采用STAMP-24Model的多组织事故分析

安全生产事故往往由多组织交互、多因素耦合造成,事故原因涉及多个组织。为预防和遏制多组织生产安全事故的发生,基于系统理论事故建模与过程模型(Systems-Theory Accident Modeling and Process,STAMP)、24Model,构建一种用于多组织事故分析的方法,并以青岛石油爆炸事故为例进行事故原因分析。结果显示:STAMP-24Model可以分组织,分层次且有效、全面、详细地分析涉及多个组织的事故原因,探究多组织之间的交互关系;对事故进行动态演化分析,可得到各组织不安全动作耦合关系与形成的事故失效链及管控失效路径,进而为预防多组织事故提供思路和参考。

险兆事件视域下个体和组织事故3道“防火墙”

为促进双重预防机制的实施,预防生产事故,分析界定个体事故与组织事故的概念;从3类危险源、险兆事件交叉综合的角度,探讨2类事故致因机理;基于霍尔三维结构,构建险兆事件三维管理体系,揭示危险源-隐患-险兆事件-事故的发展过程的时间顺序、逻辑关系及所涉及的知识维度;提出险兆事件视域下事故预防的3道＂防火墙＂理论和闭环管理模式。结果表明：该模式以风险分级管控、隐患排查治理和险兆上报管理为3道主要屏障,形成管理闭环,巩固事故预防纵深防御,实现安全生产关口前移,有利于遏制重特大事故发生。

数据挖掘在预测组织事故防控效果中的应用

为进一步探索数据挖据技术在组织事故预防工作中的融入性与适用性,基于24Model构建事故预控基础模型,通过预测准确率数值及接受者操作特性曲线(ROC曲线)对比分析随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、决策树(DT)与神经网络(NN)4种方法对组织事故防控效果的预测性能。结果表明:针对事故率控制(Y1)、职业危害预防(Y2)、财产损失3类预测目标(Y3),RF方法均能达到较高的准确率及稳定性,具有较优的预测性能。根据特征重要度(FI)排序,明确对组织事故水平影响最显著的因素为安全实践活动认知(SC5)及安全管理程序文件(SMS3),FI值均大于0.1500。研究结果可为有效预测组织事故防控效果提供方法依据,同时为企业安全工作的规划设计提供思路。

从三类危险源理论看煤矿事故的频发

笔者运用现代安全科学的观点及事故致因理论,简述了危险源的概念、系统结构和两类危险源理论,提出了第三类危险源研究,根据事故案例调研的结果,探讨了三类危险源之间的关系及其事故致因机理模型;进一步深入分析了煤矿事故的三类危险源,阐述了煤矿事故频发的原因及对策,认为应加强危险源基础理论的研究,尤其要加强对煤矿第三类危险源的辨识和控制研究,这对煤矿安全管理水平的提高具有重要意义。

城市轨道交通车辆维修管理探讨

介绍了城轨车辆修程、维修方式、车辆段设置、车辆维修组织架构、线网车辆紧急事故应急组织等,对如何开展好车辆日常维修提出了相应的建议。