武陵山片区农旅融合脱贫效率评价及组态因素分析

运用DEA和fsQCA方法测度了武陵山片区37个县(市、区)2015—2020年农旅融合脱贫效率,分析了影响该片区脱贫效率的多重因素及其组合效应。结果表明:①武陵山片区农旅融合脱贫效率总体处于中等水平,存在低效率状况和明显的地区差异。②农业发展水平和旅游发展水平对脱贫效率的影响最为显著,两者在高脱贫效率的组态中同时发挥核心作用,而在非高脱贫效率的组态中没有一次同时发挥核心作用。③交通建设水平和政府支持水平对脱贫效率的影响较为显著,而居民参与水平和资本投入水平未发挥核心作用。

全域旅游推动多维贫困减贫的影响因素及组态分析

全域旅游发展具有地区差异性,明确因素的组态是全域旅游推动多维贫困脱贫的必要条件,有助于提升区域脱贫质量、防止返贫。本文以中西部120个贫困县为研究对象,运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),探究影响全域旅游推动多维贫困脱贫的多重因素及其组合效应。研究结果验证了发展产业是实现脱贫的根本之策,在多维相对贫困治理中,要继续大力推进全域旅游,注重旅游产业的高质量发展以及一二三产融合发展,进一步增强内生动力和可持续发展能力,更好地推动全面脱贫和乡村振兴;要重点关注教育、健康、生活领域的贫困问题,更好地推动人的全面发展和社会全面进步。

多层级视角下能源低碳转型因素组态研究——基于我国30个省域的模糊集定性比较分析

推动能源低碳转型是缓解我国资源环境压力,支持经济社会可持续、高质量发展的关键。论文基于社会-技术转型理论,从集合思想和组态思维角度,将社会-技术转型多层级视角的分析框架与模糊集定性比较分析(fsQCA)方法相结合,基于我国能源系统发展实际,研究提炼出包括景观层、体制层和利基层3个层级的7个前因条件。进而,以能源低碳转型为结果要素,以我国30个省域为案例对象,采用fsQCA方法,进行实证分析,归纳提炼出了影响我国能源低碳转型的多元化因素组态,并基于南北区域差异,构建了多种能源低碳转型模式,提出了相应的对策建议。

基于csQCA的乡村旅游地经济发展影响因素组态研究

运用清晰集定性比较分析方法(csQCA),选择旅游吸引物、人口基数、旅游区位、目的地管理、政府政策、外资注入、区域经济、网络平台、国内旅游总收入等9个相关变量建立影响乡村旅游特色经济发展影响因素的理论模型,选取湖南、湖北、安徽、浙江等4个省份的18个具有旅游发展影响力和旅游特色的乡村旅游目的地作为案例进行分析。结果表明,在乡村旅游发展过程中,政府政策和目的地管理2个影响因素对于促进乡村旅游发展具有基础性作用,对乡村旅游地具有无差别影响,旅游吸引物、人口基数、旅游区位、外资注入、区域经济、网络平台、国内旅游总收入等7个条件变量均不能构成形象乡村旅游发展的充分必要条件,要进行多因素组合,才能有效促进乡村旅游的高效率发展,推动乡村经济发展。

组态视角下卫生健康服务体系建设发展路径研究

[目的]研究卫生健康服务体系建设的影响因素,探究多元结构要素组合对我国健康卫生服务建设发展的推进作用,为我国卫生健康服务体系的建设提供理论参考,并为各项任务的落实提供实践指导。[方法]基于TOE“技术-组织-环境”理论框架,对《2021年和2022年中国卫生健康服务体系创新案例集》中38个典型案例进行清晰集定性比较分析(csQCA),探究我国卫生健康服务建设发展的影响因素及实现路径。[结果]通过对数字赋能、推动主体、多方协同、医疗保障、管理体制、所在区域6个结构要素进行必要性检验,发现数字赋能和多方协同为核心条件,分析得到卫生健康服务建设存在9条驱动路径,可将其归纳成组织主导型、组织-环境型、技术-组织型、技术-组织-环境型4类发展路径。[结论]我国卫生健康服务建设过程中的“数字赋能”可以作为卫生健康服务建设的必要条件,多方协同是实现卫生健康服务体系建设的核心要素。

基于fsQCA的福建省淘宝村影响因素组态路径分析

以福建省11个“淘宝村集聚县”为案例,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法构建理论模型。研究发现:福建省淘宝村的发展路径主要有“交通物流+人才服务型”“人才服务+网络通信+政府规划主导型”“人才服务+园区配套+网络通信+交通物流型”3种构型;引进培育电商人才、人才服务和交通物流等是县域农村电商发展路径的共同影响因素,其中,引进培育电商人才是推动福建省淘宝村形成与发展的核心因素。建议福建省通过提高电商人才政策效能、发展相关产业集群优势、完善农村基础设施建设等,进一步推动农村淘宝村发展。

我国国家级夜间文化和旅游消费集聚区的空间分布特征与组态影响因素

夜间旅游是提高居民消费意愿,发展夜间经济的重要形式。本文基于第一批和第二批国家级夜间文旅消费集聚区数据,采用最邻近指数、核密度分析、空间自相关分析、模糊集定性比较分析等方法,分析我国国家级夜间文旅消费集聚区空间分布特征及其组态影响因素。研究结果表明:第一,夜间文旅消费集聚区在空间上呈现凝聚型分布,表现出明显的南北差异;第二,夜间文旅消费集聚区空间密度呈“三高密度核中心,多次中心零散分布”态势,冷热分区由北向南呈梯度分布格局;第三,影响夜间文旅消费集聚区空间分布的因素之间是复杂组合关系,单个条件变量并不能构成夜间文旅消费繁荣的必要条件,5个条件变量产生了3条高分布组态影响因素结果;第四,实现高夜间文旅消费集聚区空间分布的模式是差异化的,其中“高经济发展和市场潜力引领夜间文旅模式”是最优模式,“公共服务与政策支持双驱夜间文旅模式”和“公共服务完善助推夜间文旅模式”是实现高夜间文旅消费集聚区空间分布的重要模式。

多因素提升黑龙江垦区农业绿色全要素生产率的路径研究

为推动农业绿色低碳转型,实现“双碳”战略目标,以黑龙江垦区下辖9个管理局为案例样本,运用模糊集定性比较分析方法,对黑龙江垦区农业绿色全要素生产率的影响因素组态与提升路径进行研究。结果表明:单个条件变量均不构成影响黑龙江垦区农业绿色全要素生产率的必要条件,其提升是由多个条件变量协同作用的结果;黑龙江垦区通过产业融合与农业基础设施双元主导驱动型等6种路径实现农业绿色全要素生产率的提升;通过横向对比6条路径发现,产业融合正逐渐成为提升农业绿色全要素生产率的重要抓手。因此,在提升农业绿色全要素生产率的过程中要注重多重条件之间的联动匹配,并深入推动垦区产业融合发展。

纺织服装企业对外直接投资对创新绩效影响——基于fsQCA的多因素组态分析

以吸收能力、制度理论及资源基础理论为出发点,选取35家纺织服装上市企业,运用fsQCA法,探讨了纺织服装企业对外直接投资多因素组态对创新绩效的影响。引入多因素组态,克服了传统回归分析的非对称性问题,多维度思考了纺织服装企业的创新绩效。研究结果证实:在对外直接投资多因素组态下,纺织服装企业有4种高创新绩效情景组态和2种可导致低创新绩效的情景组态。其中,针对发达国家对外直接投资高创新绩效组态呈现出高知识吸收能力现状,而对发展中国家呈现出低非正式制度距离的特点。

森林公园旅游公共服务供给的影响因素组态及路径识别

采用模糊集定性比较分析法探究中国森林公园旅游公共服务供给水平的影响因素,以及各影响因素作用路径的组态结构。研究表明:市场需求构成森林公园高旅游公共服务供给水平的必要条件;中国森林公园存在引致高旅游公共服务供给水平的3种路径,即由资源禀赋、市场需求构成的“需求-资源驱动型”,由市场需求、经济底蕴和产业基础构成的“需求-经济支持型”以及由资源禀赋、市场需求、经济底蕴和政治压力构成的“平衡驱动型”;资源禀赋是森林公园旅游开发的重要基础,市场需求在决定旅游发展潜力方面发挥决定性作用;在中西部地区,无视地方资源禀赋和经济发展水平盲目开发森林旅游和进行服务建设不仅耗资巨大,更需承担由此带来的巨大开发风险。

居安思危还是内外交困:科技型中小企业数字化转型的组态前因

数字化转型是赋能中小企业迈向“专精特新”的有效路径之一,科技型中小企业如何开展数字化转型成为理论和实践中的重要问题。本研究以北京市88家科技型中小企业作为分析对象,基于战略变革的整合框架,运用模糊集定性比较分析方法,从组织、环境和管理者三个层面检验了组织惯性、人力资本、前期绩效、市场环境、疫情冲击、高管支持6个条件对科技型中小企业数字化转型的组态效应。研究表明,内外交困、居安思危、外部环境冲击3种组态均可引发程度高的数字化转型。研究结论为北京市科技型中小企业推动数字化转型战略变革提供了有价值的启示。

基于CSQCA的旅游与乡村振兴协同发展影响因素研究

基于竞争优势理论选取条件变量,以贵州省22个乡村作为研究案例地,运用清晰集定性比较分析法(csQCA)对民族地区旅游与乡村振兴协同发展的影响因素以及其组态效应进行探究。研究发现:(1)影响旅游与乡村振兴协同发展的7个条件变量均不是结果发生的必要条件,需要组态发挥作用。(2)不同因素组合形成影响民族地区旅游和乡村振兴协同发展7条路径,及综合驱动、资本推动、资源带动和需求拉动4种协同发展模式。(3)旅游资源和社会资本是旅游与乡村振兴协同发展的核心条件,对旅游和乡村振兴协同发展具有重要的关键作用。

高校智慧体育教学的学生接受意愿影响因素与组态路径——基于SEM与fsQCA的分析

采用SEM与fsQCA方法,探究学生对于高校智慧体育教学的接受意愿,研究发现:感知沉浸、绩效期望、感知成本和感知风险是影响学生对于高校智慧体育教学接受意愿的核心因素,分别构成了期望主导型、沉浸体验主导型和风险规避型3条路径。建议智慧体育教学开展可以选择性的提高或降低核心因素对于学生的作用效果;注重智慧体育教学开展模式的适用性和简易性,降低学生适应成本;提高智慧体育教学效果,以此提升高校智慧体育教学水平。

乡村旅游地发展影响因素组态与路径研究——基于17个乡村案例地的定性比较分析

乡村旅游地发展影响因素是学界和业界关注的重点。文章采用多变量交互作用的清晰集定性比较分析方法,以乡村旅游吸引物、旅游区位、外资注入、区域经济和网络平台为前因变量,探索其中符合影响乡村旅游发展理论逻辑的前因条件组合,并建立与被解释变量的因果关系。结果表明:(1)单因素分析中,旅游区位和网络平台可视为乡村旅游发展的必要条件,但所有单变量因素均不能构成乡村旅游发展影响因素的充分必要条件。(2)5个变量共产生32种条件组合,满足条件的组合路径共4条。(3)前因条件构型的一致性指标均大于理论阈值0.8,4组乡村旅游发展影响因素的充分条件组合,总体覆盖率为0.909091,能够很好地解释乡村旅游发展的影响因素组合。(4)在路径组合中,网络平台和旅游区位是在不同要素组合中出现频率最高的单要素,其二者共同出现并且与区域经济组合的路径显示出最高的原始覆盖率。

国际技术并购因素组态与双元创新绩效关系研究

国际技术并购是新兴市场企业快速获取技术资源,提高创新能力的有效途径。本文基于上市企业跨国技术并购事件为研究对象,采用fsQCA研究方法,从单维视角向多维交互的整体视角转变,建立高双元创新绩效组态模型,识别核心条件因素,分析在国际技术并购情境下,不同影响因素对企业双元创新绩效的共同作用,以及各影响因素的充分性与必要性。研究发现:技术属性、企业性质、整合经验以及研发强度是影响双元创新绩效的关键因素,高技术互补性在提高双元创新绩效中发挥更为重要的作用。所有的企业都可以通过并购提高双元创新绩效,关键在于并购战略要与企业自身条件因素及整合模式相匹配。

基于fsQCA方法的江西省跨境电商发展政策研究

随着生产全球化的发展及跨国公司的全球性扩张,从跨境电商“9710”新模式开单到跨境电商国际快递补贴政策的印发,中国跨境电商飞速发展。结合中国跨境电商发展实际,选择货物进出口总额、人才量、货运承受能力、技术支持、电子商务企业数量、一般公共预算支出、地区生产能力等7个指标,以中国31个省域为研究对象,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探究跨境电商发展各个指标之间相互作用的逻辑关系。研究发现,存在3条不同的因素组态促进地区跨境电商发展,核心指标是货物进出口总额和电子商务企业数量。因此,依据3条不同政策路径的边缘因素作用,将促进跨境电商发展的路径分为距离导向型、经济导向型和政府全面引导型,并说明各路径适应地区的特点。最后为促进江西省跨境电商进一步发展提出相应建议。

Isolation and rapid genetic characterization of a novel T4-like bacteriophage

Ubiquitous on earth,bacteriophages are the most abundant entities in every ecosystem,but human knowledge about them is still limited compared with that about other forms of organisms.To enrich human knowledge and promote the utilization of bacteriophages,it is necessary to isolate and characterize as many as possible different bacteriophages.Here we describe the isolation of a T4-like bacteriophage IME08 and a rapid method for its genetic characterization.With this method we easily cloned a few random fragments of the bacteriophage genome.Sequence analysis of these random clones showed that bacteriophage IME08 shared the highest sequence similarity with T4-like Enterobacteria phage T4（94%identity）,JS98（95% identity）,JS10（95%identity） and RB14（94%identity） respectively,which suggested that IME08 belonged to T4-like bacteriophage genus.