偏最小二乘法+神经网络用于大肠癌组织自体荧光的模式识别

目的大肠癌组织自体荧光的模式识别算法的优化。方法本文将大肠癌自体荧光光谱的判别分析归结为模式识别问题,并首次采用偏最小二乘法+神经网络判别法,即偏最小二乘法进行模式特征分析,完成特征提取后利用主因子作为人工神经网络输入变量,实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作。结果实践证明,该方法可以以较高的灵敏度、特异性和可靠性对组织荧光光谱进行模式分类。结论该方法优于目前该领域同类判别方法。

口腔黏膜潜在恶性病损自体荧光成像检查过程中的护理体会

自体荧光成像检查是一种新兴的用于筛查口腔黏膜潜在恶性病损的检查技术,在自体荧光成像检查过程中,通过认真完善的护理工作协助医生完成检查,对于安抚患者情绪,获得清晰成像,提高检查准确性具有重要作用。本文就近年来临床工作中自体荧光成像检查的临床护理体会进行总结。

内镜下荧光技术诊断早期大肠癌应用进展

近20多年来,世界上多数国家大肠癌的发病率呈上升趋势,随着我国经济的发展,可能与生活和饮食习惯的逐渐西方化有关,我国大肠癌发病率上升趋势亦十分显著,2002年的新发病例约为15万例、死亡8.9万例,分别居常见恶性肿瘤发病率和死亡率的第五和第六位[1]。大肠癌患者的生存率与诊断时疾病的严重程度有关,按Duke’s分期标准,5年生存率大致为: