基于技术预见的研究机构科研质量的组织改进

技术预见的理念不仅对一国与一个地区的科技、社会、经济与环境的协调发展具有积极的促进作用,对微观的科研活动具有积极的引导作用,并且还对微观的研究机构科研质量的组织改进活动具有积极的引导作用。在阐述技术预见的基本特征的基础上,综合运用现代质量管理、组织管理与系统工程的相关理论,讨论了技术预见对科研质量施加影响的逻辑关系,提出了以技术预见为导向的研究机构科研质量的组织改进基本要求及概念模型。

民族地区村级党组织改进领导方式的路径选择——对村民自治条件下青海省基层党建工作的调研

随着中国社会结构的转型以及直接公开的村民选举制度的导入,使得民族地区的农村权力结构发生了很大的变化,这对村民自治条件下农村基层党组织建设提出了许多值得重视和研究的新课题。本文在对青海省民族地区基层党建工作进行调研的基础上,就如何改进农村基层党组织的领导方式问题进行了相应探讨。

改进自组织迁移算法及其在Bump问题中的应用

提出了改进自组织迁移算法(Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA)。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性,将迁移的方向由原来的正方向扩展到正负两方向以提高算法的搜索能力,对步长进行自适应调整进一步平衡算法的勘探和开采能力。利用该算法来求解高维约束问题--BUMP问题,计算结果表明新算法的有效性。

OPM3——一个帮助组织改进绩效的标准

前言无论你何时组织人们来达成一个目标，都不会有对成功的保证。一些组织尽管缺乏一个描述他们怎样区别于市场中其他组织的战略，却成功了。一些组织有很辉煌的战略，然而因为缺乏执行而悲惨地失败了。“有效制定的战略被有效地执行的不到10％……在超过70％的案例中当CEO们失败时，不是战略而是执行出了问题（Fortune杂志）。”许多组织在战略和执行之间的某个部分上失败了。组织的领导者在寻找帮助他们执行战略的指导时，应当考虑使用由美国项目管理协会（PMI）发布的一个标准。

基于特征优选及改进自组织神经网络的非侵入式负荷辨识

负荷辨识是非侵入式负荷监测的关键,随着需求侧负荷数据的持续增长,利用智能算法对海量用电数据进行准确辨识成为目前的研究热点。该文在已有研究的基础上,建立非侵入式负荷辨识的有效处理方法,包括事件检测、负荷特征提取、特征筛选和负荷辨识算法。利用Fisher算法对提取的典型居民负荷特征进行筛选,降低了负荷特征的冗余度,将波形数据转化为可辨识的结构化数据。提出非侵入式负荷监测下基于粒子群优化的改进自组织神经网络负荷辨识算法。考虑不同负荷设备的物理特性差异,提取用电设备通用负荷特征,构建低时间复杂度和高辨识准确率的改进自组织神经网络系统,完成对负荷种类的判定。实验验证了该算法能够在非侵入式负荷监测条件下,实现对居民用户负荷种类的有效辨识,且算法收敛速度较快,准确度高。

论教育改进科学:迈向改进型组织的艺术

本文从倡导新兴交叉学科教育改进科学的角度出发,哲学地反思人类历史在实现教育使命过程中的三大认识路径,从词源学及中西文化政治传统两个角度,厘清“改革”的误用与误区,以及“改进”与其他近义术语的异同及其在教育理论建构和实践中的种种体现。在此反思基础上,作者提出新改进主义概念,定义教育改进科学,系统阐释该学科的哲学前提、学科要素和理论架构,总结和肯定可生长性、可发展性和可改进性是教育事业的三大基本属性,并建构主要由学科知识和专业知识构成的学科知识体系。本文也强调教育改进科学的学科导向、系统思维及循证研究,以及围绕提升组织改进能力为目的的专业改进共同体建设。作者进而提出,教育改进科学是班级、学校和教育机构迈向改进型组织的艺术,其诞生的本身是对教育改进事业专业地位和学科领域的尊重和承认。最后,作者呼吁对教育改进科学的重视与研究,尤其是具有本土特色、全球视野的学科创建和开拓,催生新的教育学科生长点,进一步提升教育研究和实践的学科化和科学化。

探究地铁换乘站客流组织优化改进的要点

地铁换乘站在城市轨道交通当中扮演非常重要的作用,是枢纽站点。可以承担很多轨道交通列车在到发、折返等诸多行车技术作业,还需要做好大量乘客在售检票、换乘等方面的客运作业,所以如何让这些车站可以科学有序地进行客运组织,在轨道交通的运营方面具有非常重大的意义。伴随当前城市轨道交通网络逐步发展和扩大,轨道交通在线路还有车站客流量方面还在逐渐增加,主要的换乘站将出现更加大的客流压力,若是遇到一些突发的事件还将导致一些安全隐患的产生,对乘客的人身安全产生重大影响。如何让车站客运组织更好地完成从当前的角度上分析是相关管理人员面临的一个重要的挑战。

组织质量改进的有效手段——平衡记分卡的建立

一个企业需要每时每刻地创造一些新的手段、方法去激活企业振奋精神:从流程改进、标杆学习,到用户满意度调查。

基于复杂性科学视角看我国商业银行的组织结构改进

当前我国商业银行组织结构主要是传统的科层式组织结构。近年来,复杂性科学的兴起,使得商业银行组织结构改造的方法探索进入了一个新的阶段。本文拟运用复杂性科学来分析我国商业银行的组织结构现状,从智能角度来分析这一问题,提出在传统模式下进行组织结构改进创新的原则。

学校组织中问题管理的方法与应用

问题管理基于积极防消的理念,旨在借助问题优化管理。它是以挖掘问题、表达问题和解决问题为线索和切入点的一套管理理论和管理方法。具体到学校组织中.挖掘问题可以运用剥洋葱法、分类梳理法、对象解析法和提问发展法;表达问题可以采用四元素法和反思性对话引导法;解决问题推荐风险防控法、欣赏型探究法和关键词追问法。

16阶归一化互信息和改进PSO算法的快速图像匹配

对不同灰度阶互信息的匹配性能进行了分析;以16阶归一化互信息为相似度评价函数,通过增大重新初始化粒子的数量和改进收敛机制,提出一种基于互信息和改进自组织分层粒子群优化算法(IHPSO)的快速图像匹配方法。以不同传感器,不同时间拍摄的同一地区遥感图像为实验数据,分别使用遍历互信息算法以及多种改进PSO算法进行实验,表明该方法有较好的匹配性能,能满足图像快速匹配的需求,如飞行制导、定位和运动追踪。

基于改进SOM神经网络的异网电信用户细分研究

在对用户价值认知的基础上,电信运营商对用户进行正确分类是其了解用户的重要手段。电信运营商可以将用户分为不同的类别,并以此制定差别化服务政策,从而进行差异化营销来提高企业效益。本文首先对异网电信用户进行了细分研究,为提高分类的准确率,在传统自组织映射神经网络基础上,对学习速度和权重向量初始值的确定进行了改进,提出了改进的自组织映射神经网络;同时采用改进的自组织映射神经网络对某省电信运营商提供的用户数据进行仿真。仿真结果表明:改进的自组织映射神经网络在兼顾稳定性的同时,很好地解决了自组织过慢问题,提高了用户分类的准确率,大幅度减小误差。最后根据分类结果为电信运营商实施差异化营销提供了基本规则。

在公司组织变革中应用价值管理技术

在公司组织变革中应用价值管理技术●刘水新译刘子明校由于组织中存在着“人际关系”，现行的“组织改进”思想仅适用于一定范围内。价值管理技术将拓宽“组织改进”的范围，使其不仅在社会系统和行政系统内发挥作用，而且在技术和策略系统内同样发挥作用。这里提供一个价...

印刷质量改进及其常用工具

介绍了印刷质量改进的概念、组织、内容及常用工具,列出印刷企业质量改进实例,详细探讨了如何应用质量改进工具。

基于改进PCA-SOM的电静压伺服作动器油滤堵塞故障诊断

针对电静压伺服作动器(EHA)的油滤堵塞故障,提出利用可调式球头油堵预置不同程度的油滤堵塞工况进行数据采集,并在传统自组织映射神经网络(SOM)的基础上,引入主成分分析(PCA)法,利用各元主成分贡献率对神经元竞争域值各维系数进行修订,提出了改进PCA-SOM神经网络对系统堵塞状态进行判识。研究结果表明,与传统SOM神经网络和PCA-SOM神经网络相比,改进PCA-SOM神经网络在提高聚类效果的同时,提高了模型的准确率和训练速度,在EHA的油滤堵塞故障诊断中有更好的适用性。

区域自主创新与融资支持探讨

区域自主创新离不开融资的支持,融资支持力度影响着区域自主创新的水平。为此,需要对区域自主创新融资支持力度进行评价,进而了解融资支持存在的问题。我们以山东省为例对区域自主创新融资支持力度进行了评价,认为目前区域自主创新融资支持力度不足。在此基础上,提出了加强区域自主创新融资支持的对策:一是在培育区域资本市场方面,各地区需要完善技术产权交易市场,积极发挥中小企业板的作用,积极培育创新型上市公司,鼓励创新型企业境外上市;二是在完善金融机构体系方面,各地区需要构建创新保险体系和担保体系,开展金融机构风险贷款业务,提高创新型企业的贷款融资能力;三是在大胆探索新型科技金融服务方式上,应设立专利典当机构,积极开展专利典当业务。

关于医院志愿服务机制建设的实践与思考

我院根据自身特点,坚持常规项目不放松、每年特色项目是亮点、明星志愿者是楷模、志愿者优先是规则、局域网管理有改进等有效尝试,做到了每年志愿服务参与人数与服务时长稳步增长。但希望能从组织角度进行改进,统一信息平台、制定统一标准、淡化行政色彩等,以促进地方医院志愿服务长效开展。

一种电能质量扰动监测与识别新方法

为了能够为各类电能扰动事件的本质研究和有效治理提供准确、可靠的依据,提出基于时频原子变换(timefrequency transform,TFT)和改进型自组织映射神经网络(improved self-organizing map,ISOM)的电能质量扰动在线监测与识别新方法。TFT具有自适应复带通滤波特性,其频窗中心与频窗半径解耦及频窗宽度不受中心频率的约束,可以灵活调整。通过设置恰当的频域窗口,TFT可有效抑制邻近频率分量的相互干扰,且有较好的动态响应速度。TFT能准确监测电力系统波形中电能质量事件,并为类型识别提供物理意义明确、指标具体的实时模式特征。依据TFT提取的特征向量,ISOM可准确识别单一或同时存在的多重电能质量事件,并对其严重程度进行直观表达,能动态反映电能质量事件各自的发展变化轨迹。仿真验证结果表明了所提出方法的有效性和优越性。