组织内部协作网络特征对二元创新绩效的影响——基于半导体企业专利数据分析

利用我国半导体行业29家上市公司2006-2015年间的专利数据,采用负二项回归方法,探讨组织内部协作网络特征:网络密度、网络中心势、网络分离度对企业渐进式与突破式创新绩效的影响。研究发现,组织内部协作网络密度负向影响企业渐进式与突破式创新绩效;组织内部协作网络中心势负向影响突破式创新绩效,但对渐进式创新绩效影响不显著;组织内部协作网络分离度正向影响渐进式创新绩效,但对突破式创新绩效影响不显著。

基于空间维度的组织学习理论——组织从内部学习的模型

基于组织学习时空理论的空间维度,认为组织内部是组织学习的重要来源,探索了组织从内部学习的相关问题。建立了组织从内部学习的模型——包括从内部纵向学习和从内部横向学习两个方面,并提出命题。认为:组织从内部学习会产生不同的结论,获得独特的优势,加大学习资源的广度和深度;组织从内部学习的主要方法是知识资源的分享、交换和传播;采取半隔离化子群结构和适当程度的跨群连接两种机制可在更长的时间跨度上达到更佳的学习效果;组织从内部学习类似于某种社会化过程,受到知识资源特征、组织制度政策、个体及环境等的影响;组织从内部学习受到组织内社会网络特征的影响;自我反思、行动学习和情景规划是组织从内部学习的重要方式;要将组织从内部学习与组织从外部学习相结合。该理论模型为未来研究提供了方向。

网络组织内部治理机制的探析

自20世纪60年代以来，企业所处的内外部环境发生了根本性的变化。从外部环境看，经济的全球化、一体化迅速发展态势导致市场竞争日益激烈；技术水平的不断升级带来产品的生命周期大大缩短；用户成熟度的增强致使产品需求越来越具有多样性和个性化。这使得以传统层级制实体组织为特征的结构模式难以适应新的竞争环境，

内部协作网络在政府激励企业创新中的作用

以2011-2015年计算机、通信与其他电子设备制造业上市企业为研究对象,运用Wind资讯上的企业财务数据与国家知识产权局的专利数据,采用负二项回归分析方法,研究政府激励对企业创新能力的影响以及内部协作网络在其中的调节作用。研究发现,政府激励政策显著正向影响创新能力,且组织内部协作网络密度与中心势显著负向调节政府激励政策对创新能力的正向影响,即企业网络密度与网络中心势的提升消弱了政府激励对企业创新能力的促进作用。

组织内部协作网络对探索性搜索与创新产出影响力的调节作用探究——以全球半导体行业为例

在知识经济时代,高影响力的创新产出能为企业带来巨大的经济效益,而创新不足则会导致企业成长的停滞和倒退。通过文本发掘、数据库技术、社会网络分析技术对全球半导体行业1991—2000年间63家上市公司样本的大规模USPTO专利数据进行考察,其结果表明:探索性搜索对创新产出影响力具有正向作用;组织内部协作网络的不同结构属性对探索性搜索与创新产出影响力之间关系具有重要影响。其中,组织内部协作网络密度正向调节探索性搜索与创新产出影响力之间的关系,而组织内部协作网络分离度负向调节探索性搜索与创新产出影响力之间的关系。

基于优选小波基和模糊SOM网络的模拟电路故障诊断

为了解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并实现对模拟电路故障模式准确的分类,提出一种优选小波基、模糊理论和自组织特征映射网络(SOM,self-organizing feature map)相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法首先对模拟电路故障响应信号进行小波分解、提取能量值、均值和方差组成输入特征向量,同时采用余弦分离度评价小波变换在不同小波基函数下获取故障特征的有效性,据此选择余弦分离度最小的小波基分解的特征向量输入到自组织特征映射网络进行故障分类。仿真实验表明,利用余弦分离度选择的最优小波基能有效提高模拟电路故障特征提取,模糊神经网络能对故障模式进行精确分类。