为了提高网络路由性能,提出并设计了一种基于遗传-蚁群优化算法的服务质量(quality of service,QoS)组播路由算法。首先,设计了自适应变频采集策略用于采集网络与节点信息,以此获得网络和节点的状态,为后续路由优化提供数据支持;其次,...为了提高网络路由性能,提出并设计了一种基于遗传-蚁群优化算法的服务质量(quality of service,QoS)组播路由算法。首先,设计了自适应变频采集策略用于采集网络与节点信息,以此获得网络和节点的状态,为后续路由优化提供数据支持;其次,计算路径代价,将路径代价最小作为优化目标,建立QoS组播路由优化模型,并设置相关约束条件;最后,结合遗传算法和蚁群算法提出一种遗传-蚁群优化算法求解上述模型,输出最优路径,完成路由优化。实验结果表明,所提算法可有效降低路径长度与路径代价,提高搜索效率与路由请求成功率,优化后的路由时延抖动较小。展开更多
随着远程会议、远程教育和交互式仿真等分布式多媒体应用的兴起,组播技术受到网络研究人员的重视.而这些应用的QoS(quality of service)需求又进一步推动了QoS敏感的组播路由协议的发展.在已提出的各种QoS组播路由协议中,如何提高呼叫...随着远程会议、远程教育和交互式仿真等分布式多媒体应用的兴起,组播技术受到网络研究人员的重视.而这些应用的QoS(quality of service)需求又进一步推动了QoS敏感的组播路由协议的发展.在已提出的各种QoS组播路由协议中,如何提高呼叫成功率、增强规模伸缩性、降低控制报文开销,仍然是一个有待探索的问题.提出了一个新的QoS组播路由协议,其基本思想是使路由器只存储其两层邻居节点的可达性信息以及链路的QoS状态信息,以减少路由器存储开销,提高协议的规模伸缩性(scalability).协议采用受限的泛播技术,构造了一个接受节点发起的、采用多路径技术的、分布式路由算法.描述了协议的数据结构、组播树的构造算法,并给出了模拟实验结果.分析表明,基于受限泛播技术的组播路由协议具有节点存储开销小、呼叫接收成功率高等特点.虽然该协议付出了泛播引起的额外带宽开销较大的代价,但是由于协议所需要的控制数据总量不大,加上两层存储结构在一定程度上限制了泛播通信量,因此该方案具有很好的性能.展开更多
提出了一种新的启发式遗传算法以求解基于非精确状态信息的QoS组播路由选择问题.该算法以基于非精确状态信息的单播QoS路由算法PC-ISI(premise-controlled,inaccurate state information)为基础,将基于非精确状态信息的QoS组播路由问题...提出了一种新的启发式遗传算法以求解基于非精确状态信息的QoS组播路由选择问题.该算法以基于非精确状态信息的单播QoS路由算法PC-ISI(premise-controlled,inaccurate state information)为基础,将基于非精确状态信息的QoS组播路由问题与遗传算法有机结合,通过初始群体的筛选、自适应罚函数的运用以及启发式交叉和变异等一系列策略,能有效地提高算法的搜索能力和收敛速度.仿真实验也说明该算法性能良好.展开更多
文摘为了提高网络路由性能,提出并设计了一种基于遗传-蚁群优化算法的服务质量(quality of service,QoS)组播路由算法。首先,设计了自适应变频采集策略用于采集网络与节点信息,以此获得网络和节点的状态,为后续路由优化提供数据支持;其次,计算路径代价,将路径代价最小作为优化目标,建立QoS组播路由优化模型,并设置相关约束条件;最后,结合遗传算法和蚁群算法提出一种遗传-蚁群优化算法求解上述模型,输出最优路径,完成路由优化。实验结果表明,所提算法可有效降低路径长度与路径代价,提高搜索效率与路由请求成功率,优化后的路由时延抖动较小。
文摘随着远程会议、远程教育和交互式仿真等分布式多媒体应用的兴起,组播技术受到网络研究人员的重视.而这些应用的QoS(quality of service)需求又进一步推动了QoS敏感的组播路由协议的发展.在已提出的各种QoS组播路由协议中,如何提高呼叫成功率、增强规模伸缩性、降低控制报文开销,仍然是一个有待探索的问题.提出了一个新的QoS组播路由协议,其基本思想是使路由器只存储其两层邻居节点的可达性信息以及链路的QoS状态信息,以减少路由器存储开销,提高协议的规模伸缩性(scalability).协议采用受限的泛播技术,构造了一个接受节点发起的、采用多路径技术的、分布式路由算法.描述了协议的数据结构、组播树的构造算法,并给出了模拟实验结果.分析表明,基于受限泛播技术的组播路由协议具有节点存储开销小、呼叫接收成功率高等特点.虽然该协议付出了泛播引起的额外带宽开销较大的代价,但是由于协议所需要的控制数据总量不大,加上两层存储结构在一定程度上限制了泛播通信量,因此该方案具有很好的性能.
文摘提出了一种新的启发式遗传算法以求解基于非精确状态信息的QoS组播路由选择问题.该算法以基于非精确状态信息的单播QoS路由算法PC-ISI(premise-controlled,inaccurate state information)为基础,将基于非精确状态信息的QoS组播路由问题与遗传算法有机结合,通过初始群体的筛选、自适应罚函数的运用以及启发式交叉和变异等一系列策略,能有效地提高算法的搜索能力和收敛速度.仿真实验也说明该算法性能良好.
