基于信息融合的组织型P系统输电网故障诊断方法

输电网故障诊断通常以开关量信息为决策数据,即保护装置的动作信息,但是单一的开关量故障诊断方法过度依赖开关量信息的完整性和准确性,存在一定的不确定性。为了解决上述问题,该文提出基于信息融合的组织型P系统(Tissue-likePsystems,TPS)的电网故障诊断方法。首先,通过结线分析法确定可疑故障元件。其次,通过评估保护装置的动作状态来修正TPS故障诊断模型中的初信向量。最后,通过信息融合推理算法进行故障诊断,从而判断故障元件。该文还采用IEEE14节点系统进行算例分析,证明了该方法的可行性和有效性。

一种基于膜计算的梯度边缘检测算法

针对传统边缘检测算法的不足,提出一种以组织型P系统为框架的梯度边缘检测算法。采用一个两层膜结构,即表层膜与基本膜,使用转运规则实现各基本膜间的对象交换与共享。该算法逼近强度函数的梯度方向,基于梯度进行边缘的检测,并通过经典边缘检测算子的对比实验,实验结果表明所提出的边缘检测方法具有较好的有效性。