播期对不同熟期组大豆品质的影响

为明确不同播期对大豆品质的影响,本研究以东北地区不同熟期组(早、中、晚)的20个大豆品种为试材,探讨了不同播期(5月13日、5月23日、6月2日、6月12日和6月22日)条件下大豆蛋白质含量、脂肪含量、蛋脂总量等品质指标的变化规律。结果表明:整体而言,播期推迟在10 d以内,对大豆品质影响较小,推迟10~20 d,对蛋白质含量的影响大于对脂肪含量影响,推迟20 d以上,各项品质指标与第1期差异达到显著或极显著水平,推迟40 d时,蛋白质含量和脂肪含量均极显著下降,达到最低值。本研究进一步分析了不同熟期组大豆品质对播期推迟的响应。结果表明:大豆品质指标随播期推迟而变化的趋势与品种的生育日数(即熟期)密切相关,不同熟期组间存在较大差异,播期推迟越晚导致早熟组大豆平均蛋白质含量降低的幅度越大,第3期(6月2日)及以后各期蛋白质含量较第1期(5月13日)下降达到显著、极显著水平,中熟组和晚熟组大豆的蛋白质含量分别在6月2日和6月12日前,差异不显著;晚熟组大豆脂肪含量随播期推迟显著下降,且下降幅度逐渐扩大,早熟组和中熟组大豆的脂肪含量分别在6月2日和6月12日下降未达显著水平;不同熟期组的大豆蛋脂总量总体上随播期的推迟而下降,其下降趋势与蛋白质含量的变化规律基本一致,即早熟组大豆在晚播10 d以上时,蛋脂总量显著下降,而中熟组、晚熟组大豆蛋脂总量分别在6月12日和6月2日播种,蛋脂总量相对稳定;不同熟期组大豆晚播30 d以上时,各项品质指标均会出现严重下降。本研究为沈阳地区晚播大豆的品质预测提供重要参考依据。

5G车联网中安全高效的组播服务认证与密钥协商方案

5G车联网(5G-V2X)中,内容提供者通过以点对多的传输方式向属于特定区域的一组车辆提供服务消息。针对于车辆获取组播服务遭受的安全威胁与隐私泄露问题,该文提出一种认证和密钥协商方案用于内容提供者与车辆之间的组播服务消息传输。首先,采用无证书聚合签名技术批量验证群组内所有车辆,提高了认证请求的效率。其次,基于多项式密钥管理技术实现安全的密钥协商,使得非法用户或核心网络无法获取共享会话密钥。最后,实现了群组内车辆的动态密钥更新机制,当车辆加入或离开群组时,内容提供者只需要发送1条密钥更新消息即可更新会话密钥。基于形式化验证工具和进一步安全性分析表明,所提方案可以保证匿名性、不可链接性、前向和后向安全性以及抗共谋攻击等安全需求。与现有方案相比,计算效率提高了约34.2%。

MRNDA:一种基于资源受限片上网络的深度神经网络加速器组播机制研究

片上网络(Network-on-Chip,NoC)在多处理器系统中得到了广泛的应用.近年来,有研究提出了基于NoC的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)加速器.基于NoC的DNN加速器设计利用NoC连接神经元计算设备,能够极大地减少加速器对片外存储的访问从而减少加速器的分类延迟和功耗.但是,若采用传统的单播NoC,大量的一对多数据包会极大的提高加速器的通信延迟.并且,目前的深度神经网络规模往往非常庞大,而NoC的核心数量是有限的.因此,文中提出了一种针对资源受限的NoC的组播方案.该方案利用有限数量的处理单元(Processor Element,PE)来计算大型的DNN,并且利用特殊的树形组播加速网络来减少加速器的通信延迟.仿真结果表明,和基准情况相比,本文提出的组播机制使加速器的分类延迟最高降低了86.7%,通信延迟最高降低了88.8%,而它的路由器面积和功耗仅占基准路由器的9.5%和10.3%.

基于遗传-蚁群优化算法的QoS组播路由算法设计

为了提高网络路由性能,提出并设计了一种基于遗传-蚁群优化算法的服务质量(quality of service,QoS)组播路由算法。首先,设计了自适应变频采集策略用于采集网络与节点信息,以此获得网络和节点的状态,为后续路由优化提供数据支持;其次,计算路径代价,将路径代价最小作为优化目标,建立QoS组播路由优化模型,并设置相关约束条件;最后,结合遗传算法和蚁群算法提出一种遗传-蚁群优化算法求解上述模型,输出最优路径,完成路由优化。实验结果表明,所提算法可有效降低路径长度与路径代价,提高搜索效率与路由请求成功率,优化后的路由时延抖动较小。

面向ICN组播的基于感染力的汇聚点部署方法

在组播系统中,汇聚点(RP)作为组播树的根节点,负责将源内容引入组播树。RP汇集了网络中的流量,容易成为网络性能瓶颈。为了提高网络容纳的组播组数量(组播容量),可以将更多的网络节点升级为RP。相比于传统的IP组播,信息中心网络(ICN)组播大幅降低了RP管理代价,从而允许部署大量RP。因此,本文基于ICN组播展开研究。但是,由于设备升级成本和系统稳定性等原因,ICN组播中RP数量仍然不能太多。现有基于P中值模型法的RP部署方法没有充分考虑到RP之间的负载压力,容易导致RP计算资源浪费和一些RP的负载过重,限制了组播容量。因此,本文提出了一种面向ICN组播的基于感染力的RP部署方法。该方法首先提出了一种组播感染力指标,用于刻画RP之间的负载压力。其次,利用组播感染力,提出了一种基于贪心策略的RP部署方法,优先将负载压力小的节点升级为RP。2组实验证明,在部署15个RP的情况下,本方法相比P中值模型法,将组播容量提高3.48倍;在组播容量都达到9000组时,本方法所需的RP数量仅为p中值模型法的29.4%。

基于IP网络的新型组播承载技术演进研究

介绍了组播技术的演进发展,分析了智能城域网的组播业务承载方案,并结合智能城域网网络架构与特征,推荐了不同需求导向下的组播业务承载方案。通过对2种方案的对比分析和实验验证,为智能城域网的组播业务承载提供思路。

基于无线传感网NB-IoT分簇RPL组播路由算法的研究

为了在已有RPL组播路由协议的基础上,改进无线传感网关键转发节点轮换机制,在DAO消息option选项中增加能量剩余参数和转发节点更换阈值后,根据网络规模和组播接收节点数,转发节点轮换阈值,使能量充足的转发节点参与到分组转发中。当节点能量减少到设定的阈值后,切换转发节点,保证各节点的能耗均衡,从而设计出最优转发节点集。通过仿真可知;该算法可以有效控制节点能耗,提高网络节点的平均使用时间,延长网络生存周期。

基于广电网络的IPTV组播业务系统设计与实现

本文介绍了MPLS L3VPN组播技术,基于该技术实现了广电城域网内通过三层VPN技术传输组播,可开展IPTV组播业务。组播技术是一种适应一对多模型来缓解带宽压力的技术,使用组播VPN技术既可实现IPTV组播业务,又不需要采购新设备重新组网或者扩大带宽,可节约大量成本。

基于SDN和组播NAT的IP调度系统设计与实践

中央广播电视总台围绕总台“5G+4K/8K+AI”战略布局,面向融合媒体的总控IP传输及分发管理系统积极探索先进的视音频IP化传输及分发技术。本文基于对不同技术路线的研究和对比分析,探索了一条适用于视音频压缩流高效、可靠调度的技术应用方式,对推动广电视音频IP化调度技术在超高清融合媒体时代的快速发展有一定的实践意义。

CT影像组学预测T1期周围型非小细胞肺癌气腔播散

目的探究基于胸部CT的影像组学对T1期周围型肺癌气腔播散的预测价值。资料与方法回顾性收集2020年1月—2021年12月山西白求恩医院经手术病理确诊T1期非小细胞肺癌173例,根据有无气腔播散分为阳性组49例与阴性组124例,比较两组肺癌患者的一般资料及病灶CT形态学特征差异,并对两组病灶进行影像组学分析,以7∶3分为训练组122例与验证组51例,以肺癌原发区(病灶主体)、外周浸润区(沿病灶边缘向外扩大5mm环形区域)及肿瘤边缘区(沿病灶边缘向内回缩5 mm环形区域)为感兴趣区提取影像组学特征,建立肿瘤原发区模型、外周浸润区模型及肿瘤边缘区模型3个影像组学模型,并联合CT形态学特征,建立3个联合模型,评价各模型效能,筛选最优模型。结果肺癌气腔播散阳性组比阴性组中病灶分叶征更多见(χ^(2)=9.946,P=0.002)。基于3个感兴趣区建立的影像组学模型训练组曲线下面积(AUC)分别为0.899、0.825、0.840,验证组AUC分别为0.876、0.811、0.832,AUC最高的模型为肿瘤原发区影像组学模型(P=0.043、P<0.001、P=0.017),加入分叶征建立的联合模型AUC分别为0.917、0.835、0.851,验证组AUC分别为0.912、0.832、0.845,其中肿瘤原发区联合模型AUC最高(P<0.001、P=0.017、P=0.049)。结论利用影像组学探究肺癌气腔播散具有一定可行性,分叶征可作为肺癌气腔播散的危险预测因素。

基于组播技术的市县DVB承载网建设

本文从数字电视业务的发展方向出发,提出了建设新的市县DVB承载网的必要性,论述了基于组播技术的本地光传输平台的设计方案,文章分别从技术选择、传输平台设计、光层网络设计等多个方面进行阐述,为有线数字广播传输网的建设提供参考。

基于组播的核电非安全级DCS系统通信技术

核电厂非安全级数字化仪控系统中,控制站作为核心数据处理控制单元,其终端设备之间要进行数据交互,同时向上层数据服务器上传数据。然而,大规模核电DCS系统具有复杂的站间通信配置和庞大的数据吞吐量,一旦发生站间通信数据泛洪,必然导致网络数据负荷过高,甚至对控制站产生数据洪水攻击,控制器CPU负荷升高,影响其正常运行工作,甚至会导致网络风暴等风险。

广播电视台技术系统IPv4组播地址的使用规划

随着广播电视制播技术以及媒体深度融合的发展,各级广播电视台电视制作正逐渐由“IP+SDI”的混合架构转向IP架构,采用“IP+组播”进行超高清电视节目的采、编、制、播、存、管成为发展方向。因此,规范广播电视台内IPv4组播地址的规划和分配办法十分必要,便于媒体融合的快速扩展、有序发展和管理。

航天数据混合组播应用技术分析

航天数据是支持航天领域发展的重要依据。在新时期的背景下,本文以航天数据为主要研究对象,着重结合当前用于航天数据处理的技术工具应用现状,明确其中以云平台为基础的航天数据组播存在的缺陷和不足,进而在重新梳理构建航天数据系统架构的基础上,提出能够发挥混合组播通信优势,促进云平台数据组播优化的措施,以此来不断提升航天数据的应用效果,满足航天业务的开展需求。

基于IPsec对等部署方案的对端组播IPsec发现机制

随着网络技术的迅速发展,组播作为一种高效的数据传输方式,正在得到越来越广泛的应用,人们对其安全性的重视程度也越来越高。IPsec作为一种拥有很高实用性和可靠性的协议,越来越受企业和个人用户的欢迎。文章首先介绍了IPsec对等部署方案、无GCKS的组播密钥管理结构和对端网关发现机制,然后基于对端网关发现机制提出了一种适用于IPsec对等部署方案的对端组播IPsec发现机制,最后讨论了发现报文在实网中的路由问题并提出了解决方案。

广播电视组播技术联合分层式网络安全防护技术研究

针对广播电视网络中的复杂安全威胁,本文提出一种广播电视组播技术联合分层式网络安全防护技术,将安全防护措施分为物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层,形成一个多维度的安全体系。实验结果表明,利用流镜像和VLAN配置实现了组播流的有效镜像和隔离,通过流量过滤和组播VLAN技术,内网设备能有效接收组播流,确保数据安全和带宽有效利用。

广播电视组播网络分层式安全防护技术研究

目前的广播电视组播网络多采用单向的防护形式,安全防护覆盖范围较小,无法达到预期的防护效果。为此文章提出广播电视组播网络分层式安全防护技术。根据当前测定需求,先对组播技术和分层式安全防护技术进行分析,接着探究如何扩大对广播电视组播网络的安全防护范围——以物理层安全防护为基础,采用数据链路层安全防护和网络层安全防护进行多维防护条件和环境建立,最终通过传输层安全防护与应用层安全防护进一步扩展实际安全防护效果,强化组播网络的防护等级,为广播电视组播任务的执行营造安全环境。

遗传算法与带权搜索融合的QoS组播路由算法

针对传统多约束路由选择算法计算负担重的问题,论文提出了一种基于遗传算法与带权宽度优先搜索融合的QoS组播路由算法.所提方法融合了遗传算法与带权宽度优先搜索方法,在分组丢包率、带宽、时延抖动、时延等QoS条件约束下,通过所提算法快速得到备选路径,并获取最优的组播路径.在仿真实验中,将所提算法与LDT进行了相比,实验结果表明,论文所提算法可以解决多约束条件下的QoS分组路由问题,并能够有效降低计算负载、减少算法执行时间.

面向组播的动态虚拟网络功能放置算法

组播在支持日益增长的多媒体应用方面具有广阔的应用前景,面向组播的虚拟网络功能放置是网络功能虚拟化中不可避免的研究趋势.然而,对于该问题的大多数研究都聚焦于静态网络环境,难以应对网络中的各种资源随着时间动态变化,组播服务功能链(Service Function Chaining,SFC)请求动态到达的真实场景.本文提出一种基于组播SFC请求预测的足球联赛竞争算法,以Informer模型为基础,预测即将到达的组播SFC请求.基于足球联赛竞争的组播虚拟网络功能放置算法,设计多维个体编码策略,一次性求解所有活动组播组的SFC映射方案,提前部署预测的请求.针对预测结果与真实结果不一致的情况,提出一种由正向搜索与反向搜索组成的快速修复策略以完成对请求的快速响应.仿真结果表明,对比其它两种预测模型,Informer在组播SFC请求预测上取得了更低的均方误差与平均绝对误差.此外,与七种经典的启发式算法和深度强化学习算法相比,提出的算法在端到端时延和计算资源消耗方面达到更优性能的同时,取得了更低的组播SFC请求响应时间.