基于光固化成形的快速熔模铸造组树方法

介绍了基于光固化(SL)成形的快速熔模铸造的组树工艺。通过3D打印制作薄壁空心蜂窝结构的光固化树脂原型代替传统蜡型进行熔模铸造,内浇道设置在树脂原型上,采用传统的蜡浇注系统。这种工艺方法降低了快速熔模铸造的生产成本、提高了组树的连接可靠性,有利于连接挂具实现标准化作业,同时也避免了焙烧过程中型壳的开裂现象。

弯头熔模铸件组树方案的工艺改进

针对弯头铸件的特点,设计了两种不同的弯头组树方案,对两种组树方案引发的问题进行了分析研究。通过改进组树方案生产出了合格的产品。在确定熔模铸件组树方式时,必须综合考虑多种工艺因素。

基于网络编码的双路径组播树生成算法

为了将网络编码技术引入到全光组播网络中,提出了能够在多项式时间完成的基于网络编码的双路径组播树生成算法.该算法主要包括两大步骤:首先,从给定的组播网络中根据节点间度平衡的原则为源节点和每个目的节点之间确定一条有向路径,从而建立一棵传统有向树并保证有向树中任意节点的出度尽可能小,减少节点之间的关联性;其次,在所建立的传统有向树的基础上,从每一个目的节点到源节点根据冲突回溯原则建立源节点和每个目的节点之间的第二条路径,并保证源节点到任意目的节点间的两条路径为分离路径.算法中包含的约束原则能够保证所建立的双路径组播树包含最少的编码节点,从而使得所建立的组播树支持光域网络编码高效率实现,实现基于网络编码的全光组播并提升全光组播的性能.

一种利用双路径组播树提高应用层组播稳定性的方案

应用层组播作为IP组播的替代方案,具有简单灵活、容易部署的优点,在分布式多媒体通信领域获得了广泛的应用.但其存在组播树稳定性的问题,发展受到了限制.该文提出一种双路径组播树方案,采用两个组播树传输和转发不同内容的数据,在节点加入或者退出组播组时,不需要重新构建组播树,其它节点仍然可以接收到可接受的多媒体数据,从而减少故障恢复的时间,提高应用层组播的稳定性,改善应用层组播的性能.最后通过计算机仿真,表明该方案在节点加入和退出时减少了故障恢复时间,维护了组播树的稳定性,具有良好的性能改善和显著的优点,适合多媒体业务传输.

随机搜索组播树生成算法

本文在MPH的基础上 ,改变了端节点的加入过程 ,得到了一种新的MST算法 :RSH。在随机网络模型的基础上 ,我们进一步进行了仿真。仿真结果表明 ,RSH以相对较小的费用增加换取更快的计算速度 ,和其他组播树生成算法相比 ,RSH是一种计算速度很快的算法。

基于虚拟Steiner树的无线传感器网络组播随机路由协议研究

针对基于树的组播路由协议中组播树鲁棒性不好,扩展能力差的特点,又结合无线传感器网络自身能量、计算、存储能力有限的特点,提出了基于虚拟Steiner树的组播随机路由协议VMRRP(Virtual-steiner-tree based Multicast Random Routing Protocol)。该协议的随机路由思想,使得组播树中源节点到各个组成员节点的路径是动态变化的,与GMP(Geographic Multicast Routing)协议相比,增加了组播树的鲁棒性,也均衡了网络能量,增加了网络生命周期,并通过NS-2仿真试验得到了验证。

基于投影矢量的双组播树高效路由数据收集

现有的节点数据收集算法复杂度高,与路由结合效果不理想,且不能满足无线传感器网络高效能量的节点数据收集,而压缩感知理论具有容错性好、编码简单的优点。基于压缩感知的特性,提出了一种传感器网络中基于投影矢量的双组播树高效路由数据收集,该算法将贝叶斯压缩感知理论与传感器路由相结合,解决现有算法不能满足传感器对能耗敏感的问题。算法的基本思想首先根据初始观测矢量来寻求能量高效并得到合适路由的最优投影。然后利用节点系数能耗最小与广义矢量的主分量作为目标节点,采用微分熵改变量最大的原则进行求解节点最佳投影系数,最后在Sink与目标节点路由问题上采用正逆向组播树进行路由构造。理论和仿真结果表明在保证能耗的条件下取得了较好的重建仿真效果,对无线传感器通信具有一定的实用价值。

一种时延约束的多共享组播树构造算法

该文提出了一种时延约束的多共享组播树构造算法,以解决多点到多点组播路由情况下单棵共享树无法满足时延约束的问题。该算法构造覆盖所有源节点和目的节点子集的多棵共享树以满足时延约束的要求,并通过减少共享树个数降低管理开销。该算法计算以每个节点为中心的共享树所能达到的目的节点的子集,将原问题转换为集合覆盖问题,并采用基于矩阵的启发式算法进行求解。仿真实验将该算法和同类算法进行比较,结果表明该算法在不增加管理开销和中心数的情况下,有效地减少了运行时间。

P2P流媒体直播系统的组播树构建及设计

研究了P2P流媒体直播系统的特性和体系结构.对组播树的构建与设计进行了详细的说明,提出一种单播树、多播树结合的组播树构建方案,该方案结合了单组播树维护方便、多组播数节点负载均衡的优点.对节点组织策略进行了分析,对新加入节点利用及时服务策略进行了研究,提出一种及时优化策略.在新节点加入的时候就探测其服务能力,调整组播树结构,及时发挥新加入节点的优势,提升系统服务能力.

聚合组播及组-树映射算法的研究

对一种新颖的减少组播状态的方法 -聚合组播进行了研究 ,它使多个组播组共享同一棵分布树 ,从而在损耗一定带宽的情况下 ,减少了组播状态和核心路由器上的树管理开销 .同时提出了一种组 -树映射算法 ,该算法将组播组指定到具有可控带宽的分布树上 ,在牺牲带宽的基础上 。

应用层组播转发树节点选择策略研究

应用层组播解决了网络层组播难于部署的问题,但是效率不及网络层组播。针对如何构建一棵高效的应用层组播转发树的问题,重点研究了基于最小路径延迟、基于最大链路带宽、基于最近网络拓扑三种父母节点选择策略对转发树通信效率的影响。仿真实验结果证明,在约束节点度前提下,不同的网络规模中,基于最小路径延迟方法生成树的平均延迟、平均加入时间最小,更适合于延迟敏感型的应用。

一种基于QOS约束的组播树构建算法

研究基于QoS约束的组播树构建问题.采用种群数自适应遗传算法构建组播树,该算法可以对进化种群数进行宏观调控;同时,使用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控.仿真结果证明了该算法的有效性.

QoS约束下新成员加入组播树方式的研究

QoS组播路由是一种解决有QoS要求的组播应用的有效方式,其中QoS约束下新成员加入组播树的方式和性能是一重要研究内容。主要介绍了QoS约束下新成员加入组播树的几种方式,并比较和分析了其各自的优缺点,在此基础上提出了对其进行改进的几点建议,指出了其未来的发展方向。

基于组播树的改进一致性数据融合算法

提出了一种结合路由的基于组播树的数据融合算法.该算法由3个阶段构成:组播树的构造阶段、兴趣散布阶段和数据融合阶段.算法构造了一棵以汇节点为根的组播树,在汇节点进行兴趣散布阶段,通过一种基于被动分簇的优化定向扩散路由协议进行路由扩散;数据融合阶段,借鉴多传感器中的一致性融合算法,通过重新定义其置信距离避免人为定义阈值而产生的主观误差.数值算例证明此方法可获得较好的融合结果,同时能耗低,实时性好.

一种考虑延迟和丢包率的最小代价应用层组播树

针对度约束方式难以减少应用层组播树的延迟和丢包率的问题,提出了一种延迟和丢包率综合代价最小的应用层组播树构树算法.为避免度约束的局限性,给出一个包含延迟和丢包率的复合代价函数,以此来计算传输代价,进而构建了一种最小复合代价组播树的问题模型.为了求解该问题模型,提出了一种基于最大延迟路径贪婪算法的变异算法,同时在构树时对总传输代价进行优化.通过实验,给出复合代价函数的具体参数建议.对比相关算法,文中的构树算法在总传输代价方面有更好的性能.

广域网中的快速组播树生成算法

在组播树生成算法中 ,MPH(m inim um path cost heuristic)的费用性能几乎是最好的 ,但它的计算时间相对较长 .提出了两种新的组播树生成算法 :TNS- MPH(tree- node started minim um- cost path heuristic)和 NTDS-MPH(non- tree- destination started m inimum- cost path heuristic) .同时提出了一种使节点平均度非常精确的随机网络产生模型 .新算法的仿真结果表明 ,新算法能用较少的费用性能恶化来换取更快的计算速度 .新算法比SCTF(selective closest terminal first)

在多协议标签交换组播中应用合并组播树

引入一种新的MPLS(多协议标签交换)组播实现方案———MPLS合并组播树,讨论了采用MPLS合并组播树在减少组播控制费用、故障恢复延迟、标签数等方面给MPLS组播带来的高效性,量化分析表明,采用MPLS合并组播树可以有效解决MPLS组播存在的标签数不足问题。

应用层组播树性能的测量研究

针对应用层组播中构建组播树的三种不同算法对组播树性能影响进行了研究,包括各节点的吞吐量和组播树的稳定性,在PlanetLab分布式实验床上进行了实际的测量和分析。结果表明最大带宽组播树算法构建的组播树有最好的吞吐量和稳定性;最短路径树算法也有很高的稳定性,其吞吐量比随机组播树算法有所提高,但差于最大带宽组播树算法。

组播聚合中高效的可扩展组-树匹配算法

当网络中同时存在大量的的组播组的时候,IP组播的可扩展性问题变得非常突出.对组播聚合中的组播组-树的匹配算法进行了研究,提出了一种高效的可扩展的组播组-树匹配算法(SGTM算法).在确定组播组的匹配树过程中,通过将组播树按照其开销进行排序以及扩展处理,降低了在查找过程中所检查的组播树的数量,提高了聚合组播算法的执行速度.并引入了对组播聚合性能进行度量的参数,结果表明算法与传统的组播聚合算法相比在同等性能的情况下执行速度更快.

聚集组播组-树匹配算法

组播的状态伸缩性问题是目前困扰组播技术发展的一个难题。该文分析了一种解决组播状态问题的方法——聚集组播和聚集组播的组-树匹配算法。提出一种动态匹配算法——FDMA,通过对网络中聚集树的管理来减少匹配次数,从而提高聚集速度。在仿真实验中,FDMA算法使组-树匹配次数减少了80%以上,聚集组播的实时性得到了较大的提高。