Fe-Fe_3C平衡图的组织树及量化分析

提出了Ｆｅ－Ｆｅ３Ｃ平衡图组织树概念，并用杠杆定律对平衡图中的多元组织进行了量化分析。

“‘智慧团建’系统组织树”工程在提升煤矿 团建水平中的应用探索

众所周知,“智慧团建”建设平台是共青团中央为贯彻落实党的群团工作会议精神,推动共青团自身建设互联网转型、创新青年群众工作运行机制、落实从严治团要求的重要举措,对各级团组织扎实推进团建工作有很强实践指导意义。为此,河南能源永煤公司陈四楼煤矿团委经过详细排查、分级录入和审核完善、正式投用等环节的层层推进,进一步提升了团委建设相关工作的效率,取得了十分显著的成效。

自组织神经树用于3－甲基芬太尼衍生物构效关系的研究

用自组织神经树方法研究３－甲基芬太尼衍生物的镇痛活性与其结构特征参数间的非线性关系，结果表明：该网络性能良好、识别成功率高，可望成为药物构效关系研究的有效辅助手段。

基于Delaunay三角网模型的等高线地形特征提取及谷地树结构化组织

基于Delaunay三角网模型在矢量等高线基础上通过弯曲特征分析 ,给出了一种地形结构特征提取及谷地树组织的方法 ,与传统的基于DEM或TIN数据结构提取地形特征的方法相比 ,该方法不仅得到了谷地系统在平面图上的拓扑结构 ,还获得了河谷在空间分布上的汇水范围 ,依托矢量线、多边形的几何关系判断 ,增强了谷地树组织中的结构化 ,避免了DEM方法中的噪音干扰 ,方法的核心是Delaunay三角网在单根等高线弯曲深度表达上的层次结构识别。基于系统地实验详细讨论了 3种树的结构化组织 :等高线弯曲特征嵌套结构表达的二叉树、谷地系统拓扑关系表达的平面结构树、水文意义上主支流河谷表达的语义层次树。

运用自组织神经树预报小麦白粉病流行趋势

本文运用自组织神经树模型，建立了小麦白粉病的中短期（６０～９０天）预报模型，预测效率达１００％。结果表明，神经树模型性能良好，可望成为农作物疾病流行趋势预测的有效辅助手段。

自组织神经树用于芬太尼衍生物构效关系的研究

运用自组织神经树方法研究了芬太尼衍生物的镇痛活性与其结构特征多数间的非线性关系．结果表明，该网络性能良好，识别成功率较高，可望成为药物构效关系研究的有效辅助手段．

用自组织神经树识别茶叶

本文运用自组织神经树模型，根据茶叶色泽，研究了绿茶、红茶的分类识别，识别成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望开辟茶叶分类识别研究的新途径。

山地土地利用方向的自组织学习联想神经树判别

以福建省南平市东坑乡山地土地利用样本作为研究对象 ,将土地利用方向划分为 5种类型 ,提出运用自组织学习联想神经树判别山地土地利用方向 ,学习样本正确判别率很高。根据建立的自组织学习联想神经树模型对山地土地利用方向进行了逐一评价 ,评价结果与实际基本一致。研究表明 ,该方法性能良好 。

多种地震信息预测油气的自组织神经树模型

本文提出油气预测的自组织神经树模型，并选取一组标样作为研究对象，预测成功率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为利用地震信息预测油气的一种有效辅助手段。

自组织神经树用于氢醌类化合物构效关系的研究

运用人工神经网络自组织神经树方法研究了氢醌类化合物的抑菌活性与其结构特征参数间的非线性关系，并对一个“未知样本”的活性类别作了预测，结果与实际一致，表明该方法可作为氢醌类药物构效关系研究的有效辅助手段。

自组织神经树在生物样品分析中的应用

作者将自组织神经树动用于生物样品─冠心病患者和对照组（健康人）血液中微量金属元素的综合分析，对少数检验组，预报成功率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可作为生物样品分析与疾病诊断的一种有效的辅助手段。

用自组织神经树进行含矿预测

本文运用自组织神经树模型,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果。

运用自组织神经树作降水量预报

本文运用自组织神经树作降水量预报，选取一组标样作为研究对象，预报成功率达１００％．结果表明，该方法性能良好，可望成为降水量预报的有效辅助手段。

自组织神经树在定量药物设计中的应用

本文将自组织神经树应用于定量药物设计,所选研究实例中,识别成功率达100％,结果表明,该方法性能良好,可望成为定量药物设计的有效辅助手段。

自组织学习联想神经树在生物样品分析中的应用

本文把自组织学习联想神经树运用于生物样品─—冠心病患者和对照组（健康人）血液中微量金属元素的综合分析，预报成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可作为生物样品分析与疾病诊断的一种有效的辅助手段。

用自组织神经树鉴定小麦品种抗病性

本文运用自组织神经树鉴定小麦品种抗病性，并选取一组标样作为研究对象，结果与实际一致，结果表明，该方法性能良好，可望成为农作物品种抗病研究的有效手段。

网络资源描述和组织方法研究

针对网络资源多样性引起的资源组织难度大和管理复杂化问题,通过抽象网络资源通用属性,从物理和逻辑两个层次对资源进行描述,建立了一种基于多维属性集合的新型网络资源描述模型。在此基础上,提出了一种采用组织树结构,物理树和逻辑树相映射的层次化资源组织方法。应用上述表示模型和组织方法,能够实现对网络资源有效的组织管理,降低网络管理复杂性和管理开销。

基于改进的自组织特征网络聚类分析

针对传统Kohonen自组织特征映射(SOFM)神经网络模型结构需要预选指定的限制,特别在大的映射网络中寻找最佳匹配结点是很耗时的问题,我们采用一种新的动态增长树型自组织特征神经网络(GTS-SOFM),给出了实现聚类的具体算法,并且使用聚类密度来衡量聚类效果.对样本进行随机抽样,实验结果证实了算法的有效性.

会议组织中的事故致因及防范初探

办公室承担着会议组织等综合性保障事务，头绪多、容易发生差错。本文运用事件树分析法对会议组织进行了差错、事故概率分析。作者从执行偏差导致会议事故的严重后果出发，建立事故树分析，找到事故发生的割集，并结合结构重要度、概率重要度和关键重要度进行分析，提出解决的途径。最后，应用风险防范树状图展示会议组织的主要环节，强调提前做好准备工作并强调细节的重要性。

树聚类方法在文档图像检索中的应用

本文介绍了在数字图书馆的文档图像检索中,应用自组织映射方法,用XY树表示页面,实现页面聚类的方法。根据所建立的页面聚类,结合PCA方法,可以实现实例查询的高效检索。对数字图书馆的建设有着一定的参考意义。