竭研究的组学视角

心力衰竭是多种心血管疾病的终末阶段,严重影响了全世界近4000万人的生活质量及生命安全。目前还有部分类型心力衰竭的临床特征、病理生理特点不清楚,无有效的诊断及治疗方法。近年来,基因组学、转录组学、表观基因组学、蛋白质组学、代谢组学等组学技术在疾病研究中的广泛应用,为心力衰竭的预防、诊断及治疗提供了新的策略,同时也为降低心力衰竭死亡率带来了希望。本文针对心力衰竭临床治疗现状,对各组学及其相互间的联合在心力衰竭发病机制、临床诊断治疗、相关药物药效和作用机制等方面研究中的作用及应用潜力进行了综述。

中药鉴定的新技术新方法分析

中药在我国医药治疗中发挥着不容忽视的价值,然而中药的种类复杂,其药效与产地、部位等均相关,在市场中出现伪品的现象也较为常见,有必要加强对中药的鉴定。随着生命科学与临床医学的不断进步,中药鉴定不断吸纳现代科学技术和方法,开始由传统经验鉴定发展到了分子标记鉴定等新技术新方法,具有较强的重复性、稳定性、准确性等特征,对于保证中药质量的准确性、有效性及稳定性具有重要价值。本文首先概述了中药鉴定传统方法存在的不足,阐述了中药鉴定的新技术新方法,包括DNA条形码技术、分子印迹固相聚合物技术、高效液相色谱技术、液相二级质谱技术、组学分析技术、靶标鉴定技术。

Expression of ABCG2 in human gastric carcinoma

Objective:The aim of this study was to investigate the expression of ABCG2 in human gastric carcinoma and its clinical significance.Methods:Expression of ABCG2 was examined with immunohistochemical technique in the specimens from 45 gastric carcinoma tissues and 30 surrounding normal tissues.The mRNA expression of ABCG2 was measured by RT-PCR and real-time quantitative PCR in 30 cases of gastric carcinoma and normal gastric mucosa, respectively.Results:ABCG2 expression was observed in 28 of 45(62.2%) cases by immunohistochemical analysis.In ABCG2-positive tumors, adjacent non-neoplastic tissue was similarly analyzed, revealed that ABCG2 was up-regulated in gastric carcinoma.ABCG2 expression in poorly differentiated/undifferentiated carcinoma was significantly higher than that in well/moderately-differentiated carcinoma(P < 0.05).The mRNA expression of ABCG2 was significantly higher than that in normal gastric mucosa(P < 0.05).Conclusion:ABCG2 plays an important role in the multi-drug resistance of gastric carcinoma.ABCG2 might be an important factor in the research of gastric cancer stem cell.